【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗信息领域，尤其涉及基于大语言模型的医疗问答系统。
技术介绍
1、医学领域的知识庞大而复杂，医疗问答系统的发展对于更好地服务患者、提升医学专业人士工作效率至关重要。随着人工智能的快速发展，医疗领域正迎来变革。传统医疗问答系统的挑战在于对大量、复杂医学知识的高效管理和准确理解用户问题。大语言模型的兴起，为医疗问答系统带来了新的希望。这些模型不仅具备强大的语言理解和生成能力，还能够进行深度推理，使得医学领域的智能化处理更为可行。
2、经检索，中国专利号cn113012822a公开了一种基于生成式对话技术的医疗问答系统，该专利技术虽然可以在无庞大检索数据库支撑下，实时自动生成与患者问题对应的问题，既缓解了医疗资源的紧张，又能快速解决患者的问题，但是无法全面、准确地把握用户提问的含义，且不能依据用户情况提供更为个性化的解答，系统对问题的全面性和准确性低；此外，现有的医疗问答系统响应速度慢，后端服务器的负担较高，提高运行成本，降低用户满意度，为此，我们提出基于大语言模型的医疗问答系统。
技术...
【技术保护点】
1.基于大语言模型的医疗问答系统，其特征在于，包括用户平台、问题识别模块、图像分析模块、医学知识图谱、医疗知识库、问题推理模块、答案搜索模块、数据缓存模块、个性建模模块以及反馈改进模块；
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的医疗问答系统，其特征在于，所述问题识别模块用户语音预处理具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的基于大语言模型的医疗问答系统，其特征在于，所述医学知识图谱语义关系建立具体步骤如下：
4.根据权利要求2所述的基于大语言模型的医疗问答系统，其特征在于，所述问题推理模块用户问题分析具体步骤如下：
5.根...
【技术特征摘要】
1.基于大语言模型的医疗问答系统，其特征在于，包括用户平台、问题识别模块、图像分析模块、医学知识图谱、医疗知识库、问题推理模块、答案搜索模块、数据缓存模块、个性建模模块以及反馈改进模块；
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的医疗问答系统，其特征在于，所述问题识别模块用户语音预处理具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的基于大语言模型的医疗问答系统，其特征在于，所述医学知识...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。