【技术实现步骤摘要】
本申请属于故障诊断领域，尤其涉及一种储能系统的诊断方法、装置和储能诊断系统。
技术介绍
1、大型储能电站为应对安全监控，相关技术中，主要通过在部分新增电站内部署储能诊断系统进行状态运行监测以及故障诊断，但该储能诊断系统中的算法部署在储能电站现场，且算法参数是出厂时的预置值，无法根据电站的现场运行状况自行适配本地场站环境，适用场景有限且限制了诊断效果。
技术实现思路
1、本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本申请提出一种储能系统的诊断方法、装置和储能诊断系统，能够基于储能电站的现场运行状况自行适配本地场站环境，得到与当前诊断场景最匹配的优化算法参数，准确度高，有助于提高故障诊断效果且操作简单便捷，门槛低。
2、第一方面，本申请提供了一种储能系统的诊断方法，该方法包括：
3、获取目标电站对应的目标参考数据，所述目标参考数据包括：所述目标电站的目标诊断模型对应的当前算法参数、所述目标诊断模型对应的历史诊断结果、所述历史诊断结果对应的历史工作参数、所述目标...
【技术保护点】
1.一种储能系统的诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的储能系统的诊断方法，其特征在于，在所述获取目标电站对应的目标参考数据之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的储能系统的诊断方法，其特征在于，所述基于所述第一算法参数和目标约束，训练所述目标调优模型，包括：
4.根据权利要求3所述的储能系统的诊断方法，其特征在于，所述基于所述第一诊断结果和所述目标约束，训练所述目标调优模型，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的储能系统的诊断方法，其特征在于，所述获取目标电站对应的目标参考数据，包括：>
6.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种储能系统的诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的储能系统的诊断方法，其特征在于，在所述获取目标电站对应的目标参考数据之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的储能系统的诊断方法，其特征在于，所述基于所述第一算法参数和目标约束，训练所述目标调优模型，包括：
4.根据权利要求3所述的储能系统的诊断方法，其特征在于，所述基于所述第一诊断结果和所述目标约束，训练所述目标调优模型，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的储能系统的诊断方法，其特征在于，所述获取目标电站对应的目标参考数据，包括：
6.根据权利要求5所述的储能系统的诊断方法，其特征在于，在所述获取所述目标参考数据之前，所述方法还包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：田竞成，闫永刚，翁捷，
申请(专利权)人：阳光电源上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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