【技术实现步骤摘要】
本申请涉及视频处理，尤其涉及一种视频降噪方法、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着图像显示设备的发展，人们对于高质量、高清晰的视频图像信息要求越来越高，但现实中的视频图像在数字化和传输过程中常会受到噪声干扰，影响视频图像的质量和清晰度，因此如何有效地抑制视频图像中的噪声至关重要。目前通常是根据每张视频图像的图像特征信息，来选择性地采用时域滤波或者空域滤波的方式对单张图像进行降噪，从而每张视频图像对应的降噪图像可以组成时空域融合降噪的降噪视频，但是不论是时域滤波还是空域滤波均会使得每张视频图像产生信息丢失，从而影响视频降噪的效果。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种视频降噪方法、电子设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中视频降噪效果差的技术问题。
2、为实现上述目的，本申请提供一种视频降噪方法，所述视频降噪方法包括：
3、获取视频图像，对所述视频图像进行多尺度分解，得到至少一个分辨率尺度的子带图像；
4、将各所述子带图像对应的空域滤波图像和时域滤波图像在各所述分辨率尺度下进行多尺度融合，生成所述视频图像对应的目标降噪图像。
5、可选地，所述将各所述子带图像对应的空域滤波图像和时域滤波图像在各所述分辨率尺度下进行多尺度融合，生成所述视频图像对应的目标降噪图像的步骤包括：
6、获取当前分辨率尺度下的空域滤波图像和时域滤波图像；
7、若当前分辨率尺度为最小分辨率尺度，则依据当前分辨率尺度
8、若当前分辨率尺度不为最小分辨率尺度，则获取上一更低分辨率尺度的在先降噪图像；
9、依据当前分辨率尺度下的子带图像的运动估计结果和边缘图，对所述在先降噪图像、当前分辨率尺度下的空域滤波图像和时域滤波图像进行融合，得到当前分辨率尺度下的降噪图像；
10、将所述当前分辨率尺度更新为下一更高分辨率尺度，并返回执行步骤：获取当前分辨率尺度下的空域滤波图像和时域滤波图像，直至得到原始分辨率尺度下的降噪图像作为所述目标降噪图像。
11、可选地，所述依据当前分辨率尺度下的子带图像的运动估计结果和边缘图，对所述在先降噪图像、当前分辨率尺度下的空域滤波图像和时域滤波图像进行融合，得到当前分辨率尺度下的降噪图像的步骤包括：
12、对当前分辨率尺度的子带图像进行运动估计，得到运动估计结果；
13、根据所述运动估计结果，对当前分辨率尺度下的空域滤波图像和时域滤波图像进行融合，得到当前分辨率尺度下的时空域融合滤波图像；
14、对当前分辨率尺度的子带图像进行边缘检测，得到边缘图；
15、根据所述边缘图，对当前分辨率尺度下的时空域滤波融合图像和所述在先降噪图像进行融合，得到当前分辨率尺度下的降噪图像。
16、可选地，所述根据所述运动估计结果，对当前分辨率尺度下的空域滤波图像和时域滤波图像进行融合，包括：
17、根据所述运动估计结果，确定所述当前分辨率尺度下的第一融合权重矩阵；
18、根据所述第一融合权重矩阵，对当前分辨率尺度下的空域滤波图像和时域滤波图像进行加权融合。
19、可选地，所述第一融合权重矩阵至少包括空域滤波图像中像素值对应的第一融合权重和时域滤波图像中像素值对应的第二融合权重，
20、所述根据所述运动估计结果，确定所述当前分辨率尺度下的第一融合权重矩阵的步骤包括：
21、根据所述运动估计结果，分别判断当前分辨率尺度下的子带图像中各像素点是运动像素点还是静止像素点；
22、若所述像素点为运动像素点，则获取第一预设权重作为所述像素点对应的第二融合权重以及获取第二预设权重作为所述像素点对应的第一融合权重；
23、若所述像素点为静止像素点，则获取第一预设权重作为所述像素点对应的第一融合权重以及获取第二预设权重作为所述像素点对应的第二融合权重；
24、所述第二预设权重小于所述第一预设权重。
25、可选地，所述根据所述边缘图，对当前分辨率尺度下的时空域滤波融合图像和所述在先降噪图像进行融合，包括：
26、根据所述边缘图，确定所述当前分辨率尺度下的第二融合权重矩阵；
