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应用于智慧物流的数据可视化方法及系统技术方案

技术编号:41070727 阅读:4 留言:0更新日期:2024-04-24 11:26
本申请实施例涉及数据处理技术领域,具体涉及应用于智慧物流的数据可视化方法及系统,能够实现物流系统数据的高效可视化转换,从而为物流管理和规划提供有力的决策支持。这一技术方案首先通过挖掘物流系统数据中的状态知识,识别出关键的数据特征和指标,确保了可视化内容的针对性和准确性。接着,通过可视化衔接权重判别,能够根据物流系统的实际需求和关注重点,合理分配不同数据特征在可视化中的权重,突出了关键信息,避免了信息过载。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理,更具体地,涉及一种应用于智慧物流的数据可视化方法及系统


技术介绍

1、随着物流行业的快速发展和数字化转型,海量的物流数据不断产生,如何高效地处理和分析这些数据,并将结果以直观、清晰的方式呈现给管理者,成为了一个亟待解决的问题。传统的数据可视化方法往往缺乏对物流系统特性的深入考虑,导致可视化结果针对性不强、信息过载或关键信息被忽略等问题。因此,开发一种能够应用于智慧物流的高效、智能的数据可视化方法,对于提升物流管理和规划水平具有重要意义。近年来,虽然有一些研究尝试将数据挖掘、机器学习等技术应用于物流数据可视化中,但仍存在诸多挑战。。


技术实现思路

1、为改善相关技术中存在的技术问题,本申请提供了一种应用于智慧物流的数据可视化方法及系统。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种应用于智慧物流的数据可视化方法,应用于数据可视化系统,所述方法包括:

3、对待进行可视化转换的物流系统数据进行状态知识挖掘,得到所述待进行可视化转换的物流系统数据的原始物流系统状态向量;

4、依据所述原始物流系统状态向量,在最少一个特征通道对所述待进行可视化转换的物流系统数据的图像输出特征进行可视化衔接权重判别,得到所述待进行可视化转换的物流系统数据分别在各所述特征通道的可视化衔接权重判别结果;

5、当所述可视化衔接权重判别结果表征所述待进行可视化转换的物流系统数据在相应的所述特征通道下不存在可视化衔接权重时,获取所述原始物流系统状态向量在相应的所述特征通道下的知识优化指示向量;

6、依据所述知识优化指示向量,对所述原始物流系统状态向量进行知识优化处理,得到所述原始物流系统状态向量对应的目标物流系统状态向量;

7、对所述目标物流系统状态向量进行可视化映射,得到所述待进行可视化转换的物流系统数据对应的目标可视化结果,所述目标可视化结果在各所述特征通道下皆存在所述可视化衔接权重。

8、第二方面,本申请还提供了一种数据可视化系统,包括:存储器,用于存储程序指令和数据;处理器,用于与存储器耦合,执行所述存储器中的指令,以实现如上述的方法。

9、第三方面,本申请还提供了一种计算机存储介质,包含指令,当所述指令在处理器上执行时,实现上述的方法。

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【技术保护点】

1.一种应用于智慧物流的数据可视化方法,其特征在于,应用于数据可视化系统,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述状态知识挖掘通过最少一个状态知识挖掘模型实现,当所述状态知识挖掘模型的个数为多个时,所述对所述待进行可视化转换的物流系统数据进行状态知识挖掘,得到所述待进行可视化转换的物流系统数据的原始物流系统状态向量,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述原始物流系统状态向量,在最少一个特征通道对所述待进行可视化转换的物流系统数据的图像输出特征进行可视化衔接权重判别,得到所述待进行可视化转换的物流系统数据分别在各所述特征通道的可视化衔接权重判别结果,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,当所述特征通道的个数为一个时,所述获取各所述特征通道分别对应的可视化衔接权重判别模型,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,当所述特征通道的个数为多个时,所述获取各所述特征通道分别对应的可视化衔接权重判别模型,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述原始物流系统状态向量,在最少一个特征通道对所述待进行可视化转换的物流系统数据的图像输出特征进行可视化衔接权重判别,得到所述待进行可视化转换的物流系统数据分别在各所述特征通道的可视化衔接权重判别结果之后,所述方法还包括:当各所述特征通道的可视化衔接权重判别结果均表征所述待进行可视化转换的物流系统数据在相应的所述特征通道下存在所述可视化衔接权重时,对所述原始物流系统状态向量进行可视化映射,得到所述待进行可视化转换的物流系统数据对应的所述目标可视化结果。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述知识优化指示向量与目标特征通道一一对应,所述待进行可视化转换的物流系统数据在所述目标特征通道下不存在所述可视化衔接权重,所述依据所述知识优化指示向量,对所述原始物流系统状态向量进行知识优化处理,得到所述原始物流系统状态向量对应的目标物流系统状态向量,包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标物流系统状态向量进行可视化映射,得到所述待进行可视化转换的物流系统数据对应的目标可视化结果,包括:

9.一种数据可视化系统,其特征在于,包括:存储器,用于存储程序指令和数据;处理器,用于与存储器耦合,执行所述存储器中的指令,以实现如权利要求1-8任一项所述的方法。

10.一种计算机存储介质,其特征在于,包含指令,当所述指令在处理器上执行时,实现如权利要求1-8任一项所述的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种应用于智慧物流的数据可视化方法,其特征在于,应用于数据可视化系统,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述状态知识挖掘通过最少一个状态知识挖掘模型实现,当所述状态知识挖掘模型的个数为多个时,所述对所述待进行可视化转换的物流系统数据进行状态知识挖掘,得到所述待进行可视化转换的物流系统数据的原始物流系统状态向量,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述原始物流系统状态向量,在最少一个特征通道对所述待进行可视化转换的物流系统数据的图像输出特征进行可视化衔接权重判别,得到所述待进行可视化转换的物流系统数据分别在各所述特征通道的可视化衔接权重判别结果,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,当所述特征通道的个数为一个时,所述获取各所述特征通道分别对应的可视化衔接权重判别模型,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,当所述特征通道的个数为多个时,所述获取各所述特征通道分别对应的可视化衔接权重判别模型,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述原始物流系统状态向量,在最少一个特征通道对所述待进行可视化转换的物流系统数据的图像输出特征进行可视化衔接权重判别,得到所述待...

【专利技术属性】
技术研发人员:白小波
申请(专利权)人:广东康利达物联科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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