【技术实现步骤摘要】
本申请涉及植物年龄测定，尤其是一种细叶榕年龄测定方法、系统、装置与存储介质。
技术介绍
1、现有技术中，对于树木年龄的测算一种是通过基因测量，但是基因取样微观处理，实施难度大，且不适用于细叶榕。一种是需要对植物本身进行取样，该方法对树木会造成一定的伤害，且对须根多、树干韧性强，分泌黏稠汁液的细叶榕准确度低。现有技术的无损测定主针对个别树种，如樟树和榆树，未涉及细叶榕。采用取样测定则对树木造成一定的损伤，且因细叶榕的树种特性，须根多、树干韧性强，分泌黏稠汁液，实施难度大，准确度低。因此，相关技术中仍存在需要解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的目的在于至少一定程度上解决现有技术中存在的技术问题之一。
2、为此，本申请实施例的一个目的在于提供一种细叶榕年龄测定方法、系统、装置与存储介质，该方法、系统、装置与存储介质可以根据可以提高细叶榕的树龄测量的准确度的同时减少对细叶榕树干的伤害。
3、为了达到上述技术目的，本申请实施例所采取的技术方案包括：一种细叶榕年龄测定方法，包括：获取细叶榕的树干斜度数据集；所述细叶榕的树干斜度数据集包括若干株样本细叶榕的第一树干斜度数据；以每株所述样本细叶榕的树龄为因变量，所述第一树干斜度数据为自变量，进行多元回归分析，拟合得到回归曲线；获取待测细叶榕的第二树干斜度数据；根据所述第二树干斜度数据以及所述回归曲线，计算得到所述待测细叶榕的树龄。
4、另外，根据本专利技术中上述实施例的一种细叶榕年龄测定的方法，还可以有以
5、进一步地，本申请实施例中，所述获取细叶榕的树干斜度数据集这一步骤，具体包括：获取若干株细叶榕的第三树干斜度数据以及每株细叶榕对应的地形数据、水文数据、土壤数据、分枝高度以及支撑根数据；根据所述地形数据、所述水文数据、所述土壤数据、所述分枝高度、所述支撑根数据，从所述若干株细叶榕的第三树干斜度数据中确定所述样品细叶榕的所述第一树干斜度数据。
6、进一步地，本申请实施例中，所述获取待测细叶榕的第二树干斜度数据这一步骤，具体包括：在每株细叶榕的分支处设置一垂线；测量每株细叶榕的树干与所述垂线的角度，得到每株细叶榕的第二树干倾斜度。
7、进一步地，本申请实施例中，所述测量每株细叶榕的树干与所述垂线的角度，得到每株细叶榕的第二树干倾斜度这一步骤，具体包括：重复测量若干次每株细叶榕的树干与所述垂线的角度，得到每株细叶榕的若干个测量数据；对所述若干个测量数据计算平均值，以所述计算平均值作为所述第二树干倾斜度。
8、进一步地，本申请实施例中，所述以每株所述样本细叶榕的树龄为因变量，所述第一树干斜度数据为自变量，进行多元回归分析，拟合得到回归曲线这一步骤，具体包括：以每株所述样本细叶榕的树龄为因变量，所述第一树干斜度数据为自变量，进行多元回归分析，确定回归曲线中因变量参数以及自变量参数，其中所述自变量参数包括所述第一树干斜度数据对应的第一参数以及曲线的常数；其中所述回归曲线满足公式：y＝a+blnx，其中a为曲线的常数，b是第一参数，y为树龄，x为待测细叶榕的树干斜度数据。
9、进一步地，本申请实施例中，所述根据所述地形数据、所述水文数据、所述土壤数据、所述分枝高度、所述支撑根数据，从所述若干株细叶榕的第三树干斜度数据中确定所述样品细叶榕的所述第一树干斜度数据这一步骤，具体包括：对于任意一株细叶榕，当细叶榕对应的所述地形数据、所述水文数据、所述土壤数据、所述分枝高度以及所述支撑根数据均满足预设的参数阈值，则确定所述细叶榕为样本细叶榕，样本细叶榕对应的树干斜度数据为第一树干斜度数据；遍历比对每一株细叶榕对应的所述地形数据、所述水文数据、所述土壤数据、所述分枝高度以及所述支撑根数据，从所述若干株细叶榕的第三树干斜度数据中确定所述样品细叶榕的所述第一树干斜度数据。
10、进一步地，本申请实施例中，所述获取细叶榕的树干斜度数据集这一步骤，具体包括：获取30株以上的细叶榕的树干斜度数据，以所述30株以上的细叶榕的树干斜度数据作为树干斜度数据集。
11、另一方面，本申请实施例还提供一种细叶榕年龄测定系统，包括：
12、第一获取单元，用于获取细叶榕的树干斜度数据集；所述细叶榕的树干斜度数据集包括若干株样本细叶榕的第一树干斜度数据；
13、第一处理单元，用于以每株所述样本细叶榕的树龄为因变量，所述第一树干斜度数据为自变量，进行多元回归分析，拟合得到回归曲线；
14、第二获取单元，用于获取待测细叶榕的第二树干斜度数据；
15、第二处理单元，用于根据所述第二树干斜度数据以及所述回归曲线，计算得到所述待测细叶榕的树龄。
