【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智慧教育推荐方法，具体涉及基于动态知识状态的自适应学习资源推荐方法。
技术介绍
1、知识追踪作为教育科技领域的一个关键分支，旨在监测和理解学习者对特定概念的掌握情况。通过有效的知识追踪，教育者能够个性化地调整教学方法，提高学习者的学习效果。当前的知识追踪方法主要侧重于学习者成绩的准确预测，这在一定程度上忽略了学习者的个体差异和学习过程中的动态变化。然而，这些方法普遍存在一系列挑战。学习者行为的不规律和时间分配不均导致了数据的稀疏性，限制了只有少部分概念得到实践或学习的情况。这种数据稀疏性阻碍了对学习者全面知识状态的准确捕捉，从而影响了知识追踪的精确性和应用。此外，现有方法往往忽略学习者知识状态的变化和试题难度的关联。学习者在学习过程中的知识状态可能发生变化，而试题的难度对学习者的表现有着重要的影响，但目前的知识追踪方法缺乏对这些因素的全面考虑，降低了知识追踪的精确性和全面性。个性化教学已经被认为是提高学习效果的有效途径。为了实现更有针对性的个性化教学，需要一种新颖的知识追踪方法，能够充分考虑学习者的个体差异、动态变化的知识...
【技术保护点】
1.基于动态知识状态的自适应学习资源推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于动态知识状态的自适应学习资源推荐方法，其特征在于，所述步骤1具体包括以下步骤：
3.如权利要求2所述的基于动态知识状态的自适应学习资源推荐方法，其特征在于，所述步骤2中使用注意力机制来建模学习者的主观难度感受，将试题中的知识概念与学习者过去回答过的每个知识概念之间建立联系，当前知识概念对过去知识概念的关注权重不仅取决于相应查询和键之间的相似性，还取决于当前知识概念与过去知识概念之间的相对时间步数，具体包括以下步骤：
4.如权利要求3所...
【技术特征摘要】
1.基于动态知识状态的自适应学习资源推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于动态知识状态的自适应学习资源推荐方法，其特征在于，所述步骤1具体包括以下步骤：
3.如权利要求2所述的基于动态知识状态的自适应学习资源推荐方法，其特征在于，所述步骤2中使用注意力机制来建模学习者的主观难度感受，将试题中的知识概念与学习者过去回答过的每个知识概念之间建立联系，当前知识概念对过去知识概念的关注权重不仅取决于相应查询和键之间的相似性，还取决于当...
【专利技术属性】
技术研发人员：王磊，王肖肖，李薇，朱文倩，安远，
申请(专利权)人：西安理工大学，
类型：发明
国别省市：
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