System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 认知和行为的仿真系统及方法技术方案_技高网

认知和行为的仿真系统及方法技术方案

技术编号:41063877 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-24 11:17
本申请涉及人工智能技术领域,特别涉及一种认知和行为的仿真系统及方法,其中,系统包括:导入模块、仿真模型和调用模块,其中导入模块用于导入认知和行为的当前仿真需求信息;仿真模型,仿真模型包括多个具有认知和/或行为功能的服务器;调用模块,用于根据当前仿真需求信息调用仿真模型中对应的服务器,利用调用的服务器模拟信息在人脑中的思维过程和认知过程,得到认知和行为的仿真结果。由此,解决了相关技术在人机系统的设计阶段,通常无法预测人的多个认知和行为指标,导致无法满足数字化智能化行业的需求,且存在实验周期长和成本较高等问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能,特别涉及一种认知和行为的仿真系统及方法


技术介绍

1、数字经济引领数字化和智能化技术的快速发展,但是当系统从物理机械变成数字界面,从机械化转向有智能化,人对系统的理解和操控难度反而上升,这意味着数字化智能化面临新的挑战。

2、数字化智能化涉及到多个行业,人因事故和人员绩效是影响数字化系统安全和效益的主要因素,而人因事故占所有重大事故比达到60%以上,因此,国内外市场上人因工程软件,已无法满足数字化智能化行业的需求,急需能够预测人的认知和行为的人因工程数字人模型和软件工具,主要体现在以下两个方面:

3、一方面,在通信、核电以及复杂工业系统等行业中,存在海量信息页面的主观设计,其中,人机界面>1000页、不同任务流程>10000个。因为缺少人因工程仿真数字人模型和工具,无法在设计阶段预测运维人员的任务完成时间、错误率、和工作负荷,只能通过设计人员的主观猜测,无法进行定量的人机功能分配、人因事故预测、人机系统绩效预测。

4、另一方面,在研发航空航天行业、汽车行业、兵器和国防行业等人机环紧耦合复杂系统时,设计阶段就需要知道不同的界面和任务下人的任务完成时间、错误率、分心等状态。然而因为缺少人因工程仿真数字人模型和工具,只能通过大量的行为实验获取以上数据,比如8个设计变量的一个系统做完所有的实验需要11年,存在行为实验周期长且花费巨大的问题。


技术实现思路

1、本申请提供一种认知和行为的仿真系统及方法,以解决相关技术通常通过实验了解认知和行为,存在实验周期长和成本较高的问题,且通常在人机系统的设计阶段无法预测人的多个认知和行为指标,导致无法满足数字化智能化行业的需求等问题。

2、本申请第一方面实施例提供一种认知和行为的仿真系统,包括:导入模块,用于导入认知和行为的当前仿真需求信息;仿真模型,所述仿真模型包括多个具有认知和/或行为功能的服务器;调用模块,用于根据所述当前仿真需求信息调用所述仿真模型中对应的服务器,利用调用的服务器模拟信息在人脑中的思维过程和认知过程,得到认知和行为的仿真结果。

3、可选地,所述调用模块还用于:识别所述当前仿真需求信息,其中,所述当前仿真需求信息包括人机环境信息、任务信息和长时记忆信息,或,认知和行为的多个指标;若所述当前仿真需求信息包括所述人机环境信息、所述任务信息和所述长时记忆信息,则所述仿真结果为认知和行为的多个指标;若所述当前仿真需求信息包括所述认知和行为的多个指标,则所述仿真结果为所述人机环境信息、所述任务信息和所述长时记忆信息;其中,所述多个指标包括人的位置、任务完成时间、工作负荷、错误率、用户体验、满意度、情境感知程度、操作舒适度、人的遵从程度、人对机器的信任程度、信息的可读性和可听性、人的疲劳程度和人的成本中的多个,所述人的位置包括注视点位置、视野位置、头部位置和四肢位置中的一个或多个。

4、可选地,所述认知和行为的仿真系统还包括:定义全局变量表、动作定义表、产生式表、知识图谱表和到达表;根据所述全局变量表、所述动作定义表和所述产生式表确定所述人机环境信息,根据所述知识图谱表确定所述任务信息,并根据所述到达表确定所述长时记忆信息,其中,所述全局变量表包括初始全局变量和/或中间全局变量,所述初始全局变量包括人的设置、机器的设置和环境设置中的一个或多个,所述中间全局变量用于模拟人、机器与环境交互过程中人的动态认知和行为;所述动作定义表包括人在完成任务过程中的操作参数和/或交互参数;所述产生式表包括序号、场景、记忆类型、目标对象、任务中需要选择或者判断的决策逻辑、距离上次被调用的间隔时长和已经被调用次数中的一个或多个;所述知识图谱表包括头实体、关系和尾实体中的一个或多个;所述到达表包括实体部分、交互动作部分和交互对象部分、临时产生式规则部分和仿真运行中赋值部分中的一个或多个。

5、可选地,所述仿真模型包括视听服务器、认知服务器、动作控制服务器、触觉感知服务器、嗅觉服务器、味觉服务器、身体移动和加减速的感知服务器、四肢服务器、人的生物钟以及其它生物节律控制服务器、情绪对应的加工和调控服务器和个性特征相关的服务器中的一个或多个。

