【技术实现步骤摘要】
本专利技术一般地涉及数据处理领域。更具体地，本专利技术涉及用于铥激光治疗仪功率智能切换方法。
技术介绍
1、铥激光治疗仪在医疗领域中，尤其是对于结石病患者来说，具有重要的背景意义和价值。结石一直是困扰许多病患的难题。铥激光治疗仪则能提供更为精细、精准的碎石手段，既高效又能最大程度上保护了患者的身体健康，大大提高了治疗效果及患者的生活质量。
2、功率智能控制在铥激光治疗仪碎石中起着至关重要的作用。它能确保激光的输出功率在安全范围内，医生可依据个人经验根据结石外观信息进行激光治疗仪功率调整，使得碎石过程更加迅速和精确。
3、然而，当前医生试用新设备或者医生经验不足时，则可能发生使用功率值较大，对病人造成二次伤害的情况，为了降低铥激光治疗仪在碎石过程中的手术风险，本方案提出了一种用于铥激光治疗仪功率智能切换方法，通过预估每一轮次碎石中初始所需的功率值，实现铥激光治疗仪功率智能切换，辅助手术医生进行功率切换判断，降低铥激光治疗仪功率过高时带来的手术风险。
技术实现思路
1、为解决上述一个或多个技术问题，本专利技术提出获取人体同一部位结石样本的首轮目标图和首轮样本图集，基于像素点分类，构建图结构数据；基于计算的最大匹配子图集获取近似度数据集，并计算首轮目标预设功率；计算二轮特征样本图集的功率权重集合及二轮特征样本峰值功率集；结合二轮特征样本峰值功率集和功率权重集合，计算二轮目标第一预设功率；获得二轮目标第二预设功率，计算二轮目标预设功率，根据相邻轮次目标预设功率值的变
2、用于铥激光治疗仪功率智能切换方法，包括步骤：获取不同人的同一部位结石样本的首轮目标图和首轮样本图集；计算近似度数据集；基于获取的首轮样本峰值功率集和所述近似度数据集计算首轮目标预设功率；计算获取的首轮目标峰值功率与所述首轮目标预设功率的差值，得到首轮目标功率差值；计算所述首轮样本峰值功率集与所述首轮目标峰值功率的差值并获得最小的差值绝对值，获得所述差值绝对值对应的特征样本图，构建二轮特征样本图集；基于所述二轮特征样本图集和获取的二轮特征样本峰值功率集计算二轮目标第一预设功率；基于所述二轮目标第一预设功率、获取的二轮目标第二预设功率和所述首轮目标功率差值计算二轮目标预设功率，根据相邻轮次目标预设功率值的变换完成对铥激光治疗仪功率智能切换。
3、在一个实施例中，计算近似度数据集包括步骤：对所述首轮目标图中的像素点进行分类获得目标分类簇，对所述首轮样本图集内每张图像中的像素点进行分类获得样本分类簇数据集；根据所述目标分类簇构建目标图结构，根据所述样本分类簇数据集构建样本图结构集；匹配所述目标图结构与所述样本图结构集以获得最大匹配子图集；基于所述最大匹配子图集计算近似度数据集，其中，近似度满足关系式：
4、
5、其中，表示目标图结构与第个样本图结构之间的近似度，表示目标图结构与第个样本图结构的最大匹配子图，表示目标图结构与第个样本图结构的最大匹配子图的节点数，表示目标图结构的节点个数，表示目标图结构与第个样本图结构的最大匹配子图的匹配度。
6、分别计算所述目标图结构和所述样本图结构集内每一个样本图结构的近似度构成近似度数据集。
7、在一个实施例中，所述首轮目标预设功率满足关系式：
8、
9、其中，表示首轮目标预设功率，表示目标图结构与第1个样本图结构之间的近似度，表示目标图结构与第2个样本图结构之间的近似度，表示目标图结构与第个样本图结构之间的近似度，表示第1个结石样本的首轮样本峰值功率，表示第2个结石样本的首轮样本峰值功率，表示第个结石样本的首轮样本峰值功率，表示目标图结构。
10、在一个实施例中，所述差值绝对值满足关系式：
11、
12、其中，表示最小的差值绝对值，表示首轮目标峰值功率，表示第1个结石样本的首轮样本峰值功率，表示第个结石样本的首轮样本峰值功率。
13、在一个实施例中，所述计算二轮目标第一预设功率包括：根据所述差值绝对值对应的特征样本图，获得所述特征样本图的二轮特征样本图集，并获得所述二轮特征样本图集对应的二轮特征样本峰值功率集；计算二轮特征样本图集的功率权重集合，所述功率权重集合满足关系式：
14、
15、其中，为二轮特征样本图集的功率权重集合，表示首轮特征样本图峰值功率，表示第1个二轮特征样本峰值功率，表示第个二轮特征样本峰值功率。
16、计算二轮目标第一预设功率，所述二轮目标第一预设功率满足关系式：
17、
18、其中，表示二轮目标第一预设功率，表示第1个二轮特征样本图集的功率权重，表示第1个二轮特征样本峰值功率，表示第个二轮特征样本图集的功率权重，表示第个二轮特征样本峰值功率。
19、在一个实施例中，遍历获得首轮目标预设功率的步骤，获得二轮目标第二预设功率。
20、在一个实施例中，所述二轮目标预设功率满足关系式：
21、
22、其中，表示二轮目标预设功率，表示二轮目标第二预设功率，表示二轮目标第一预设功率，表示首轮目标功率差值，表示最小的差值绝对值。
23、本专利技术具有如下的有益效果：
24、通过结石外观进行第一轮碎石中铥激光治疗仪的功率估计，得到目标预设功率，降低第一次碎石过程中手术的风险。结合结石结构性质获取更为准确的第二轮碎石的功率估计值，依次类推，完成铥激光治疗仪功率智能切换，提高结石手术的安全。
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1.用于铥激光治疗仪功率智能切换方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的用于铥激光治疗仪功率智能切换方法，其特征在于，计算近似度数据集包括步骤：
3.根据权利要求1所述的用于铥激光治疗仪功率智能切换方法，其特征在于，所述首轮目标预设功率满足关系式：
4.根据权利要求1所述的用于铥激光治疗仪功率智能切换方法，其特征在于，所述差值绝对值满足关系式：
5.根据权利要求1所述的用于铥激光治疗仪功率智能切换方法，其特征在于，所述计算二轮目标第一预设功率包括：
6.根据权利要求1所述的用于铥激光治疗仪功率智能切换方法，其特征在于，遍历获得首轮目标预设功率的步骤，获得二轮目标第二预设功率。
7.根据权利要求1所述的用于铥激光治疗仪功率智能切换方法，其特征在于，所述二轮目标预设功率满足关系式：
【技术特征摘要】
1.用于铥激光治疗仪功率智能切换方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的用于铥激光治疗仪功率智能切换方法，其特征在于，计算近似度数据集包括步骤：
3.根据权利要求1所述的用于铥激光治疗仪功率智能切换方法，其特征在于，所述首轮目标预设功率满足关系式：
4.根据权利要求1所述的用于铥激光治疗仪功率智能切换方法，其特征在于，所述差值绝对值满...
【专利技术属性】
技术研发人员：马龙，刘谨，杨康，马云忠，杨春华，
申请(专利权)人：广州欣贝医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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