本发明专利技术涉及一种手术室内自动化转运调度系统，包括：请求分析模块，用于当接收到对某一患者的转移请求时，根据苏醒间的床位占用状态，判断该患者能否即时转移；若否，将该患者作为待入队患者，并生成该待入队患者的排队信息；入队分析模块，用于基于待入队患者的排队信息，根据预设的入队分析模型，确定待入队患者的优先级评分；入队分析模型基于患者的预后随诊数据进行优化；队列管理模块，用于基于待入队患者的优先级评分，与当前等待队列中已入队患者的优先级评分进行比较，并根据比较结果，将待入队患者插入等待队列中，使患者按照优先级评分由大到小顺序排列。本发明专利技术能够保证调度工作的可靠性，形成闭环管理，杜绝过往混乱的人工调度模式。
2、医院在建设手术室时通常会平衡手术间与苏醒间床位的比例，以确保手术患者能够及时转入苏醒室进行恢复和监护。但随着医院的规模扩大、手术量增加或特殊情况，会出现苏醒间床位占满的情况。当患者完成手术后，麻醉医生无法知晓苏醒间内的床位情况，即使通过通讯工具了解到了苏醒间内的床位情况，有时也会为了保证手术间的继续使用而将患者推至苏醒间，导致患者长时间堆积在苏醒间门口或过道内。此时患者存在无人护理、无法监测的风险，从而增加潜在的并发症发作和康复时间延长的风险。
3、实际应用中，手术间内的麻醉医生习惯通过通讯工具与苏醒间内的护士联络，了解苏醒间的床位的占用情况，由该护士进行人工调度拟定患者转入苏醒间的时间。这一过程没有形成闭环管理，患者转出没有计划性，调度工作靠人工管理，可靠性较低。特别是出现特殊患者或特殊情况时，队列的排序易造成混乱，还容易夹杂人情世故。此外，对于紧急情况、特殊人群、大型手术、术后并发症风险高等危急情况，一般可以优先将患者转入苏醒室，但现有技术通常是人工主观判断这些情况的危急程度，无客观指标进行记录和计算，难以形成闭环管理。最后，苏醒室内的护理工作强度高、事务繁琐，上述依赖人工的调度方法会占用更多人力资源，而且当调度护士因繁忙无法及时接收回复通讯工具的消息时，容易造成调度工作的混乱。
>技术实现思路1、(一)要解决的技术问题
2、鉴于现有技术的上述缺点、不足，本专利技术提供一种手术室内自动化转运调度系统，其解决了现有的人工调度方法可靠性低、无法形成闭环管理的技术问题。
3、(二)技术方案
4、为了达到上述目的，本专利技术采用的主要技术方案包括：
5、本专利技术实施例提供一种手术室内自动化转运调度系统，所述调度系统应用于将患者从手术室的手术间转移至苏醒间的调度过程。所述调度系统包括：
6、请求分析模块，用于当接收到对某一患者的转移请求时，根据苏醒间的床位占用状态，判断该患者能否即时转移；若否，将该患者作为待入队患者，并生成该待入队患者的排队信息；
7、入队分析模块，用于基于待入队患者的所述排队信息，根据预设的入队分析模型，确定所述待入队患者的优先级评分；其中，所述入队分析模型基于患者的预后随诊数据进行优化；
8、队列管理模块，用于基于所述待入队患者的优先级评分，与当前等待队列中已入队患者的优先级评分进行比较，并根据比较结果，将所述待入队患者插入等待队列中，使等待队列中的患者按照优先级评分由大到小顺序排列。
9、可选地，所述床位占用状态包括：床位已满、床位未满；
10、所述请求分析模块包括：
11、判断反馈单元，用于当接收到对某一患者的转移请求时，获取苏醒间的床位占用状态，判断所述床位占用状态是否为床位未满；若否，将该患者作为待入队患者，并生成该待入队患者的排队信息；若是，向用户反馈所述床位占用状态，以使用户将该待入队患者即时转移至苏醒间。
12、可选地，所述队列管理模块包括：
13、队列管理单元，用于基于所述待入队患者的优先级评分，与当前等待队列中已入队患者的优先级评分进行比较；根据比较结果，将该患者插入等待队列中，使等待队列中的患者按照优先级评分由大到小顺序排列；
14、以及，当接收到用户触发对某一已入队患者的退出排队请求时，将该患者从等待队列中移除；
15、以及，当接收到用户触发对某一待入队患者的延迟排队请求时，将该待入队患者加入延迟队列，并基于用户输入的延迟时长，在等待延迟时长后，将该患者插入等待队列。
16、可选地，所述队列管理模块还包括：
17、轮询单元，用于获取等待队列和床位占用状态；
18、通知单元，用于判断所述床位占用状态是否为床位未满，若是，将当前等待队列中最前的患者作为目标转移患者，生成所述目标转移患者的转移信息，并将所述转移信息发送至用户的操作终端；所述转移信息包括：目标转移患者的id和分配给目标转移患者的苏醒间床位号；
19、超时控制单元，用于当床位占用状态为床位未满时，监控床位未满的时长，若所述时长大于预设值，
