【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能化检测，并且更具体地，涉及一种工程建设监理平行检测方法。
技术介绍
1、工程建设监理是确保工程质量和合规性的重要环节。在工程建设中，焊接是工程建设中常用的连接方式，其形成的焊缝质量直接影响工程结构的安全性和耐久性。因此，对焊缝质量进行监测和检测是必要的。
2、然而，传统的焊缝质量检测方法主要依赖于人工检查，检测结果容易受到人为主观因素的影响，不同的检测人员可能对焊接质量有不同的判断标准，导致结果的不一致性。并且，传统的人工检查方式需要耗费大量的人力和时间资源，这对于大型工程项目或需要频繁进行焊接的情况，人工检测的效率往往无法满足需求，延长了工程周期。此外，传统的人工进行焊缝质量检测的方法难以准确地捕捉到焊接细节信息，如微小的焊缝以及瑕疵等，这些细节信息对于评估焊接质量的好坏至关重要，但在目视检查中往往难以全面获取，从而导致漏检、误检的问题，使得对焊缝质量的判断不准确。
3、因此，期望一种优化的工程建设监理平行检测方案。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种工程建设监理平行检测方法，其获取由摄像头采集的焊缝图像；通过基于深度神经网络模型的焊缝图像特征提取器对所述焊缝图像进行特征提取以得到焊缝状态特征图；对所述焊缝状态特征图进行空间自注意力强化分析以得到空间自强化焊缝状态特征图；对所述空间自强化焊缝状态特征图进行局部邻域显化处理以得到局部邻域显化焊缝状态特征；基于所述局部邻域显化焊缝状态特征，确定焊缝质量是
2、第一方面，提供了一种工程建设监理平行检测方法，其包括：
3、获取由摄像头采集的焊缝图像；
4、通过基于深度神经网络模型的焊缝图像特征提取器对所述焊缝图像进行特征提取以得到焊缝状态特征图；
5、对所述焊缝状态特征图进行空间自注意力强化分析以得到空间自强化焊缝状态特征图；
6、对所述空间自强化焊缝状态特征图进行局部邻域显化处理以得到局部邻域显化焊缝状态特征；
7、基于所述局部邻域显化焊缝状态特征，确定焊缝质量是否符合预定标准。
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1.一种工程建设监理平行检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的工程建设监理平行检测方法，其特征在于，所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型。
3.根据权利要求2所述的工程建设监理平行检测方法，其特征在于，对所述焊缝状态特征图进行空间自注意力强化分析以得到空间自强化焊缝状态特征图，包括：将所述焊缝状态特征图通过空间自注意力强化层以得到所述空间自强化焊缝状态特征图。
4.根据权利要求3所述的工程建设监理平行检测方法，其特征在于，将所述焊缝状态特征图通过空间自注意力强化层以得到所述空间自强化焊缝状态特征图，包括：将所述焊缝状态特征图通过空间自注意力强化层以如下空间显化公式进行处理以得到所述空间自强化焊缝状态特征图；
5.根据权利要求4所述的工程建设监理平行检测方法，其特征在于，对所述空间自强化焊缝状态特征图进行局部邻域显化处理以得到局部邻域显化焊缝状态特征，包括：将所述空间自强化焊缝状态特征图通过局部邻域特征描述器以得到局部邻域显化焊缝状态特征图作为所述局部邻域显化焊缝状态特征。
6.根据权利要求5所述的工程建
7.根据权利要求6所述的工程建设监理平行检测方法，其特征在于，基于所述局部邻域显化焊缝状态特征，确定焊缝质量是否符合预定标准，包括：
8.根据权利要求7所述的工程建设监理平行检测方法，其特征在于，将所述优化局部邻域显化焊缝状态特征图通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示焊缝质量是否符合预定标准，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种工程建设监理平行检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的工程建设监理平行检测方法，其特征在于，所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型。
3.根据权利要求2所述的工程建设监理平行检测方法，其特征在于，对所述焊缝状态特征图进行空间自注意力强化分析以得到空间自强化焊缝状态特征图，包括：将所述焊缝状态特征图通过空间自注意力强化层以得到所述空间自强化焊缝状态特征图。
4.根据权利要求3所述的工程建设监理平行检测方法，其特征在于，将所述焊缝状态特征图通过空间自注意力强化层以得到所述空间自强化焊缝状态特征图，包括：将所述焊缝状态特征图通过空间自注意力强化层以如下空间显化公式进行处理以得到所述空间自强化焊缝状态特征图；
5.根据权利要求4所述的工程建设监理平行检测方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：樊新建，陈校伟，段宏源，崔志强，冯其璐，郭静超，张弓，饶华，陈选民，杨振江，黄梦迪，
申请(专利权)人：河南工程咨询监理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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