【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信息处理，特别是指一种道路轮廓信息的处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着人工智能技术的发展，通过机器学习模型对大量道路影像数据进行数据分析后，能够自动生成影像上的道路轮廓信息，用于自动驾驶、城市规划建设等多个领域。
2、然而，机器学习模型的性能受限于模型自身的结构，同时和训练数据的质量有很大的关联。大多数情况下，现有的机器学习模型，并不能完整、精准的提取出道路轮廓信息，往往会生成不连续、无效的道路轮廓。因此，如何通过机器学习模型，从道路影像数据中提取完整的道路轮廓信息成为当前亟须解决的技术问题。
技术实现思路
1、为了解决自动生成的道路轮廓信息不完整的技术问题，本申请提供了一种道路轮廓信息的处理方法、装置、设备及存储介质。
2、第一方面，本申请实施例提供一种道路轮廓信息的处理方法，包括：
3、获取第一道路轮廓信息和人工标注的道路信息；第一道路轮廓信息为道路影像数据的道路轮廓信息；
4、从第一道路轮廓信息中，提取第二道...
【技术保护点】
1.一种道路轮廓信息的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述从所述第一道路轮廓信息中，提取第二道路轮廓信息，包括：
3.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述从所述第一道路轮廓信息中，提取第二道路轮廓信息，包括：
4.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述人工标注的道路信息包括标注道路的方向信息和标注道路的宽度信息，所述根据所述待连接道路的轮廓信息和所述人工标注的道路信息，将所述待连接道路进行连接，包括：
5.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述人工标注...
【技术特征摘要】
1.一种道路轮廓信息的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述从所述第一道路轮廓信息中，提取第二道路轮廓信息，包括：
3.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述从所述第一道路轮廓信息中，提取第二道路轮廓信息，包括：
4.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述人工标注的道路信息包括标注道路的方向信息和标注道路的宽度信息，所述根据所述待连接道路的轮廓信息和所述人工标注的道路信息，将所述待连接道路进行连接，包括：
5.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述人工标注的道路信息包括标注道路的方向信息、标注道路的宽度信息和标注道路的车道数量信息，所述根据所述待连接道路的轮廓信息和所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：景雅虹，徐建军，王志鹏，
申请(专利权)人：北京五一视界数字孪生科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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