【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据，具体涉及一种基于cusum算法的时间序列相似性检索方法及系统。
技术介绍
1、当前的数据库系统虽然可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能，但是随着网络技术的发展，各种领域信息的全面共享，人们有更多的精力关注隐藏于海量数据背后的规律和发展趋势。在繁多的数据种类里，时间序列数据的应用日趋益广泛。
2、伴随着飞快增长的网络流量，网络安全的维护和网络流量的监测逐渐成为不可忽视的重要需求。
3、现有技术的不足之处在于：现有技术中的网络流量监控数据方法，往往只对孤立点进行研究，未能考虑监控序列中问题的复现性。因此，本领域技术人员提供了一种基于cusum算法的时间序列相似性检索方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于cusum算法的时间序列相似性检索方法及系统，以解决现有技术中的上述不足之处。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于cusum算法的时间序列相似性检索方法
【技术保护点】
1.一种基于CUSUM算法的时间序列相似性检索方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于CUSUM算法的时间序列相似性检索方法，其特征在于，输入网络流量监测时间序列后，利用正常流量确定CUSUM算法检测阈值。
3.根据权利要求2所述的一种基于CUSUM算法的时间序列相似性检索方法，其特征在于，基于CUSUM算法标注异常流量具体为，异常流量首次出现时，借助CUSUM算法对超出阈值的时间序列予以标注。
4.根据权利要求3所述的一种基于CUSUM算法的时间序列相似性检索方法，其特征在于，CUSUM算法检测统计量的递
<...【技术特征摘要】
1.一种基于cusum算法的时间序列相似性检索方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于cusum算法的时间序列相似性检索方法，其特征在于，输入网络流量监测时间序列后，利用正常流量确定cusum算法检测阈值。
3.根据权利要求2所述的一种基于cusum算法的时间序列相似性检索方法，其特征在于，基于cusum算法标注异常流量具体为，异常流量首次出现时，借助cusum算法对超出阈值的时间序列予以标注。
4.根据权利要求3所述的一种基于cusum算法的时间序列相似性检索方法，其特征在于，cusum算法检测统计量的递归公式为：
5.根据权利要求4所述的一种基于cusum算法的时间序列相似性检索方法，其特征在于，r的计算公式如下：
6.根据权利要求1所述的一种基于cusum算法的时间序列相似性检索方法，其特征在于，基于dtw对复现片段进行相似性检索具体为：在标注的异常流量中寻找一对复现片段，基...
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