【技术实现步骤摘要】
本申请涉及输电线路监测，更具体地说，涉及一种输电线路的安全监测系统。
技术介绍
1、输电线路是国家电网的重要组成部分，由于输电线路的跨度大，通常都会横跨数百公里，非常容易受各种环境的影响而导致供电故障。因此，需要定期对输电线路的运行状态进行监测，目前一般采用人工巡线方式来达到这一要求，但是输电线路纵横跨度大、分布地形复杂；线路状态参数种类繁多，很多环节不易人工发现，不能及时掌握线路状态。因此需要一种自动的、准确的、实时的监测方式，来实现输电线路状态的全天候在线监测与管理。
2、公开号为cn108877162a的专利技术专利公开了一种输电线路监测预警方法及输电线路联网预警系统。实时监测输电线路的基本信息，通过网络通信服务器发送至管理服务器，管理服务器根据基本信息及预存储的基本信息比对生成输电线路的运行状态信息，并将运行状态信息发送至分区服务器，分区服务器根据运行状态信息生成预警信息，并将预警信息发送至对应的用户终端，实现实时预警。可见，该专利提出了根据视频图像信息对输电线路的实际情况进行判断，但是作为电力输送纽带的输电线路具有分散性大、距离长、难以巡视及维护等特点，因此对输电线路本体及周边环境以及气象参数进行远程监测成为一项迫切工作，有待改进。
3、公开号为cn107317706a的专利技术专利公开了一种输电线路智能监测系统。系统包括无线传感器网络输电线路监测模块、输电线路监测中心和智能终端。无线传感器网络输电线路监测模块采集输电线路监测数据，并将采集到的输电线路监测数据发送到输电线路监测中心，输电线路监测
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供了一种输电线路的安全监测系统，以实现对输电线路异常的精准监测。
2、本申请的技术方案为：
3、一种输电线路的安全监测系统，包括数据采集模块、分析管理模块和故障点捕获模块；所述数据采集模块，包括第一视觉传感器，用于获取所述输电线路上的参与对象的图像信息和视频信息；所述分析管理模块，用于根据所述图像信息和所述视频信息，基于深度学习算法对所述参与对象进行分类；所述故障点捕获模块，用于基于边缘计算，根据各类参与对象的运行状态特征建立故障点捕获模型，所述故障点捕获模型用于对所述输电线路的异常线路温度、入侵物体、线路放电状态进行监测，并生成故障告警信息。
4、其中一种可能的实现方式中，所述输电线路上的参与对象的图像信息包括远程手动抓拍和自动定时抓拍的图像信息；所述视频信息包括远程手动抓拍的视频信息。
5、其中一种可能的实现方式中，所述输电线路上的参与对象为所述视觉传感器全景范围内的移动物体。
6、其中一种可能的实现方式中，所述数据采集模块，还包括微气象采集子模块，用于获取所述输电线路所处环境的第一环境信息，所述第一环境信息包括风速、风向、湿度、气温、气压和雨量；
7、所述故障点捕获模型，还用于根据预设的环境信息理论值，对所述输电线路所处的环境进行识别，并生产环境告警信息，所述环境告警信息用于提示所述输电线路当前存在的环风险境类型及对应的输电线路风险点；所述风险环境类型包括浮冰、大风、洪水和浓雾。
8、其中一种可能的实现方式中，其特征在于，所述系统还包括物联网设备可信接入管理模块，用于对所述输电线路上的物联网设备进行访问控制和权限管理。
9、其中一种可能的实现方式中，其特征在于，所述物联网设备可信接入管理模块，包括身份管理子模块、密钥管理子模块和审计管理子模块；
10、所述身份管理子模块，用于在接收到用户登录请求后，对用户的身份信息进行可信认证；
11、所述密钥管理子模块，用于基于sm加密算法对所述物联网设备对应的密钥数据进行加密处理；
12、所述审计管理子模块，用于对所述物联网设备的数据传输、数据存储和数据资源访问进行控制管理。
13、其中一种可能的实现方式中，其特征在于，所述分析管理模块基于深度学习算法对所述参与对象进行分类之前，还用于：
14、对所述图像信息和所述视频信息进行样本增强处理，获取含有所述参与对象的多个数据样本，以基于深度学习算法和所述数据样本对所述参与对象进行分类。
15、其中一种可能的实现方式中，其特征在于，所述分析管理模块基于深度学习算法对所述参与对象进行分类，包括：
16、基于单发多框检测ssd深度学习网络，结合所述图像信息和所述视频信息，对所述输电线路上的所述参与对象进行识别跟踪，对所述参与对象进行分类。
17、其中一种可能的实现方式中，其特征在于，所述系统还包括数字孪生模块，用于构建所述输电线路的二维物理模型和三维物理模型，用于输电线路巡查和边界巡检。
18、其中一种可能的实现方式中，其特征在于，所述系统与移动管理终端建立有通信连接；
