【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析处理，更具体地说，本专利技术涉及一种电数字数据分析处理装置。
技术介绍
1、随着智能电网和物联网的建设与发展，电力行业不断积累了海量的数据，这些数据体量大、数据类型多、价值密度低等特点，电数字数据通过传感器、智能设备、移动终端等各种数据采集渠道获取各种业务数据集合。
2、电数字数据是指电力系统中的各种数据采集渠道获取数据传输至计算机，由计算机数据计算后通过显示屏展现电力运行情况，电数字数据分析处理系统分为数据采集层、计算分析层以及服务应用层，数据采集层用于各种数据、文本以及外部接口多种数据源对电力行业的各种数据进行采集，计算分析层基于电力算法和分析模块进行数据分析，服务应用层通过多图形化展示电力运行情况，由于时代的快速发展和电网的不断扩大，海量的数据不断涌出，使得计算机计算分析的能力不断降低。
3、在现有技术中，电数字数据分析涉及数据采集、信息传输与分析、设备故障排查诊断等由于数据采集信息量大，传统数据分析软硬件难以快速运算处理，使得可视化效果差，故障预警反应速度慢。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种电数字数据分析处理装置，通过数据滤波单元采用滑动平均滤波算法保证数据实时处理获取有效采样值，有利于实时获取最新数据，通过数据变换单元将采集数据经过处理后获取预警设定阈值以便为智能预警模块奠定预警基础，通过虚拟化服务器模块将数据分散存储多台独立设备里，消除资源重复配置提高数据处理速度以及预警效率，以解决
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种电数字数据分析处理装置，包括电数字采集模块、数据处理模块、智能预警模块、虚拟化服务器模块以及运维移动终端，所述电数字采集模块通过各种数据采集渠道获取各种业务数据传输至数据处理模块，所述数据处理模块通过数据滤波获得目标数据，所述数据滤波采用滑动平均滤波算法进行处理后传输至智能预警模块，所述智能预警模块通过主成分分析法对数据进行分析、异常数据检测以及故障预警，所述虚拟化服务器模块用于动态反馈终止实现分配多层虚拟化中控服务资源，所述运维移动终端显示数据和接受预警。
3、在一个优选的实施方式中，所述数据处理模块包括数据滤波单元和数据变换单元，所述数据滤波单元是指对多种数据通过数字滤波的方式削弱或滤除干扰数据造成的随机误差从而获得真实数据过程，所述数据滤波是采用滑动平均滤波算法保证数据实时处理获取有效采样值，即若干个采样值求滑动平均，在数据处理中开辟出若干个数据暂存区，每次新采集一个数据便存入暂存区，同时冲掉队首的一个数据，存储器队列中始终保持最新数据，进而实时采集数据，提高系统响应速度。
4、在一个优选的实施方式中，所述数据变换单元是指在各个数据采集模块中获得的数据与被测参数之间存在为非线性关系，通过插值多项式来进行标度变换，所述插值多项式是指一个n次多项式来代替非线性函数关系，即被侧参数y与传感器输出值x具有函数关系为，在各个异处点的函数关系为，，...，，构造一个n次多项式为去逼近函数，将中n+1个异点处的值作为插值代入n次多项式中得到方程组，然后解方程组得到数值，x为传感器上的输出值，y为被测参数，求出n+1个待定系数，此方法是为了采集数据经过处理后获取目标数据，即预警设定阈值。
5、在一个优选的实施方式中，所述智能预警模块包括数据分析单元、检测异常单元以及可编辑预警单元，所述数据分析单元通过主成分分析算法对数据进行数据挖掘分析，判断故障主成分的个数，在电数字海量数据中用一组不相关变量替代大量相关变量进而简化分析繁杂过程，从而实现数据分析的目的，所述检测异常单元通过pca方式对异常数据检测，即将数据映射在低维特征空间中，在特征空间中通过不同维度查看每个数据点跟其他数据偏差，获得数据在对应方向的方差大小，以此判断是否有故障问题，所述可编辑预警单元是指在系统智能预警模块中添加预警功能，设置预警时间、设置预警提醒手机号码、设置预警规则，体现更人性化设置预警。
