智能档案索引与检索系统技术方案

本发明专利技术提出了智能档案索引与检索系统，属于档案检索领域，包括档案数据采集模块对纸质档案进行图像扫描形成扫描档案，同时档案数据采集模块在电子档案数据库中进行抓取，调取已归档的电子档案，数据预处理模块对电子档案和扫描档案进行数据处理后形成待索引档案，将待索引档案中的数据通过语义分析单元对其中的标签和摘要进行提取。该系统解决了现有技术中智能档案索引与检索系统解决了纸质与电子档案统一管理的难题，实现了数据的自动化处理和高效检索。通过语义分析、分类编码等技术，提高了检索的准确性和效率，满足了复杂多变的检索需求，为企业和组织带来了更多的便利和价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于档案检索领域，特别涉及智能档案索引与检索系统。

技术介绍

1、随着数字化时代的到来，企业和组织面临着海量的电子档案数据。如何高效地管理和检索这些档案，成为了一个迫切的需求。传统的档案管理方法往往基于人工分类和标记，这种方式不仅效率低下，而且难以满足复杂多变的检索需求。因此，智能档案索引与检索系统的出现，为档案管理带来了革命性的变革。智能档案索引与检索系统利用先进的计算机技术，对电子档案进行自动化处理和分析，以实现高效、准确的索引和检索。

2、自然语言处理（nlp）是计算机科学和人工智能领域的一个重要分支，它研究如何让计算机理解和处理人类语言。在智能档案索引与检索系统中，nlp技术被用于提取档案中的关键信息，如标签、摘要等，以及理解用户的查询意图。机器学习是一种让计算机系统从数据中学习并改进性能的技术。在智能档案索引与检索系统中，机器学习技术被用于训练模型，以实现对档案数据的自动分类、聚类和排序。这些模型可以根据历史数据和用户反馈进行持续优化，提高检索的准确性和效率。信息检索是计算机科学的一个分支，它研究如何从大量的文档集合中查找和本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.智能档案索引与检索系统，其特征在于，包括档案数据采集模块对纸质档案进行图像扫描形成扫描档案，同时档案数据采集模块在电子档案数据库中进行抓取，调取已归档的电子档案，数据预处理模块对电子档案和扫描档案进行数据处理后形成待索引档案，将待索引档案中的数据通过语义分析单元对其中的标签和摘要进行提取，并将提取的标签和摘要进行语义归类，在进行语义归类时，将标签以及摘要列表中的索引进行集合归类，并将集合归类根据档案类别进行分类，随后将分类后的集合归类设置优化位置索引，将集合归类中的索引进行编码，根据集合归类类别分为若干个编码组，每个编码组对应一个集合归类类别，随后将所有编码组导入检索模块内，用户在进...

【技术特征摘要】

1.智能档案索引与检索系统，其特征在于，包括档案数据采集模块对纸质档案进行图像扫描形成扫描档案，同时档案数据采集模块在电子档案数据库中进行抓取，调取已归档的电子档案，数据预处理模块对电子档案和扫描档案进行数据处理后形成待索引档案，将待索引档案中的数据通过语义分析单元对其中的标签和摘要进行提取，并将提取的标签和摘要进行语义归类，在进行语义归类时，将标签以及摘要列表中的索引进行集合归类，并将集合归类根据档案类别进行分类，随后将分类后的集合归类设置优化位置索引，将集合归类中的索引进行编码，根据集合归类类别分为若干个编码组，每个编码组对应一个集合归类类别，随后将所有编码组导入检索模块内，用户在进行检索时，通过检索模块将用户检索指令进行解析，对解析后的指令与集合归类类别进行匹配，选择匹配度高的集合归类类别进行检索，随后将检索指令的解析码在编码组内进行对应匹配，并将匹配结果在检索模块上按照匹配程度形成检索清单，并将检索清单发送至用户。

2.如权利要求1所述的智能档案索引与检索系统，其特征在于：在设置优化位置索引时，将同类中的集合归类记为{0,1,2…,a,b}，在a+1<b时，从位置索引0到i之间的数据对象都被访问过，而位置索引a+1未被访问，将a设置为本次访问中最优化位置索引。

3.如权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄一强，
申请(专利权)人：厦门蓝极档案技术有限公司，
类型：发明
国别省市：