【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种兽药残留风险排序方法及系统。
技术介绍
1、食品安全问题一直以来是一个社会的热点问题，比如常见的兽肉中的兽药残留问题，兽药残留可能对人类健康造成危害，如引起抗生素耐药性。通过评估和排序兽药残留数据的风险，可以将存在高风险的兽药残留放在序列之前，可以帮助监管机构更有效的制定监管标准和采取必要的控制措施，有助于保护消费者的健康。
2、现有技术对兽药残留数据进行风险排序时一般是使用风险期望值法，风险期望值法通常需要大量的数据，这些数据可能难以获取并且风险期望值法通常将各种参数的值视为确定值，忽略了不确定性，然而在实际情况中许多参数的值是不确定的，这可能导致获取的每种兽药残留数据的风险值不准确，进而得到的兽药残留数据的风险排序不准确。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术一种兽药残留风险排序方法及系统。
2、本专利技术的一种兽药残留风险排序方法采用如下技术方案：
3、本专利技术一个实施例提供了一种兽药残留风险排序方法，该方法包括以下步骤：
4、采集待分析的兽类样本，检测待分析的兽类样本中的兽药残留数据；对待分析样本进行分类，得到若干类样本；
5、将销售方在预设时间段内对每类样本的销售量，记为每类样本的销售量；根据每类样本的销售量，获取每类样本的风险影响因子；获取每种兽药残留数据与其余每种兽药残留数据在每类样本中的相关性；获取每种兽药残留数据与其余每种兽药残留数据在每类样本中的相关性之和
6、根据每种兽药残留数据在每类样本中对应的兽药残留物的实际检测量以及额定限制量之间差异，获取每种兽药残留数据在每类样本中的危害系数；根据每种兽药残留数据的危害参数以及每种兽药残留数据在每类样本中对应的兽药残留物的实际检测量以及额定限制量的差异，获取每种兽药残留数据在每类样本中的第一危害程度以及每种兽药残留数据在每类样本中的第二危害程度；根据每种兽药残留数据在每类样本中的危害系数、第一危害程度以及第二危害程度，获取每种兽药残留数据的相对危害特征；根据每种兽药残留数据的相对危害特征以及每种兽药残留数据的相关性特征，获取每种兽药残留数据的风险程度；
7、根据每种兽药残留数据的风险程度以及每类样本的风险影响因子，获取每种兽药残留数据的风险值；
8、对每种兽药残留数据的风险值进行降序排列，得到兽药残留数据的风险排序。
9、优选的，所述根据每类样本的销售量，获取每类样本的风险影响因子，包括的具体步骤如下：
10、
11、式中，pn代表第n类样本的风险影响因子；tn代表第n类样本的销售量；tn′代表第n′类样本的销售量；n代表样本类别个数；e代表自然常数。
12、优选的，所述获取每种兽药残留数据与其余每种兽药残留数据在每类样本中的相关性，包括的具体步骤如下：
13、
14、式中，p(mn)代表第m种兽药残留数据在第n类样本中出现的概率；p(mn∩m′n)代表第m种兽药残留数据与第m′种兽药残留数据在第n类样本中同时出现的概率；lm,m′,n代表第m种兽药残留数据与第m′种兽药残留数据在第n类样本中的相关性。
15、优选的，所述获取每种兽药残留数据在每类样本中的危害系数，包括的具体步骤如下：
16、
17、式中，km,n代表第m种兽药残留数据在第n类样本中的危害系数；om,n代表第m种兽药残留数据在第n类样本中对应的兽药残留物的实际检测量；gm,n代表第m种兽药残留数据在第n类样本中对应的兽药残留物的额定限制量。
18、优选的，所述根据每种兽药残留数据在每类样本中的危害系数、第一危害程度以及第二危害程度，获取每种兽药残留数据的相对危害特征，包括的具体步骤如下：
19、
20、式中，em,n代表第m种兽药残留数据在第n类样本中的第一危害程度；em′,n代表第m′种兽药残留数据在第n类样本中的第二危害程度；em代表第m种兽药残留数据的相对危害特征；n代表样本类别个数；m代表样本中检测出的兽药残留数据的种类个数；km,n代表第m种兽药残留数据在第n类样本中的危害系数。
21、优选的，所述获取每种兽药残留数据在每类样本中的第一危害程度，包括的具体步骤如下：
22、em,n＝(om,n-gm,n)×rm
23、式中，em,n代表第m种兽药残留数据在第n类样本中的第一危害程度；om,n代表第m种兽药残留数据在第n类样本中对应的兽药残留物的实际检测量；gm,n代表第m种兽药残留数据在第n类样本中对应的兽药残留物的额定限制量；rm代表第m种兽药残留数据的危害参数。
24、优选的，所述获取每种兽药残留数据在每类样本中的第二危害程度，包括的具体步骤如下：
25、em′,n＝km′,n×(om′,n-gm′n)×rm′
26、式中，em′,n代表第m′种兽药残留数据在第n类样本中的第二危害程度；km′,n代表第m′种兽药残留数据在第n类样本中的危害系数；om′,n代表第m′种兽药残留数据在第n类样本中对应的兽药残留物的实际检测量；gm′,n代表第m′种兽药残留数据在第n类样本中对应的兽药残留物的额定限制量；rm′代表第m′种兽药残留数据的危害参数。
