【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能网联领域,具体涉及一种路侧交通信号灯数据采集设备的数据质量判别方法。
技术介绍
1、随着智能网联汽车技术的快速发展,交通信号灯已成为城市道路交通安全和通行效率的主要控制手段,而信号灯数据也已成为智能网联汽车最迫切需要的路侧数据类型之一。但国内出于信息安全的考虑,很难推动信号灯数据的接口开放,在此背景下,已有越来越多的设备厂商转向投入路侧交通信号灯数据采集设备的研发和生产。
2、如中国专利cn104715609a涉及一种信号灯所在路口通行数据采集系统,包括ccd视觉传感器、去雾霾处理器、拥堵指数分析器、信号灯数据采集器和at89c51单片机,ccd视觉传感器对信号灯所在路口进行拍摄以获得路口图像,去雾霾处理器对路口图像进行清晰化处理以获得清晰化路口图像,拥堵指数分析器对清晰化路口图像进行图像处理以获得路口拥堵指数,信号灯数据采集器用于实时采集信号灯信息,at89c51单片机与拥堵指数分析器和信号灯数据采集器分别连接,以获得路口拥堵指数和信号灯信息。
3、诸如上述设计的路侧交通信号灯数据采集设备层出
...【技术保护点】
1.一种路侧交通信号灯数据采集设备的数据质量判别方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种路侧交通信号灯数据采集设备的数据质量判别方法,其特征在于,所述步骤S3中基于结构化的信号灯数据依次进行5个维度的数据质量判别工作,具体包括:
3.根据权利要求2所述的一种路侧交通信号灯数据采集设备的数据质量判别方法,其特征在于,所述步骤S3.1中的数据存在性的判断方法具体为:针对每个交叉口,计算数据缺失率=(1-x/n)*100;
4.根据权利要求3所述的一种路侧交通信号灯数据采集设备的数据质量判别方法,其特征在于,所述步骤
...【技术特征摘要】
1.一种路侧交通信号灯数据采集设备的数据质量判别方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种路侧交通信号灯数据采集设备的数据质量判别方法,其特征在于,所述步骤s3中基于结构化的信号灯数据依次进行5个维度的数据质量判别工作,具体包括:
3.根据权利要求2所述的一种路侧交通信号灯数据采集设备的数据质量判别方法,其特征在于,所述步骤s3.1中的数据存在性的判断方法具体为:针对每个交叉口,计算数据缺失率=(1-x/n)*100;
4.根据权利要求3所述的一种路侧交通信号灯数据采集设备的...
【专利技术属性】
技术研发人员:王逸凡,丁婉婷,苏贵民,黄晓艳,李海勇,李效松,
申请(专利权)人:上海淞泓智能汽车科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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