【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及学员信息分析系统，更具体地说，本专利技术涉及一种基于大数据的学员信息分析测评系统。
技术介绍
1、大数据是指数据量非常庞大、复杂多样、处理困难的数据集合，这些数据通常是由传感器、社交媒体、企业应用程序、互联网交互等各种渠道产生的，数据量往往超过了传统数据库或数据处理软件能够处理的范围，过于庞杂的数据处理困难，但发现数据之间的关联性和模式，从而可帮助人们做出更好的决策和判断。
2、现如今，众多教育机构开设有线下班和线上班，很多课程都通过线上进行统一授课，对于线下班，因为有随堂老师的存在，学员可以及时进行提问，老师能快速解惑，评估出线下学员的学习情况，学员能够得到及时的反馈，使学员学习意向得到正反馈，而线上课程由于涉及学员众多，不易进行对学员的管理，极易造成线上学员课程学习跨度时间长、学习效率低的情况产生，因此，线上教学的质量问题亟待解决。
3、学员信息系统通过对线上学员在学习过程进行监测和分析，有效地识别出学员学习过程中存在的问题，并且可以及时调整学习策略以提高学员学习效率。
4、但目前的学员信息监测系统仅对于学员的课程学习时长进行监测，仅通过对课程的学习时长进行学习效率判断，判断学员学习效率的方式单一，由于学员学习状态的影响因素众多，该方法对于学员学习效率的判断具有一定的不准确性。
5、针对上述问题，本专利技术提出一种解决方案。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种基于大数据的学员信息
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于大数据的学员信息分析测评系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据存储模块、学员分析模块、数据修正模块以及预警模块；
4、所述数据采集模块用于采集学习状态信息、学习反馈时长信息；
5、所述数据存储模块存储学习状态信息、学习反馈时长信息以及阈值信息；
6、所述学员分析模块通过数据存储模块获取学习状态信息，由此对各学员的学习状态进行分析，通过分析结果对学员的学习状态进行评估；
7、所述数据修正模块通过数据存储模块获取学习反馈时长信息，由此对学员的学习反馈时长信息进行分析，通过分析结果对学员的学习效率进行评估；
8、所述预警模块用于发送预警信息。
9、在一个优选的实施方式中，所述数据采集模块用于采集学习状态信息、学习反馈时长信息，具体采集过程如下：
10、学员学习课程所花费的时间，将其记作学习时长，学员学习课程所用总时长与学习时长的差值的剩余时长，将其记作学习间隔时长，将采集的学习时长与学习间隔时长作为学习状态信息；
11、将课程老师上传学习建议至系统的时间与学员上传学习进展的时间的差值，将其记作反馈时长，将系统收发数据所用时长，将其记作数据传输时长，将采集的反馈时长与数据传输时长作为学习反馈时长信息。
12、在一个优选的实施方式中，所述对各学员的学习状态进行分析，具体分析过程如下；
13、获取对应学员学习状态信息中的学习时长和学习间隔时长，并将其进行公式化分析，得到对应学员的学习评估系数；
14、将学习评估系数与数据存储模块中阈值信息进行比较，得到比较结果。
15、在一个优选的实施方式中，所述学习评估系数与数据存储模块中阈值信息进行比较，得到比较结果，具体比较过程如下；
16、若各学员学习评估系数小于标准评估阈值，标记该学员为学习效率达标学员；
17、若各学员学习评估系数大于等于标准评估阈值，标记该学员为预调控学员，并将预调控学员信息发送至数据修正模块，进行二次判断。
18、在一个优选的实施方式中，所述将预调控学员信息发送至数据修正模块，进行二次判断，判断过程如下：
19、根据获取的学习时长与数据存储模块设置的学习时长阈值进行比较；
20、当预调控学员的学习时长小于学习时长阈值时，判断预调控学员的学习间隔时长过长，对此预调控学员进行学习间隔时长预警；
21、当预调控学员的学习时长大于等于学习时长阈值时，获取该预调控学员的反馈时长信息，获取对应学习反馈时长信息中的反馈时长和数据传输时长，并将其进行公式化分析，得到反馈评估系数，并与反馈评估阈值进行比较，得到比较结果。
22、在一个优选的实施方式中，所述得到反馈评估系数，并与阈值进行比较，得到比较结果，具体结果如下：
23、若反馈评估系数大于等于反馈评估阈值，数据修正模块将反馈评估系数、反馈评估阈值、标准评估阈值以及学习评估系数进行分析；
24、若反馈评估系数小于反馈评估阈值，向预警模块发送学员效率预警信号。
25、在一个优选的实施方式中，所述数据修正模块将反馈评估系数、反馈评估阈值、标准评估阈值以及学习评估系数进行分析：
26、将数据修正模块通过将反馈评估系数、反馈评估阈值以及标准评估阈值进行联立，建立修正后的标准评估阈值，将修正后的标准评估阈值作为新的标准评估阈值，将标准评估阈值与学习评估系数比较，评估各学员的学习效率是否符合要求；
27、若学员的学习评估系数大于等于修正后的标准评估阈值，向预警模块发送学员预警信号；
28、若学习评估系数小于修正后的标准评估阈值，向预警模块发送系统预警信号。
29、本专利技术一种基于大数据的学员信息分析测评系统的技术效果和优点：
30、本专利技术通过综合考量各学员的学习时长以及学习间隔时长，初步确定学员的学习效率，对不符合的标准的学员进行二次判定，并结合各学员的反馈时间和数据传输时长，对学员的学习效率进行进一步评估，以保证及时准确地获取各学员的学习效率状态，能够及时地对问题学员进行预警调控；
31、本专利技术通过综合分析学习时长以及学习间隔时长，综合分析学员的学习效率，对不达标的学员进行筛选，对初次筛选效率不达标的学员去除外界影响，再次评估学员的学习效率，准确地判断学员效率是否达标，并对所出现问题进行报警，以提示相关人员尽快进行处理。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于大数据的学员信息分析测评系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据存储模块、学员分析模块、数据修正模块以及预警模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的学员信息分析测评系统，其特征在于：所述数据采集模块用于采集学习状态信息、学习反馈时长信息，具体采集过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的学员信息分析测评系统，其特征在于：所述对各学员的学习状态进行分析，具体分析过程如下；
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的学员信息分析测评系统，其特征在于：所述学习评估系数与数据存储模块中阈值信息进行比较，得到比较结果，具体比较过程如下；
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的学员信息分析测评系统，其特征在于：所述将预调控学员信息发送至数据修正模块，进行二次判断，判断过程如下：
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的学员信息分析测评系统，其特征在于：所述得到反馈评估系数，并与反馈评估阈值进行比较，得到比较结果，具体结果如下：
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的学员信息分析测评系统，其
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的学员信息分析测评系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据存储模块、学员分析模块、数据修正模块以及预警模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的学员信息分析测评系统，其特征在于：所述数据采集模块用于采集学习状态信息、学习反馈时长信息，具体采集过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的学员信息分析测评系统，其特征在于：所述对各学员的学习状态进行分析，具体分析过程如下；
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的学员信息分析测评系统，其特征在于：所述学习评估系数与数据存储模块...
【专利技术属性】
技术研发人员：李麟，王颖，张立军，
申请(专利权)人：烟台麟祥教育文化有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。