20、判断当前的等待队列是否为空，若否，
21、查询是否收到用户关于目标患者的设置信息，若否，
22、将当前的等待队列中最前的患者移除。
23、可选地，所述排队信息包括：年龄、asa分级、手术分级、手术时长、麻醉时长、麻醉用药类型和剂量、意识状态、生命体征稳定程度。
24、可选地，所述入队分析模块包括：
25、基础数据处理单元，用于基于所述排队信息，确定每项所述排队信息对应的属性值；
26、模型分析单元，用于基于每项排队信息对应的属性值，根据预设的入队分析模型，生成该患者的优先级评分。
27、可选地，所述基于每项排队信息对应的属性值，根据预设的入队分析模型，生成该患者的优先级评分，包括：
28、所述入队分析模型为：
29、f＝w1f1+w2f2+w3f3+w4f4+w5f5+w6f6+w7f7+w8f8；
30、其中，f表示患者的优先级评分、f1至f8分别表示患者的年龄、asa分级、手术分级、手术时长、麻醉时长、麻醉用药类型和剂量、意识状态、生命体征对应的属性值，w1至w8表示第一权重参数，且w1+w2+w3+w4+w5+w6+w7+w8＝1。
31、可选地，所述调度系统还包括：
32、分析优化模块，用于根据历史数据，优化所述入队分析模型的第一权重参数；所述历史数据包括：患者的历史排队信息和患者预后随诊数据中的所有并发症；
33、所述分析优化模块包括：
34、历史数据调用单元，用于获取历史数据；
35、历史数据处理单元，用于根据患者的每项所述历史排队信息确定对应的属性值，并根据患者的所述并发症信息确定预后影响指数；
36、权重分析单元，用于基于所述属性值和预后影响指数，对所述入队分析模型的第一权重参数执行优化过程，得到优化的入队分析模型。
37、可选地，在所述历史数据处理单元中，所述根据患者的所述并发症信息确定预后影响指数，包括：将所述患者的所有并发症按照预设的第二权重加权，得到预后影响指数；
38、在所述权重分析单元中，所述优化过程包括：
39、将多个患者的所述预后影响指数作为优先级评分f，将患者的所述历史排队信息对应的属性值f1至f8输入所述入队分析模型，通过数据拟合确定拟合优度最高的第一权重参数，得到优化的入队分析模型。
40、可选地，所述分析优化模块还包括：
41、权重干预审核单元，用于向用本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种手术室内自动化转运调度系统，其特征在于，所述调度系统应用于将患者从手术室的手术间转移至苏醒间的调度过程，所述调度系统包括：
2.根据权利要求1所述的调度系统，其特征在于，所述床位占用状态包括：床位已满、床位未满；
3.根据权利要求1所述的调度系统，其特征在于，所述队列管理模块包括：
4.根据权利要求3所述的调度系统，其特征在于，所述队列管理模块还包括：
5.根据权利要求1所述的调度系统，其特征在于，所述排队信息包括：年龄、ASA分级、手术分级、手术时长、麻醉时长、麻醉用药类型和剂量、意识状态、生命体征稳定程度。
6.根据权利要求5所述的调度系统，其特征在于，所述入队分析模块包括：
7.根据权利要求6所述的调度系统，其特征在于，所述基于每项排队信息对应的属性值，根据预设的入队分析模型，生成该患者的优先级评分，包括：
8.根据权利要求7所述的调度系统，其特征在于，所述调度系统还包括：
9.根据权利要求8所述的调度系统，其特征在于，
10.根据权利要求9所述的调度系统，其特征在于，所述分析优化模块还包括：
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【技术特征摘要】
1.一种手术室内自动化转运调度系统，其特征在于，所述调度系统应用于将患者从手术室的手术间转移至苏醒间的调度过程，所述调度系统包括：
2.根据权利要求1所述的调度系统，其特征在于，所述床位占用状态包括：床位已满、床位未满；
3.根据权利要求1所述的调度系统，其特征在于，所述队列管理模块包括：
4.根据权利要求3所述的调度系统，其特征在于，所述队列管理模块还包括：
5.根据权利要求1所述的调度系统，其特征在于，所述排队信息包括：年龄、asa分级、手术分级、手术时长、...
【专利技术属性】
技术研发人员：奎文玉，宁思维，甘正权，
申请(专利权)人：成都信通网易医疗科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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