【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及能源管理，具体为一种用户负荷能源资源监测管理的智慧能源单元装置及方法。
技术介绍
1、用户负荷能源资源监测管理是指通过监测用户用电设备的电力负荷，并制定相应的管理策略，对用户的负荷设备进行管理，以优化电力供应和消费的过程，旨在提高电力系统的效率和可靠性，降低能源浪费，减少对环境的损害，并实现经济效益。公开号为cn116581873a的一种智慧能源管理系统及方法，包括数据采集模块采集能源监控终端、用户系统和用户负荷设备的能源设备数据，并将能源设备数据发送到数据处理模块；数据处理模块接收能源设备数据，并根据新型电力负荷管理系统发送的管理指令对能源设备数据进行筛选，得到管理指令对应的管理数据；智能管理模块根据管理数据生成智能管理策略，并按照智能管理策略管理用户负荷设备，智能管理策略用于根据管理指令对各用户负荷设备的运行状态和信息采集进行控制，该专利实现在用户侧根据管理指令的不同生成不同的智能管理策略对用户负荷设备实现智能管理并实时控制。上述专利在实际使用过程中仍存在以下问题，上述专利无法对用户未来负荷趋势进行预测，从而无法对存在负荷风险的用电设备预先采取管理措施；因此，不满足现有的需求，对此我们提出了一种用户负荷能源资源监测管理的智慧能源单元装置及方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种用户负荷能源资源监测管理的智慧能源单元装置及方法，通过数据采集单元实时采集用电设备数据，通过数据分析单元对用电设备数据进行对比分析，根据分析结果发现负荷峰值和低谷值并确定用户的
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种用户负荷能源资源监测管理的智慧能源单元装置，包括：
3、数据采集单元，用于对用户的用电设备进行实时监测，以此实时采集到相关的用电设备数据，将采集到的用户用电设备数据发送到数据处理模块；
4、数据分析单元，用于对发送的用电设备数据与预先设置的负荷阈值进行对比分析，以此得到分析结果，根据分析结果发现负荷峰值和低谷值，并且根据分析结果确定用户的负荷设备，而当前分析结果存储至数据库中，同时，根据数据库中的已存储的历史数据配合统计学方法来预测未来用户能源设备负荷的趋势；
5、能源管理单元，用于根据数据分析单元的负荷分析结果和负荷预测趋势，做出异常报警，同时，根据负荷分析结果和负荷预测趋势生成管理指令，数据处理单元预设有与管理指令对应的管理策略，以此根据管理指令得到对应的管理策略，按照管理策略对用户的负荷设备进行管理。
6、进一步地，所述数据采集单元采集的用电设备数据，包括用电设备的用电设备信息、用电功率以及用电量数据。
7、进一步地，所述数据采集单元还包括：
8、时间段设置模块，用于根据所述单位时间的时间长度设置数据收集时间段，其中，所述数据收集时间段通过如下公式获取：
9、t＝(1+λ)·m·t0
10、
11、
12、其中，t表示数据收集时间段；t0表示单位时间；λ表示第一关联系数；m表示第二关联系数；m表示用电设备数据中所包含的数据种类的个数；ci表示每个单位时间的第i种数据类型对应产生的平均数据量；c0表示预设的数据基准量；cz表示单位时间接收的用电设备数据的平均量；
13、用电设备数据实时采集模块，用于在所述数据收集时间段内实时采集用电设备数据；
14、数据集合生成模块，用于按照所述用电设备数据的电设备的用电设备信息、用电功率以及用电量数据对所述数据收集时间段内的用电设备数据进行分类，形成所述用电设备信息、用电功率以及用电量数据对应的数据集合；
15、数据量信息提取模块，用于在所述数据收集时间段的结束时刻，提取每个所述收集时间段内的每个数据集合的数据量；
16、数据包生成模块，用于根据每个所述收集时间段内的每个数据集合的数据量对所述数据收集时间段内采集到的用电设备数据进行打包，形成多个数据包；
17、通信传输模块，用于通过通信信道依次将所述数据包发送至数据分析单元。
18、进一步地，数据包生成模块，包括：
19、剩余容量调取模块，用于在所述数据收集时间段的结束时刻，调取所述通信信道的剩余容量；
20、变化幅度信息提取模块，用于在所述数据收集时间段的结束时刻，提取通信信道的历史运行数据中的单位时间内的剩余容量的变化幅度；
21、补偿系数获取模块，用于利用所述通信信道的剩余容量和通信信道的历史运行数据中的单位时间内的剩余容量的变化幅度设置数据量补偿系数，其中，所述数据量补偿系数通过如下公式获取：
22、
