System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种子宫瘢痕妊娠术中大出血预测模型、系统、终端设备技术方案_技高网

一种子宫瘢痕妊娠术中大出血预测模型、系统、终端设备技术方案

技术编号:41058254 阅读:3 留言:0更新日期:2024-04-24 11:09
本发明专利技术涉及子宫瘢痕妊娠术中大出血预测领域,具体为一种子宫瘢痕妊娠术中大出血预测模型的构建方法、子宫瘢痕妊娠术中大出血危险因素筛选方法、用于子宫瘢痕妊娠术中大出血预测的系统、用于子宫瘢痕妊娠术中大出血预测的存储介质、用于子宫瘢痕妊娠术中大出血预测的终端设备。本发明专利技术提供的预测模型对于子宫瘢痕妊娠术中大出血预测准确性高,方便临床医生根据危险因素对子宫瘢痕妊娠术中大出血的并发症进行准确预测;同时,对于导致子宫瘢痕妊娠术中大出血的危险因素提出科学的筛选方法,筛选得到准确的独立危险因素,不仅明确了剖宫产术后子宫瘢痕妊娠影响术中大出血的决定因素,也保证预测模型的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及子宫瘢痕妊娠术中大出血预测领域,具体为一种子宫瘢痕妊娠术中大出血预测模型的构建方法、子宫瘢痕妊娠术中大出血危险因素筛选方法、用于子宫瘢痕妊娠术中大出血预测的系统、用于子宫瘢痕妊娠术中大出血预测的存储介质、用于子宫瘢痕妊娠术中大出血预测的终端设备。


技术介绍

1、剖宫产术后子宫瘢痕妊娠(caesarean scar pregnancy,csp)是指受精卵着床于前次剖宫产子宫切口瘢痕处的一种特殊类型异位妊娠。随着近年来剖宫产率的升高,瘢痕妊娠发病率明显增加。

2、瘢痕妊娠术中大出血作为瘢痕妊娠的危险并发症之一,具有极大的研究价值。但在目前的临床研究中,缺乏瘢痕妊娠与术中大出血的高危因素研究,瘢痕妊娠术中大出血与哪些具体的因素相关,剖宫产术后子宫瘢痕妊娠的哪些病症因素会导致术中大出血也未知,阻碍了临床医学在剖宫产术后子宫瘢痕妊娠方向研究的进一步发展。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种子宫瘢痕妊娠术中大出血预测模型及系统,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:

2、本专利技术的第一方面提供一种子宫瘢痕妊娠术中大出血预测模型的构建方法,步骤包括:

3、(1)获取病例样本,将病例样本分为建模样本和外部验证样本;

4、(2)在建模样本中,将建模样本分为大出血组样本和对照组样本,对建模样本的若干个相关性因素进行单因素分析,得到具有统计学差异的参数,所述相关性因素包括患者年龄、孕次、产次、前次剖宫产次数、距前次剖宫产的时间、孕周、孕囊平均直径、瘢痕处肌层厚度、血β-hcg水平、术前阴道流血天数、超声类型(孕囊/包块),有无胎心、子宫动静脉畸形率、前次治疗失败率

5、(3)对具有统计学差异的参数进行多因素二元logistic回归分析,得出独立危险因素;

6、(4)根据步骤(3)中获得的独立危险因素建立nomogram预测模型;

7、(5)对步骤(4)的nomogram预测模型进行评价,通过roc曲线下面积及校准曲线对预测模型进行准确性评价。

8、优选的,在步骤(2)、(3)中,所述独立危险因素为瘢痕处肌层厚度与孕囊平均直径。

9、优选的,在步骤(5)中,通过步骤(1)的外部验证样本进行roc曲线下面积及校准曲线对预测模型进行准确性评价。

10、本专利技术的第二方面提供一种子宫瘢痕妊娠术中大出血危险因素筛选方法,步骤包括:

11、(1)获取建模样本,将建模样本分为大出血组样本和对照组样本;

12、(2)对建模样本的若干个相关性因素进行单因素分析,所述相关性因素包括患者年龄、孕次、产次、前次剖宫产次数、距前次剖宫产的时间、孕周、孕囊平均直径、瘢痕处肌层厚度、血β-hcg水平、术前阴道流血天数、超声类型(孕囊/包块),有无胎心、子宫动静脉畸形率、前次治疗失败率;

13、(3)当单因素方差分析p值小于0.05时,判断为具有统计学差异的参数,得到的具有统计学差异的参数包括孕周、孕囊平均直径、瘢痕处肌层厚度、术前阴道流血天数、超声类型(孕囊/包块),子宫动静脉畸形率、前次治疗失败率;

14、(4)对步骤(3)中的具有统计学差异的参数进行多因素二元logistic回归分析;