19、所述故障点捕获模块生成故障告警信息之后，还包括：
20、将所述故障告警信息发送至所述移动管理终端，所述故障告警信息用于提示用户所述输电线路存在故障。
21、本申请与现有技术相比，具有如下有益效果：减少风险问题，优化工作质量：数字孪生模拟不同的“假设分析”现实场景，帮助组织理解潜在的影响，改进操作和流程，并区分实际工作中不通问题的聚类。降低维护成本：数字孪生通过捕获关于不同风险因素、操作场景和框架配置的数据的重建模型来预测维护故障。它们有助于节省开支，提高设备可靠性，减少停机时间，并延长设备使用寿命。改进员工培训：数字孪生可以重现现实生活中的危险情况，以用来培训员工。提升效率和生产力：使用数字孪生，组织不再需要探索有关物理项目不同的途径来改善流程。他们不必终止正在进行的过程，并且可以从根本上在实验室中运行模拟，以了解新程序的危害和优势。
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1.一种输电线路的安全监测系统，其特征在于，包括数据采集模块、分析管理模块和故障点捕获模块；所述数据采集模块，包括第一视觉传感器，用于获取所述输电线路上的参与对象的图像信息和视频信息；所述分析管理模块，用于根据所述图像信息和所述视频信息，基于深度学习算法对所述参与对象进行分类；所述故障点捕获模块，用于基于边缘计算，根据各类参与对象的运行状态特征建立故障点捕获模型，所述故障点捕获模型用于对所述输电线路的异常线路温度、入侵物体、线路放电状态进行监测，并生成故障告警信息。
2.根据权利要求1所述的一种输电线路的安全监测系统，其特征在于，所述输电线路上的参与对象的图像信息包括远程手动抓拍和自动定时抓拍的图像信息；所述视频信息包括远程手动抓拍的视频信息。
3.根据权利要求1所述的一种输电线路的安全监测系统，其特征在于，所述输电线路上的参与对象为所述视觉传感器全景范围内的移动物体。
4.根据权利要求1所述的一种输电线路的安全监测系统，其特征在于，所述数据采集模块，还包括微气象采集子模块，用于获取所述输电线路所处环境的第一环境信息，所述第一环境信息包括风速、
5.根据权利要求1所述的一种输电线路的安全监测系统，其特征在于，所述系统还包括物联网设备可信接入管理模块，用于对所述输电线路上的物联网设备进行访问控制和权限管理。
6.根据权利要求5所述的一种输电线路的安全监测系统，其特征在于，所述物联网设备可信接入管理模块，包括身份管理子模块、密钥管理子模块和审计管理子模块；
7.根据权利要求1所述的一种输电线路的安全监测系统，其特征在于，所述分析管理模块基于深度学习算法对所述参与对象进行分类之前，还用于：
8.根据权利要求1所述的一种输电线路的安全监测系统，其特征在于，所述分析管理模块基于深度学习算法对所述参与对象进行分类，包括：
9.根据权利要求1所述的一种输电线路的安全监测系统，其特征在于，所述系统还包括数字孪生模块，用于构建所述输电线路的二维物理模型和三维物理模型，用于输电线路巡查和边界巡检。
10.根据权利要求1所述的一种输电线路的安全监测系统，其特征在于，所述系统与移动管理终端建立有通信连接；
...【技术特征摘要】
1.一种输电线路的安全监测系统，其特征在于，包括数据采集模块、分析管理模块和故障点捕获模块；所述数据采集模块，包括第一视觉传感器，用于获取所述输电线路上的参与对象的图像信息和视频信息；所述分析管理模块，用于根据所述图像信息和所述视频信息，基于深度学习算法对所述参与对象进行分类；所述故障点捕获模块，用于基于边缘计算，根据各类参与对象的运行状态特征建立故障点捕获模型，所述故障点捕获模型用于对所述输电线路的异常线路温度、入侵物体、线路放电状态进行监测，并生成故障告警信息。
2.根据权利要求1所述的一种输电线路的安全监测系统，其特征在于，所述输电线路上的参与对象的图像信息包括远程手动抓拍和自动定时抓拍的图像信息；所述视频信息包括远程手动抓拍的视频信息。
3.根据权利要求1所述的一种输电线路的安全监测系统，其特征在于，所述输电线路上的参与对象为所述视觉传感器全景范围内的移动物体。
4.根据权利要求1所述的一种输电线路的安全监测系统，其特征在于，所述数据采集模块，还包括微气象采集子模块，用于获取所述输电线路所处环境的第一环境信息，所述第一...
【专利技术属性】
技术研发人员：豆佩锋，马誉铭，
申请(专利权)人：国网河北省电力有限公司保定供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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