【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种双盘式电机轴承运行数据智能分析方法。
技术介绍
1、双盘式电机轴承是用于电动机、发电机等高速旋转设备的轴承，一般由两个盘式轴承组成，这两个盘式轴承分别为内盘和外盘。双盘式电机轴承可以减少轴向和径向载荷对内盘的影响，提高轴承的承载能力和运行平稳性。轴承是双盘式电机运转的重要组成部分，当电机轴承出现故障时，双盘式电机轴承会突然停机或失去控制，容易导致工人摔倒、被夹伤或受到其他伤害。因此，需要及时发现和解决双盘式电机轴承潜在的问题，确保双盘式电机轴承的正常运行和工作场所的安全。
2、为了监测双盘式电机轴承潜在的问题，一般对盘式电机轴承的温度数据使用lof异常检测算法进行异常检测，但是盘式电机轴承的温度数据差异较小，在正常的温度变化范围内的温度数据与其他温度数据的差异相对较大时，易将正常的温度变化范围内的温度数据误判为异常数据。所以，需要一种较为稳定的对双盘式电机轴承的温度数据进行异常检测的方法，使双盘式电机轴承的潜在问题检测更为准确和稳定。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种双盘式电机轴承运行数据智能分析方法，以解决现有的双盘式电机轴承运行数据整体较为接近，导致双盘式电机轴承运行潜在问题检测不准确和不稳定的问题，所采用的技术方案具体如下：
2、本专利技术一个实施例提供了一种双盘式电机轴承运行数据智能分析方法，该方法包括以下步骤：
3、采集电机温度数据并进行预处理，获取温度数据，获取温度数据对应的转速数据；
<...【技术保护点】
1.一种双盘式电机轴承运行数据智能分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种双盘式电机轴承运行数据智能分析方法，其特征在于，所述根据温度数据建立温度数据集，包括的具体方法为：将所有采集时刻的温度数据组成的集合记为温度数据集。
3.根据权利要求1所述的一种双盘式电机轴承运行数据智能分析方法，其特征在于，所述获取温度数据的近邻半径，包括的具体方法为：
4.根据权利要求3所述的一种双盘式电机轴承运行数据智能分析方法，其特征在于，所述确定温度数据的近邻温度值和局部可达密度，包括的具体方法为：
5.根据权利要求1所述的一种双盘式电机轴承运行数据智能分析方法，其特征在于，所述建立温度-转速平面直角坐标系，包括的具体方法为：以温度数据为纵轴，转速数据为横轴，建立温度-转速平面直角坐标系。
6.根据权利要求1所述的一种双盘式电机轴承运行数据智能分析方法，其特征在于，所述获取温度数据和转速数据对应的线性关系式，包括的具体方法为：以温度数据为因变量，转速数据为自变量，进行线性拟合，获取温度数据和转速数据对应的线
7.根据权利要求1所述的一种双盘式电机轴承运行数据智能分析方法，其特征在于，所述第一比较直线的获取方法为：在温度-转速平面直角坐标系中，将温度数据和转速数据对应的线性关系式对应的直线记为第一比较直线。
8.根据权利要求1所述的一种双盘式电机轴承运行数据智能分析方法，其特征在于，所述确定对应的温度数据和转速数据的偏离夹角，包括的具体方法为：
9.根据权利要求1所述的一种双盘式电机轴承运行数据智能分析方法，其特征在于，所述根据温度数据的可信程度和异常可能性，确定LOF值获取过程中，局部密度的权重，根据局部密度的权重，获取每个温度数据的LOF值，包括的具体方法为：
10.根据权利要求1所述的一种双盘式电机轴承运行数据智能分析方法，其特征在于，所述根据温度数据的LOF值，完成对双盘式电机轴承运行数据的智能分析，包括的具体方法为：
...【技术特征摘要】
1.一种双盘式电机轴承运行数据智能分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种双盘式电机轴承运行数据智能分析方法，其特征在于，所述根据温度数据建立温度数据集，包括的具体方法为：将所有采集时刻的温度数据组成的集合记为温度数据集。
3.根据权利要求1所述的一种双盘式电机轴承运行数据智能分析方法，其特征在于，所述获取温度数据的近邻半径，包括的具体方法为：
4.根据权利要求3所述的一种双盘式电机轴承运行数据智能分析方法，其特征在于，所述确定温度数据的近邻温度值和局部可达密度，包括的具体方法为：
5.根据权利要求1所述的一种双盘式电机轴承运行数据智能分析方法，其特征在于，所述建立温度-转速平面直角坐标系，包括的具体方法为：以温度数据为纵轴，转速数据为横轴，建立温度-转速平面直角坐标系。
6.根据权利要求1所述的一种双盘式电机轴承运行数据智能分析方法，其特征在于，所述获取温度数据和转速数据对应的线性关系式...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱凯，王华东，张娜娜，张振洲，郭向向，
申请(专利权)人：山东海纳智能装备科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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