【技术实现步骤摘要】
本申请涉及供热系统控制领域的，尤其是涉及一种时间序列驱动的供热系统热负荷预测方法。
技术介绍
1、传统的热负荷预测方法通常基于统计模型或物理模型，存在着精度不足、实时性要求高等问题，难以满足供热系统对准确预测的需求。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本申请提供一种时间序列驱动的供热系统热负荷预测方法，本申请实施例通过采用时间序列分析方法对供热系统热负荷进行预测，不仅能够提高预测精度和实时性，还能够适应供热系统的复杂性和动态变化，通过这种方法，可以更有效地管理和优化供热系统，减少能源浪费，提高能源利用效率。
2、本申请的上述申请目的是通过以下技术方案得以实现的：
3、第一方面，本申请实施例提供了一种时间序列驱动的供热系统热负荷预测方法，包括：
4、获取供热系统历史数据，所述历史数据包括不同时间段内的供热系统数据以及历史影响供热系统热负荷的影响因子；
5、根据供热系统历史数据建立历史热负荷数据集合；
6、对历史热负荷数据集合...
【技术保护点】
1.一种时间序列驱动的供热系统热负荷预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种时间序列驱动的供热系统热负荷预测方法，其特征在于，还包括：获取历史热负荷数据后，对历史数据进行数据处理，根据经过数据处理的供热系统历史数据建立历史热负荷数据集合。
3.根据权利要求2所述的一种时间序列驱动的供热系统热负荷预测方法，其特征在于，将处理后的历史热负荷数据集合分为训练数据集、验证数据集和测试数据集。
4.根据权利要求3所述的一种时间序列驱动的供热系统热负荷预测方法，其特征在于，使用K折交叉验证优化热负荷时间序列模型的模型参数，包括
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【技术特征摘要】
1.一种时间序列驱动的供热系统热负荷预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种时间序列驱动的供热系统热负荷预测方法，其特征在于，还包括：获取历史热负荷数据后，对历史数据进行数据处理，根据经过数据处理的供热系统历史数据建立历史热负荷数据集合。
3.根据权利要求2所述的一种时间序列驱动的供热系统热负荷预测方法，其特征在于，将处理后的历史热负荷数据集合分为训练数据集、验证数据集和测试数据集。
4.根据权利要求3所述的一种时间序列驱动的供热系统热负荷预测方法，其特征在于，使用k折交叉验证优化热负荷时间序列模型的模型参数，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：夏大伟，蒋玲芳，金旭，李玲，马乐，张步庭，杨迪，张少锋，沙帅，李敏，何鹏，张盼，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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