6、可选地,所述调用模块进一步用于:根据所述当前仿真需求信息确定需要调用的服务器;将所述需要调用的服务器连接组成用于认知和行为的仿真的服务器网络,其中,在连接过程中,若出现两个服务器之间没有箭头连接的情况,则将实体经过所述两个服务器中间的服务器;若出现多条可能的连接路径,则选择符合当前任务要求的信息加工过程和逻辑的最短路径,其中,所述实体为人感知到的外界信息或者是相关的物理刺激。

7、可选地,所述仿真模型还用于:获取复杂认知服务器f需要处理的信息加工任务;根据所述信息加工任务确定信息处理量和信息处理过程中的逻辑操作符使用数量;根据所述单位信息处理时间、所述信息处理量和所述逻辑操作符使用数量计算所述复杂认知服务器f的综合处理时间。

8、可选地,在根据所述单位信息处理时间、所述信息处理量和所述逻辑操作符使用数量计算所述复杂认知服务器f的综合处理时间之后,还包括:获取用户的训练等级;根据所述训练等级修正所述综合处理时间,其中,所述训练等级越高对应的处理时间越少。

9、可选地,所述仿真模型还用于:确定实体经过的路径上的每个服务器的错误率;根据所述每个服务器的错误率计算所述仿真模型的总错误率,其中,每个服务器的错误率的计算公式为:ei=e0,i+eextra,i,

10、其中,i表示服务器编号,e0,i表示基础错误率,eextra,i表示非基础错误率;

11、eextra,i由以下函数f确定:

12、eextra,i=f(w1×服务器i的处理时间,w2×时间压力,w3×others1),

13、f()表示所述错误率的函数,others1表示影响eextra,i的目标因素,w1、w2、和w3为各变量权重系数。

14、可选地,所述仿真模型还包括还包括设置模块,用于设置所述认知和行为的仿真系统的仿真速度、单次仿真的最长时间、允许用户自动仿真次数和自动仿真时允许读入不同的到达表,其中,所述到达表代表不同人机环系统设计和任务设计,实现对多个不同的人机环系统和任务设计的快速行为预测和评估。

15、本申请第二方面实施例提供一种认知和行为的仿真方法,所述方法利用如上述实施例任意一项所述的认知和行为的仿真系统进行仿真,包括以下步骤:导入认知和行为的当前仿真需求信息;根据所述当前仿真需求信息调用所述仿真模型中对应的服务器;利用调用的服务器模拟信息在人脑中的思维过程和认知过程,得到认知和行为的仿真结果。

16、由此,本申请至少具有如下有益效果:

17、本申请实施例可以通过将仿真需求信息导入到仿真模型进行仿真运算,仿真模型根据当前仿真任务的输入确定其需要用到的服务器,调用服务器模拟信息在人脑中的思维过程和认知过程,大大减小了建模的难度,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种认知和行为的仿真系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的认知和行为的仿真系统,其特征在于,所述调用模块还用于:

3.根据权利要求2所述的认知和行为的仿真系统,其特征在于,还包括:

4.根据权利要求1所述的认知和行为的仿真系统,其特征在于,所述仿真模型包括视听服务器、认知服务器、动作控制服务器、触觉感知服务器、嗅觉服务器、味觉服务器、身体移动和加减速的感知服务器、四肢服务器、人的生物钟以及其它生物节律控制服务器、情绪对应的加工和调控服务器和个性特征相关的服务器中的一个或多个。

5.根据权利要求1所述的认知和行为的仿真系统,其特征在于,所述调用模块进一步用于:

6.根据权利要求1所述的认知和行为的仿真系统,其特征在于,所述仿真模型还用于:

7.根据权利要求6所述的认知和行为的仿真系统,其特征在于,在根据所述单位信息处理时间、所述信息处理量和所述逻辑操作符使用数量计算所述复杂认知服务器F的综合处理时间之后,还包括:

8.根据权利要求1所述的认知和行为的仿真系统,其特征在于,所述仿真模型还用于:

9.根据权利要求8所述的认知和行为的仿真系统,其特征在于,还包括

10.一种认知和行为的仿真方法,其特征在于,所述方法利用如权利要求1-9任意一项所述的认知和行为的仿真系统进行仿真,其中,所述方法包括以下步骤:

...

【技术特征摘要】

1.一种认知和行为的仿真系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的认知和行为的仿真系统,其特征在于,所述调用模块还用于:

3.根据权利要求2所述的认知和行为的仿真系统,其特征在于,还包括:

4.根据权利要求1所述的认知和行为的仿真系统,其特征在于,所述仿真模型包括视听服务器、认知服务器、动作控制服务器、触觉感知服务器、嗅觉服务器、味觉服务器、身体移动和加减速的感知服务器、四肢服务器、人的生物钟以及其它生物节律控制服务器、情绪对应的加工和调控服务器和个性特征相关的服务器中的一个或多个。

5.根据权利要求1所述的认知和行为的仿真系统,其特征在于,所述调用模块进一...

【专利技术属性】
技术研发人员:潘晓明
申请(专利权)人:心行者科技杭州有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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