16、另一方面，本申请还提供一种细叶榕年龄测定装置，包括：
17、至少一个处理器；
18、至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
19、当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如
技术实现思路
中任一项所述一种细叶榕年龄测定方法。
20、此外，本申请还提供一种存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于执行如上述任一项所述一种细叶榕年龄测定方法。
21、本申请的优点和有益效果将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到：
22、本申请可以根据获取到的细叶榕的树干斜度数据集；以每株所述样本细叶榕的树龄为因变量，所述第一树干斜度数据为自变量，进行多元回归分析，拟合得到回归曲线；获取待测细叶榕的第二树干斜度数据；根据所述第二树干斜度数据以及所述回归曲线，计算得到所述待测细叶榕的树龄，本申请可以将根据树干的倾斜度数据得到树龄而无需进行对树干产生伤害的采样，本申请可以准确预测细叶榕树龄的同时减少树干的伤害。
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1.一种细叶榕年龄测定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述一种细叶榕年龄测定方法，其特征在于，所述获取细叶榕的树干斜度数据集这一步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述一种细叶榕年龄测定方法，其特征在于，所述获取待测细叶榕的第二树干斜度数据这一步骤，具体包括：
4.根据权利要求3所述一种细叶榕年龄测定方法，其特征在于，所述测量每株细叶榕的树干与所述垂线的角度，得到每株细叶榕的第二树干倾斜度这一步骤，具体包括：
5.根据权利要求1所述一种细叶榕年龄测定方法，其特征在于，所述以每株所述样本细叶榕的树龄为因变量，所述第一树干斜度数据为自变量，进行多元回归分析，拟合得到回归曲线这一步骤，具体包括：
6.根据权利要求2所述一种细叶榕年龄测定方法，其特征在于，所述根据所述地形数据、所述水文数据、所述土壤数据、所述分枝高度、所述支撑根数据，从所述若干株细叶榕的第三树干斜度数据中确定所述样品细叶榕的所述第一树干斜度数据这一步骤，具体包括：
7.根据权利要求1所述一种细叶榕年龄测定方法，其特征在于，所述获取细叶榕的
8.一种细叶榕年龄测定系统，其特征在于，包括：
9.一种细叶榕年龄测定装置，其特征在于包括：
10.一种存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，其特征在于，所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于执行如权利要求1-7任一项所述一种细叶榕年龄测定方法。
...【技术特征摘要】
1.一种细叶榕年龄测定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述一种细叶榕年龄测定方法，其特征在于，所述获取细叶榕的树干斜度数据集这一步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述一种细叶榕年龄测定方法，其特征在于，所述获取待测细叶榕的第二树干斜度数据这一步骤，具体包括：
4.根据权利要求3所述一种细叶榕年龄测定方法，其特征在于，所述测量每株细叶榕的树干与所述垂线的角度，得到每株细叶榕的第二树干倾斜度这一步骤，具体包括：
5.根据权利要求1所述一种细叶榕年龄测定方法，其特征在于，所述以每株所述样本细叶榕的树龄为因变量，所述第一树干斜度数据为自变量，进行多元回归分析，拟合得到回归曲线这一步骤，具体包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：李冰敏，关开朗，汪子涵，梁建，刘世晗，谭广文，李子华，晏雨童，周懿，陈园，董晨露，谢腾芳，朱炫熹，李银，陈笙，黄雪莹，吴雪仪，
申请(专利权)人：广州普邦园林股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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