System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于斜井几何因子的阵列感应测井合成信号模拟方法技术_技高网

一种基于斜井几何因子的阵列感应测井合成信号模拟方法技术

技术编号:41071752 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-24 11:28
本发明专利技术公开了一种基于斜井几何因子的阵列感应测井合成信号模拟方法,涉及油勘探开发技术领域,包括:建立N组不同电阻率对比度单界面模型;获取N组模型分别对应的子阵列原始信号;将原始信号先后进行趋肤效应校正、径向分辨率合成及纵向分辨率匹配处理,并输出处理后的阵列感应测井合成信号;获取不同纵向位置处的斜井积分几何因子;获取N组不同电阻率对比度情况下的纵向积分几何因子;构建斜井积分几何因子数据库,采用BP神经网络进行训练,获取任意对比度下的纵向积分几何因子;输入一维水平层状模型参数,进行阵列感应测井合成信号模拟。有效解决了传统软聚焦算法在斜井中出现异常的问题,且计算速度快,可用于实现斜井井斜及层厚校正。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及石油勘探开发,尤其涉及一种基于斜井几何因子的阵列感应测井合成信号模拟方法


技术介绍

1、随着油气资源探测技术的迅速发展,大斜度井/水平井开发已经成为了油气资源勘探的一种重要手段。与传统感应测井相比,阵列感应测井曲线具有多探测深度以及多分辨率的优点。然而,大斜度井中阵列感应测井响应受井斜及层厚影响严重,电阻率曲线犄角现象频发。传统聚焦算法处理过程繁琐、计算速度慢且处理结果容易产生异常。

2、因此,亟需研究一种针对大斜度井的信号模拟方法,解决大斜度井中软聚焦算法异常问题。


技术实现思路

1、为解决上述技术问题,本专利技术公开了一种基于斜井几何因子的阵列感应测井合成信号模拟方法,基于神经网络思想,能够有效解决大斜度井中软聚焦算法异常问题,且计算速度快,可用于实现斜井井斜及层厚校正,为该类资料快速、准确处理提供思路。

2、为实现上述目的,本专利技术采用下述技术方案:

3、一种基于斜井几何因子的阵列感应测井合成信号模拟方法,包括如下步骤:

4、s1.建立斜井条件下n组不同电阻率对比度的水平层状单界面模型,该模型不考虑井眼环境及泥浆侵入影响;

5、s2.利用阵列感应测井子阵列一维正演算法获取n组模型分别对应的子阵列原始信号;

6、s3.分别将n组模型对应的子阵列原始信号输入至express软件阵列感应测井资料处理模块中,先后进行趋肤效应校正、径向分辨率合成及纵向分辨率匹配处理,并输出处理后的阵列感应测井合成信号;

7、s4.利用步骤s3获得的合成信号及两侧地层电阻率信息,结合基于几何因子的阵列感应测井响应模拟公式,获取不同纵向位置处的斜井积分几何因子;

8、s5.利用步骤s4分别对n组模型进行处理,得到n组不同电阻率对比度情况下的纵向积分几何因子;

9、s6.基于步骤s5获得的n组纵向积分几何因子,构建斜井积分几何因子数据库,采用bp神经网络对数据库中数据进行训练,获取任意对比度下的纵向积分几何因子;

10、s7.输入一维水平层状模型参数,进行阵列感应测井合成信号模拟。

11、步骤s1中建立的模型是水平层状单界面模型,这类模型通过一个地层界面划分为上下两个地层;步骤s7的一维水平层状模型指的是一维水平层状模型,它可以是多界面的也可以是单界面,相比于s1中模型它的范围更广。

12、可选地,步骤s4具体包括:

13、s41.输入当前单界面模型上层电阻率r1、下层电阻率r2及步骤s3所获取的阵列感应测井合成信号m2r1-m2r9,合成信号纵向分辨率为2(ft),径向探测深度分别为10、20、30、60、90英寸;