23、其中，x表示数据量补偿系数；x0表示预设的初始补偿系数；n表示历史运行数据中的单位时间的个数；cy表示在所述数据收集时间段的结束时刻，调取所述通信信道的剩余容量；cyi表示历史运行数据中的第i个单位时间内的剩余容量；λ表示第一关联系数；
24、单位数据量获取模块，用于利用所述数据量补偿系数结合每个所述收集时间段内的每个数据集合的数据量设备用于进行数据打包的最大单位数据量，其中，所述最大单位数据量通过如下公式获取：
25、
26、其中，cmax表示最大单位数据量；cmax0表示预设的初始最大单位数据量；cij表示第i个收集时间段内的第j个数据集合的数据量；k表示收集时间段内的总个数；czi表示第i个收集时间段内所收集的用电设备数据的总数据量；
27、数据打包处理模块，用于将所述最大单位数据量作为上限值对所述数据收集时间段内采集到的用电设备数据进行打包，形成多个数据包。
28、进一步地，所述数据分析单元，包括：
29、分析模块，预先设置有负荷阈值，用于将采集的的用电设备数据与负荷阈值进行对比分析，以此得到分析结果，并通过分析结果来确定用户的负荷设备；
30、数据库，用于将当前分析结果进行存储，数据库中包含实时数据和历史数据，实时数据用来发送给能源管理单元，历史数据为预测模块的预测提供依据；
31、预测模块，用于调取数据库中的历史数据，依据历史数据和统计学方法，对用户能源设备未来负荷趋势进行预测。
32、进一步地，所述分析模块对用电设备数据的对比，并将对比结果生成用电设备数据的相关能耗指标的图表和文本报表进行显示，以此根据图表和报表发现负荷峰值和低谷值。
33、进一步地，所述预测模块通过历史数据和统计学方法对未来负荷趋势进行预测，并将预测结果生成统计图表进行显示。
34、进一步地，所述数据库中包含本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用户负荷能源资源监测管理的智慧能源单元装置，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种用户负荷能源资源监测管理的智慧能源单元装置，其特征在于：所述数据采集单元采集的用电设备数据，包括用电设备的用电设备信息、用电功率以及用电量数据。
3.根据权利要求2所述的一种用户负荷能源资源监测管理的智慧能源单元装置，其特征在于：所述数据采集单元还包括：
4.根据权利要求2所述的一种用户负荷能源资源监测管理的智慧能源单元装置，其特征在于：数据包生成模块，包括：
5.根据权利要求1所述的一种用户负荷能源资源监测管理的智慧能源单元装置，其特征在于：所述数据分析单元，包括：
6.根据权利要求3所述的一种用户负荷能源资源监测管理的智慧能源单元装置，其特征在于：所述分析模块对用电设备数据的对比，并将对比结果生成用电设备数据的相关能耗指标的图表和文本报表进行显示，以此根据图表和报表发现负荷峰值和低谷值。
7.根据权利要求3所述的一种用户负荷能源资源监测管理的智慧能源单元装置，其特征在于：所述预测模块通过历史数据和统计学方法
8.根据权利要求3所述的一种用户负荷能源资源监测管理的智慧能源单元装置，其特征在于：所述数据库中包含实时数据和历史数据，具体为：
9.根据权利要求1所述的一种用户负荷能源资源监测管理的智慧能源单元装置，其特征在于：所述能源管理单元，包括：
10.一种如权利要求1-7任一项所述的用户负荷能源资源监测管理的智慧能源单元装置的实施方法，其特征在于：包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种用户负荷能源资源监测管理的智慧能源单元装置，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种用户负荷能源资源监测管理的智慧能源单元装置，其特征在于：所述数据采集单元采集的用电设备数据，包括用电设备的用电设备信息、用电功率以及用电量数据。
3.根据权利要求2所述的一种用户负荷能源资源监测管理的智慧能源单元装置，其特征在于：所述数据采集单元还包括：
4.根据权利要求2所述的一种用户负荷能源资源监测管理的智慧能源单元装置，其特征在于：数据包生成模块，包括：
5.根据权利要求1所述的一种用户负荷能源资源监测管理的智慧能源单元装置，其特征在于：所述数据分析单元，包括：
6.根据权利要求3所述的一种用户负荷能源资源监测管理的智慧能源单元装置，其特征在于：所述分...
【专利技术属性】
技术研发人员：李明轩，李超，吴同凯，韩琳，王小嫚，
申请(专利权)人：江苏清智云能综合能源服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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