15、(5)得到独立危险因素包括瘢痕处肌层厚度与孕囊平均直径。

16、本专利技术的第三方面提供一种用于子宫瘢痕妊娠术中大出血预测的系统,所述系统包括处理终端的通过待测个体的独立危险因素对子宫瘢痕妊娠术中大出血情况进行预测的装置,

17、所述处理终端包括数据库、存储器、输入单元、输出单元、处理器单元;

18、所述数据库用于存储输入的信息;

19、所述存储器用于预测模型的计算公式的存储;

20、所述输入单元用于输入待测个体的信息;

21、所述输出单元用于输出待测个体的子宫瘢痕妊娠术中大出血情况预测结果;

22、所述处理器单元用于根据数据库中的数据,调用存储器中的预测模型的计算公式,得出该待测个体的子宫瘢痕妊娠术中大出血情况的预测结果。

23、本专利技术的第四方面提供一种用于子宫瘢痕妊娠术中大出血预测的存储介质,所述存储介质上存储有至少一个计算机可执行指令,所述计算机课执行指令运行时执行一种子宫瘢痕妊娠术中大出血预测模型的构建方法。

24、本专利技术的第五方面提供一种用于子宫瘢痕妊娠术中大出血预测的终端设备,包括至少一个存储器和至少一个处理器,所述存储器上存储有至少一个课在所述处理器上运行的计算机可执行指令,所述处理器运行计算机可执行指令时执行一种子宫瘢痕妊娠术中大出血预测模型的构建方法。

25、与现有技术相比,本专利技术的有益效果:

26、本专利技术提供的预测模型对于子宫瘢痕妊娠术中大出血预测准确性高,方便科研人员根据危险因素对子宫瘢痕妊娠术中大出血的并发症进行准确预测;同时,对于导致子宫瘢痕妊娠术中大出血的危险因素提出科学的筛选方法,筛选得到准确的独立危险因素,不仅解答了剖宫产术后子宫瘢痕妊娠与术中大出血的关联因素,也保证预测模型的准确性。为临床医学在剖宫产术后子宫瘢痕妊娠方向研究提供了理论支持和方法支持。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种子宫瘢痕妊娠术中大出血预测模型的构建方法,其特征在于:步骤包括:

2.根据权利要求1所述的一种子宫瘢痕妊娠术中大出血预测模型的构建方法,其特征在于:在步骤(2)、(3)中,所述独立危险因素为瘢痕处肌层厚度与孕囊平均直径。

3.根据权利要求1所述的一种子宫瘢痕妊娠术中大出血预测模型的构建方法,其特征在于:在步骤(5)中,通过步骤(1)的外部验证样本进行ROC曲线下面积及校准曲线对预测模型进行准确性评价。

4.一种子宫瘢痕妊娠术中大出血危险因素筛选方法,其特征在于:步骤包括:

5.一种用于子宫瘢痕妊娠术中大出血预测的系统,其特征在于:所述系统包括处理终端的通过待测个体的独立危险因素对子宫瘢痕妊娠术中大出血情况进行预测的装置,

6.一种用于子宫瘢痕妊娠术中大出血预测的存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有至少一个计算机可执行指令,所述计算机课执行指令运行时执行权利要求1-3中任意一项所述的一种子宫瘢痕妊娠术中大出血预测模型的构建方法。

7.一种用于子宫瘢痕妊娠术中大出血预测的终端设备,其特征在于,包括至少一个存储器和至少一个处理器,所述存储器上存储有至少一个课在所述处理器上运行的计算机可执行指令,所述处理器运行计算机可执行指令时执行权利要求1-3中任意一项所述的一种子宫瘢痕妊娠术中大出血预测模型的构建方法。

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【技术特征摘要】

1.一种子宫瘢痕妊娠术中大出血预测模型的构建方法,其特征在于:步骤包括:

2.根据权利要求1所述的一种子宫瘢痕妊娠术中大出血预测模型的构建方法,其特征在于:在步骤(2)、(3)中,所述独立危险因素为瘢痕处肌层厚度与孕囊平均直径。

3.根据权利要求1所述的一种子宫瘢痕妊娠术中大出血预测模型的构建方法,其特征在于:在步骤(5)中,通过步骤(1)的外部验证样本进行roc曲线下面积及校准曲线对预测模型进行准确性评价。

4.一种子宫瘢痕妊娠术中大出血危险因素筛选方法,其特征在于:步骤包括:

5.一种用于子宫瘢痕妊娠术中大出血预测的系统,其特征在于:所述系统包...

【专利技术属性】
技术研发人员:班艳丽崔保霞张文静张腾焦薪霖
申请(专利权)人:山东大学齐鲁医院
类型:发明
国别省市:

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