6、在一个优选的实施方式中，所述虚拟化服务器模块包括智能检测知识库和云计算单元，智能检测知识库是指在虚拟环境中采用分布式文件存储数据库，即将数据分组存储在数据集合，每一个数据集合有唯一标识名，每个标识名包含若干数目文档，通过标识名快速找到数据存储位置，分布式文件存储数据库支持自动故障转移，所述自动故障转移是指在发生故障转移时，数据集合不再执行写入操作，其自动故障转移操作为：
7、适配mongodb4.2的driver默认会重试写入操作；
8、适配mongodb4.0-3.6的driver需显示在连接字符串包含retrywrites = true，以确保主节点失联时能重试写入操作；
9、连接副本集的客户端配置字符串，其中rs0是配置文件中设置的副本集名称replsetname；
10、mongodb://account:passward@mongodb0.example.com:27017,mongodb1.example.com:27017,mongodb2.e，此方法在虚拟化服务器基础上将数据分散存储多台独立设备里，消除资源重复配置，增强数据库的存储能力，同时使得数据库升级变得更容易。
11、在一个优选的实施方式中，所述云计算单元是基于虚拟化技术对数据资源虚拟化，针对不同层次对应程序和数据进行交换，使得动态调度最大化利用现有资源，利用kvm作为内存虚拟化方式，linux内核将kvm作为可加载模块，在kvm上运行linux或windows操作系统，即使在异构环境下也可进行数据分析计算和资源管理。
12、在一个优选的实施方式中，所述运维移动终端是基于智能预警模块的可编辑预警单元，当超出预警规则时，运维移动终端通过手机短信或预警小程序接受预警信号，使得电数字具体预警，时刻提醒，减少运维人员对数据持续关注的时间消耗以便管理者对数据做出调整方案，方便快捷。
13、在一个优选的实施方式中，具体步骤如下：
14、s1、首先电数字采集模块通过各种数据采集渠道获取各种业务数据传输至数据处理模块；
15、s2、接着数据处理模块通过数据滤波获得目标数据，所述数据滤波采用滑动平均滤波算法进行处理后传输至智能预警模块；
16、s3、然后智能预警模块通过主成分分析法对数据进行分析、异常数据检测以及发出故障预警；
17、s4、最后虚拟化服务器模块用于动态反馈展现多层虚拟化服务资源，所述运维移动终端显示数据和接受预警。
18、本专利技术的技术效果和优点：
19、本专利技术具体摘要通过数据滤波单元采用滑动平均滤波算法保证数据实时处理获取有效采样值，有利于实时获取最新数据，通过数据变换单元将采集数据经过处理后获取预警设定阈值以便为智能预警模块奠定预警基础，通过虚拟化服务器模块将数据分散存储多台独立设备里，消除资源重复配置提高数据处理速度以及预警效率。<本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电数字数据分析处理装置，其特征在于：包括电数字采集模块、数据处理模块、智能预警模块、虚拟化服务器模块以及运维移动终端，所述电数字采集模块通过各种数据采集渠道获取各种业务数据传输至数据处理模块，所述数据处理模块通过数据滤波获得目标数据，所述数据滤波采用滑动平均滤波算法进行处理后传输至智能预警模块，所述智能预警模块通过主成分分析法对数据进行分析、异常数据检测以及故障预警，所述虚拟化服务器模块用于动态反馈终止实现分配多层虚拟化中控服务资源，所述运维移动终端显示数据和接受预警。
2.根据权利要求1所述的一种电数字数据分析处理装置，其特征在于：所述数据处理模块包括数据滤波单元和数据变换单元，所述数据滤波单元是指对多种数据通过数字滤波的方式削弱或滤除干扰数据造成的随机误差从而获得真实数据过程，所述数据滤波是采用滑动平均滤波算法保证数据实时处理获取有效采样值，即若干个采样值求滑动平均，在数据处理中开辟出若干个数据暂存区，每次新采集一个数据便存入暂存区，同时冲掉队首的一个数据，存储器队列中始终保持最新数据，用于实时采集数据。
3.根据权利要求1所述的一种电数字数据