27、优选的，所述根据每种兽药残留数据的相对危害特征以及每种兽药残留数据的相关性特征，获取每种兽药残留数据的风险程度，包括的具体步骤如下：
28、itm＝norm(em×xm)
29、式中，itm代表第m种兽药残留数据的风险程度；em代表第m种兽药残留数据的相对危害特征；xm代表第m种兽药残留数据的相关性特征；norm()代表归一化函数。
30、优选的，所述根据每种兽药残留数据的风险程度以及每类样本的风险影响因子，获取每种兽药残留数据的风险值，包括的具体步骤如下：
31、
32、式中，f(m)代表第m种兽药残留数据的风险值；itm代表第m中兽药残留数据的风险程度；代表第m种兽药残留数据对应的所有类样本的风险影响因子的均值；e代表自然常数。
33、本专利技术还提出一种兽药残留风险排序系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现任意一项所述一种兽药残留风险排序方法的步骤。
34、本专利技术的技术方案的有益效果是：本专利技术首先通过采集待分析的兽类样本，检测待分析的兽类样本中的兽药残留数据，并对待分析样本进行分类得到若干类样本；接着获取每类样本的销售量，得到每类样本的风险影响因子；然后根据每种兽药残留数据与其余兽药残留数据之间的相关性，获取每种兽药残留数据的相关性特征；获取每种兽药残留数据在每类样本中的危害系数，进而得到每种兽药残留数据的相对危害特征；根据每种兽药残留数据的相对危害特征以及相本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种兽药残留风险排序方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种兽药残留风险排序方法，其特征在于，所述根据每类样本的销售量，获取每类样本的风险影响因子，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述的一种兽药残留风险排序方法，其特征在于，所述获取每种兽药残留数据与其余每种兽药残留数据在每类样本中的相关性，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述的一种兽药残留风险排序方法，其特征在于，所述获取每种兽药残留数据在每类样本中的危害系数，包括的具体步骤如下：
5.根据权利要求1所述的一种兽药残留风险排序方法，其特征在于，所述根据每种兽药残留数据在每类样本中的危害系数、第一危害程度以及第二危害程度，获取每种兽药残留数据的相对危害特征，包括的具体步骤如下：
6.根据权利要求1所述的一种兽药残留风险排序方法，其特征在于，所述获取每种兽药残留数据在每类样本中的第一危害程度，包括的具体步骤如下：
7.根据权利要求1所述的一种兽药残留风险排序方法，其特征在于，所述获取每种兽药残留数据在每类样本中的第
8.根据权利要求1所述的一种兽药残留风险排序方法，其特征在于，所述根据每种兽药残留数据的相对危害特征以及每种兽药残留数据的相关性特征，获取每种兽药残留数据的风险程度，包括的具体步骤如下：
9.根据权利要求1所述的一种兽药残留风险排序方法，其特征在于，所述根据每种兽药残留数据的风险程度以及每类样本的风险影响因子，获取每种兽药残留数据的风险值，包括的具体步骤如下：
10.一种兽药残留风险排序系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-9任意一项所述一种兽药残留风险排序方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种兽药残留风险排序方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种兽药残留风险排序方法，其特征在于，所述根据每类样本的销售量，获取每类样本的风险影响因子，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述的一种兽药残留风险排序方法，其特征在于，所述获取每种兽药残留数据与其余每种兽药残留数据在每类样本中的相关性，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述的一种兽药残留风险排序方法，其特征在于，所述获取每种兽药残留数据在每类样本中的危害系数，包括的具体步骤如下：
5.根据权利要求1所述的一种兽药残留风险排序方法，其特征在于，所述根据每种兽药残留数据在每类样本中的危害系数、第一危害程度以及第二危害程度，获取每种兽药残留数据的相对危害特征，包括的具体步骤如下：
6.根据权利要求1所述的一种兽药残留风险排序方法，其特征在于，所述获取每种兽...
【专利技术属性】
技术研发人员：张朕鹏，韩希玉，张朕雨，
申请(专利权)人：山东鲁港福友药业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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