14、s42.选取合成信号m2r1,建立基于几何因子的合成响应模拟公式ra=r1*r2/(gz*r2+(1-gz)*r1),将各深度点视电阻率信息ra代入模拟公式,获得不同纵向位置积分几何因子gz1;

15、s43.重复步骤s42,获取合成信号m2r1-m2r9的纵向积分几何因子gz1-gz9。

16、可选地,步骤s6具体包括:

17、s61.确定bp神经网络架构,确定隐藏层个数,设置输入层、隐藏层及输出层中的神经元个数,设定有3个输入、5个输出的神经网络,其隐藏层有5层,每层有10个神经元;

18、s62.确定神经网络激活函数,各个连接点均采用relu激活函数;

19、s63.设置数据库中70%的数据用于训练,15%的数据用于数据校正,15%的数据用于验证是否过拟合;

20、s64.将水平层状单界面模型作为输入,纵向积分几何因子作为输出导入神经网络,通过所设置好的神经网络进行训练,得到每一层的权重函数与偏置项,构建几何因子神经网路。

21、可选地,步骤s7具体包括:

22、s71.输入一维水平层状模型参数,包括层数n,各层界面位置zi(i=1,2,n-1),各层电阻率信息rj(j=1,2,n);

23、s72.从第一层开始计算,输入当前层与下一层之间的电阻率对比度r1/r2(计算第n层时输入的电阻率对比度为rn/rn-1),利用步骤s6中构建的几何因子神经网路,获取各层界面处不同径向探测深度的纵向积分几何因子gz1,i-gz9,i(i=1,2,n-1);

24、s73.采用步骤s72中获取的几何因子,结合基于几何因子的视电阻率计算公式ra=1/(gz1,1/r1+gz1,2/r2+...+gz1,n-1/rn-1+(1-gz1,n-1)/rn),获取当前深度点处不同径向探测深度合成信号响应;

25、s74.循环采用步骤s72和s73步骤,自第1层依次计算至第n层,获得当前一维水平层状模型的合成信号响应m2r1-m2r9。

26、本专利技术的有益效果是,本专利技术给出了一种基于斜井几何因子的阵列感应测井合成信号模拟方法,利用express水平井资料处理软件结合阵列感应测井响应模拟公式,建立了斜井阵列感应测井合成信号纵向积分几何因子。传统的软聚焦算法采用构建二维滤波系数库的方法实现信号聚焦,但是这种方法在斜井阵列感应测井测量过程中,由于地层界面处的电荷累加效应,导致合成曲线在过界面处产生远超地层真值的犄角,软聚焦出现异常,资料无法精准处理;本专利技术采用的几何因子理论可忽略地层界面处的电荷累加效应,所以不存在上述异常问题,有效解决了传统软聚焦算法在斜井中出现异常的问题,且计算速度快,可用于实现斜井井斜及层厚校正,为该类资料的快速、准确处理奠定基础。

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【技术保护点】

1.一种基于斜井几何因子的阵列感应测井合成信号模拟方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.如权利要求1所述的一种基于斜井几何因子的阵列感应测井合成信号模拟方法,其特征在于,步骤s4具体包括:

3.如权利要求1所述的一种基于斜井几何因子的阵列感应测井合成信号模拟方法,其特征在于,步骤s6具体包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于斜井几何因子的阵列感应测井合成信号模拟方法,其特征在于,步骤s7具体包括:

【技术特征摘要】

1.一种基于斜井几何因子的阵列感应测井合成信号模拟方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.如权利要求1所述的一种基于斜井几何因子的阵列感应测井合成信号模拟方法,其特征在于,步骤s4具体包括:

3.如...

【专利技术属性】
技术研发人员:董经利许孝凯张晋言乔平孙清溪王磊刘美杰翟勇刘磊孙锋
申请(专利权)人:中石化经纬有限公司
类型:发明
国别省市:

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