4.根据权利要求1所述的一种电数字数据分析处理装置，其特征在于：所述智能预警模块包括数据分析单元、检测异常单元以及可编辑预警单元，所述数据分析单元通过主成分分析算法对数据进行数据挖掘分析，判断故障主成分的个数，在电数字海量数据中用一组不相关变量替代大量相关变量，所述检测异常单元通过PCA方式对异常数据检测，即将数据映射在低维特征空间中，在特征空间中通过不同维度查看每个数据点跟其他数据偏差，获得数据在对应方向的方差大小，以此判断是否有故障问题，所述可编辑预警单元是指在系统智能预警模块中添加预警功能，设置预警时间、设置预警提醒手机号码、设置预警规则，体现更人性化设置预警。
5.根据权利要求1所述的一种电数字数据分析处理装置，其特征在于：所述虚拟化服务器模块包括智能检测知识库和云计算单元，智能检测知识库是指在虚拟环境中采用分布式文件存储数据库，即将数据分组存储在数据集合，每一个数据集合有唯一标识名，每个标识名包含若干数目文档，通过标识名快速找到数据存储位置，分布式文件存储数据库支持自动故障转移，所述自动故障转移是指在发生故障转移时，数据集合不再执行写入操作，其自动故障转移操作为：
6.根据权利要求1所述的一种电数字数据分析处理装置，其特征在于：所述云计算单元是基于虚拟化技术对数据资源虚拟化，针对不同层次对应程序和数据进行交换，使得动态调度最大化利用现有资源，利用KVM作为内存虚拟化方式，Linux内核将KVM作为可加载模块，在KVM上运行Linux或Windows操作系统，即使在异构环境下也可进行数据分析计算和资源管理。
7.根据权利要求1所述的一种电数字数据分析处理装置的方法，其特征在于：所述运维移动终端是基于智能预警模块的可编辑预警单元，当超出预警规则时，运维移动终端通过手机短信或预警小程序接受预警信号。
8.根据权利要求1-7任一所述的一种电数字数据分析处理装置的运行方法，其特征在于：具体步骤如下：
...【技术特征摘要】
1.一种电数字数据分析处理装置，其特征在于：包括电数字采集模块、数据处理模块、智能预警模块、虚拟化服务器模块以及运维移动终端，所述电数字采集模块通过各种数据采集渠道获取各种业务数据传输至数据处理模块，所述数据处理模块通过数据滤波获得目标数据，所述数据滤波采用滑动平均滤波算法进行处理后传输至智能预警模块，所述智能预警模块通过主成分分析法对数据进行分析、异常数据检测以及故障预警，所述虚拟化服务器模块用于动态反馈终止实现分配多层虚拟化中控服务资源，所述运维移动终端显示数据和接受预警。
2.根据权利要求1所述的一种电数字数据分析处理装置，其特征在于：所述数据处理模块包括数据滤波单元和数据变换单元，所述数据滤波单元是指对多种数据通过数字滤波的方式削弱或滤除干扰数据造成的随机误差从而获得真实数据过程，所述数据滤波是采用滑动平均滤波算法保证数据实时处理获取有效采样值，即若干个采样值求滑动平均，在数据处理中开辟出若干个数据暂存区，每次新采集一个数据便存入暂存区，同时冲掉队首的一个数据，存储器队列中始终保持最新数据，用于实时采集数据。
3.根据权利要求1所述的一种电数字数据分析处理装置，其特征在于：所述数据变换单元是指在各个数据采集模块中获得的数据与被测参数之间存在为非线性关系，通过插值多项式来进行标度变换，所述插值多项式是指一个n次多项式来代替非线性函数关系，即被侧参数y与传感器输出值x具有函数关系为，在各个异处点的函数关系为，，...，，构造一个n次多项式为去逼近函数，将中n+1个异点处的值作为插值代入n次多项式中得到方程组，然后解方程组得到数值，x为传感器上的输出值，y为被测参数，求出n+1个待定系数，此方法是为了采集数据经过处理后获取目标数据，即预警设定阈值。
4.根据权利要求1所述的一种电数字数据分析处理装置，其特征在于：所述智能预警模块包...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈跟柱，赵华，钱银钰，
申请(专利权)人：江苏高昕建筑系统有限公司，
类型：发明
国别省市：
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