System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 氢氧化锂的生产方法及系统技术方案_技高网

氢氧化锂的生产方法及系统技术方案

技术编号:41068822 阅读:5 留言:0更新日期:2024-04-24 11:24
本说明书实施例提供一种氢氧化锂的生产方法及系统,其中,氢氧化锂的生产方法包括:获取氢氧化锂生产过程中与催化剂反应相关的生产数据;对所述生产数据进行加权平均处理,得到所述生产数据对应的加权平均值;对所述生产数据进行随机近似处理,得到具有时间尺度的参考数据;根据所述生产数据对应的加权平均值和所述参考数据,调节催化剂模型,所述催化剂模型是基于氢氧化锂生产过程中与催化剂反应相关的生产数据所建立的;基于更新后的所述催化剂模型,执行氢氧化锂的生产过程。采用上述技术方案,能够提高氢氧化锂的生产效率。

【技术实现步骤摘要】

本说明书实施例涉及氢氧化锂生产,尤其涉及氢氧化锂的生产方法及系统


技术介绍

1、氢氧化锂的应用非常广泛,它是生产高级锂基润滑脂的主要原料之一,主要用于化工原料、化学试剂、电池工业、石油、冶金、玻璃、陶瓷等行业,同时也是国防工业、原子能工业和航天工业的重要原料。例如,在电池工业中,氢氧化锂用于碱性蓄电池和镍氢电池的添加剂,以延长电池寿命和增加蓄电量。

2、在实际生产过程中,受到各种因素的影响,氢氧化锂的生产过程面临着诸多挑战,包括能源消耗高、生产效率不稳定以及产品质量波动等问题。目前,主要依靠传统的经验方法,缺乏精确的过程控制和优化手段。


技术实现思路

1、有鉴于此,本说明书实施例提供一种氢氧化锂的生产方法及系统,能够提高氢氧化锂的生产效率。

2、首先,本说明书实施例提供一种氢氧化锂的生产方法,包括:

3、获取氢氧化锂生产过程中与催化剂反应相关的生产数据;

4、对所述生产数据进行加权平均处理,得到所述生产数据对应的加权平均值;

5、对所述生产数据进行随机近似处理,得到具有时间尺度的参考数据;

6、根据所述生产数据对应的加权平均值和所述参考数据,调节催化剂模型,所述催化剂模型是基于氢氧化锂生产过程中与催化剂反应相关的生产数据所建立的;

7、基于更新后的所述催化剂模型,执行氢氧化锂的生产过程。

8、可选地,所述对所述生产数据进行加权平均处理,得到所述生产数据对应的加权平均值,包括:

<p>9、确定所述生产数据中各数据点的权重;

10、根据各数据点的权重和对应的数据点,得到所述加权平均值。

11、可选地,所述确定所述生产数据中各数据点的权重,包括:

12、根据所述生产数据中各数据点的获取时间,确定各类型数据点的权重,且所述生产数据中数据点的获取时间越晚,其对应的权重越大。

13、可选地,所述根据各数据点的权重和对应的数据点,得到所述加权平均值,包括:

14、分别计算各数据点与其权重的乘积值,并将各数据点对应的乘积值相加,得到所有数据点对应的乘积总值;

15、将所有数据点对应的乘积总值与所有数据点的权重和间的比值,作为所述加权平均值。

16、可选地,所述对所述生产数据进行加权平均处理之前,还包括:

17、对所述生产数据进行预处理,以获取满足格式要求的数据。

18、可选地,所述随机近似处理包括双时间尺度随机近似;

19、所述对所述生产数据进行随机近似处理,得到具有时间尺度的参考数据,包括:

20、按照时间尺度,对所述生产数据中的各数据点进行划分,分别得到具有第一时间尺度和第二时间尺度的数据;

21、在快速时间尺度上,对具有第一时间尺度的数据点进行处理,得到用于反应氢氧化锂生产过程中短期变化的参考数据;

22、在慢速时间尺度上,对具有第二时间尺度的数据点进行处理,得到用于反应氢氧化锂生产过程中中长期变化的参考数据;

23、其中,所述短期变化的参考数据和所述中长期变化的参考数据作为所述参考数据。

24、可选地,所述根据所述生产数据对应的加权平均值和所述参考数据,调节催化剂模型,包括:

25、根据所述加权平均值,更新所述催化剂模型中的参数估计,以及根据所述参考数据,调节所述催化剂模型的关键参数,所述关键参数包括权重分配、反应速率常数、温度依赖性中的至少一种。

26、可选地,所述基于更新后的所述催化剂模型,执行氢氧化锂的生产过程,包括:

27、根据当前生产参数工艺和所述催化剂模型,确定氢氧化锂的生产过程所需的生产指标,执行氢氧化锂的生产过程,其中,所述生产指标包括:反应速率和产率中的至少一种。

28、可选地,氢氧化锂的生产方法还包括:

29、获取当前生产指标所对应的氢氧化锂的实际生产量,并将氢氧化锂的实际生产量与预计生产量进行比较,在确定氢氧化锂的实际生产量与预计生产量间的差值大于预设的产量差值时,调整所述催化剂模型的参数。

30、相应地,本说明书实施例还提供了一种氢氧化锂的生产系统,包括:

31、数据获取单元,被配置为获取氢氧化锂生产过程中与催化剂反应相关的生产数据;

32、处理单元,被配置为对所述生产数据进行加权平均处理,得到所述生产数据对应的加权平均值,以及对所述生产数据进行随机近似处理,得到具有时间尺度的参考数据,并根据所述生产数据对应的加权平均值和所述参考数据,调节催化剂模型,所述催化剂模型是基于氢氧化锂生产过程中与催化剂反应相关的生产数据所建立的。

33、执行单元,被配置为基于更新后的所述催化剂模型,执行氢氧化锂的生产过程。

34、采用本说明书书实施例的氢氧化锂的生产方案,通过对氢氧化锂生产过程中与催化剂反应相关的生产数据进行加权平均处理和随机近似处理,能够分别得到生产数据对应的加权平均值,以及具有时间尺度的参考数据,进而基于生产数据对应的加权平均值和参考数据,能够调节催化剂模型,从而可以基于更新后的催化剂模型,执行氢氧化锂的生产过程。由于加权平均处理能够反映生产数据的实际情况,随机近似处理能够识别和响应生产过程中的短期变化和长期趋势,因此更新后的催化剂模型能够通过分析和模拟催化剂在生产过程中的行为,从而优化催化反应的条件,提高产率,降低成本。

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【技术保护点】

1.一种氢氧化锂的生产方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的氢氧化锂的生产方法,其特征在于,所述对所述生产数据进行加权平均处理,得到所述生产数据对应的加权平均值,包括:

3.根据权利要求2所述的氢氧化锂的生产方法,其特征在于,所述确定所述生产数据中各数据点的权重,包括:

4.根据权利要求2所述的氢氧化锂的生产方法,其特征在于,所述根据各数据点的权重和对应的数据点,得到所述加权平均值,包括:

5.根据权利要求1至4任一项所述的氢氧化锂的生产方法,其特征在于,所述对所述生产数据进行加权平均处理之前,还包括:

6.根据权利要求1所述的氢氧化锂的生产方法,其特征在于,所述随机近似处理包括双时间尺度随机近似;

7.根据权利要求1所述的氢氧化锂的生产方法,其特征在于,所述根据所述生产数据对应的加权平均值和所述参考数据,调节催化剂模型,包括:

8.根据权利要求1所述的氢氧化锂的生产方法,其特征在于,所述基于更新后的所述催化剂模型,执行氢氧化锂的生产过程,包括:

9.根据权利要求8所述的氢氧化锂的生产方法,其特征在于,还包括:

10.一种氢氧化锂的生产系统,其特征在于,包括:

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【技术特征摘要】

1.一种氢氧化锂的生产方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的氢氧化锂的生产方法,其特征在于,所述对所述生产数据进行加权平均处理,得到所述生产数据对应的加权平均值,包括:

3.根据权利要求2所述的氢氧化锂的生产方法,其特征在于,所述确定所述生产数据中各数据点的权重,包括:

4.根据权利要求2所述的氢氧化锂的生产方法,其特征在于,所述根据各数据点的权重和对应的数据点,得到所述加权平均值,包括:

5.根据权利要求1至4任一项所述的氢氧化锂的生产方法,其特征在于,所述对所述生产数据进行加权平...

【专利技术属性】
技术研发人员:毛树林董爱华冷小武卢俊菘
申请(专利权)人:江西协成锂业有限公司
类型:发明
国别省市:

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