27、根据所述第二融合权重矩阵，对当前分辨率尺度下的时空域滤波融合图像和所述在先降噪图像进行加权融合。
28、可选地，所述第二融合权重矩阵至少包括时空域滤波融合图像中像素值对应的第三融合权重和在先降噪图像中像素值对应的第四融合权重，
29、所述根据所述边缘图，确定所述当前分辨率尺度下的第二融合权重矩阵的步骤包括：
30、确定所述边缘图中各像素点对应的边缘强度；
31、根据各所述边缘强度的大小，确定各所述像素点对应的第三融合权重和第四融合权重；
32、所述第三融合权重的大小与所述边缘强度的大小成正比，所述第四融合权重的大小与所述边缘强度的大小成反比。
33、可选地，所述对当前分辨率尺度的子带图像进行运动估计，包括：
34、获取上一更小分辨率尺度的子带图像对应的在先运动估计结果；
35、根据所述在先运动估计结果，确定当前分辨率尺度的子带图像对应的运动估计搜索范围；
36、根据所述运动估计搜索范围，对当前分辨率尺度的子带图像进行运动估计。
37、为实现上述目的，本申请还提供一种视频降噪装置，所述视频降噪装置包括：
38、多尺度分解模块，用于获取视频图像，对所述视频图像进行多尺度分解，得到至少一个分辨率尺度的子带图像；
39、多尺度融合模块，用于将各所述子带图像对应的空域滤波图像和时域滤波图像在各所述分辨率尺度下进行多尺度融合，生成所述视频图像对应的目标降噪图像。
40、可选地，所述多尺度融合模块还用于：
41、获取当前分辨率尺度下的空域滤波图像和时域滤波图像；
42、若当前分辨率尺度为最小分辨率尺度，则依据当前分辨率尺度下的子带图像的运动估计结果，对当前分辨率尺度下的空域滤波图像和时域滤波图像进行融合，得到当前分辨率尺度下的降噪图像；
43、若当前分辨率尺度不为最小分辨率尺度，则获取上一更低分辨率尺度的在先降噪图像；
44、依据当前分辨率尺度下的子带图像的运动估计结果和边缘图，对所述在先降噪图像、当前分辨率尺度下的空域滤波图像和时域滤波图像进行融合，得到当前分辨率尺度下的降噪图像；
45、将所述当前分辨率尺度更新为下一更高分辨率尺度，并返回执行步骤：获取当前分辨率尺度下的空域滤波图像和时域滤波图像，直至得到原始分辨率尺度下的降噪图像作为所述目标降噪图像。
46、可选地，所述多尺度融合模块还用于：
47、对当前分辨率尺度本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种视频降噪方法，其特征在于，所述视频降噪方法包括：
2.如权利要求1所述视频降噪方法，其特征在于，所述将各所述子带图像对应的空域滤波图像和时域滤波图像在各所述分辨率尺度下进行多尺度融合，生成所述视频图像对应的目标降噪图像的步骤包括：
3.如权利要求2所述视频降噪方法，其特征在于，所述依据当前分辨率尺度下的子带图像的运动估计结果和边缘图，对所述在先降噪图像、当前分辨率尺度下的空域滤波图像和时域滤波图像进行融合，得到当前分辨率尺度下的降噪图像的步骤包括：
4.如权利要求3所述视频降噪方法，其特征在于，所述根据所述运动估计结果，对当前分辨率尺度下的空域滤波图像和时域滤波图像进行融合，包括：
5.如权利要求4所述视频降噪方法，其特征在于，所述第一融合权重矩阵至少包括空域滤波图像中像素值对应的第一融合权重和时域滤波图像中像素值对应的第二融合权重，
6.如权利要求3所述视频降噪方法，其特征在于，所述根据所述边缘图，对当前分辨率尺度下的时空域滤波融合图像和所述在先降噪图像进行融合，包括：
7.如权利要求6所述视频降噪
8.如权利要求3所述视频降噪方法，其特征在于，所述对当前分辨率尺度的子带图像进行运动估计，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有实现视频降噪方法的程序，所述实现视频降噪方法的程序被处理器执行以实现如权利要求1至8中任一项所述视频降噪方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种视频降噪方法，其特征在于，所述视频降噪方法包括：
2.如权利要求1所述视频降噪方法，其特征在于，所述将各所述子带图像对应的空域滤波图像和时域滤波图像在各所述分辨率尺度下进行多尺度融合，生成所述视频图像对应的目标降噪图像的步骤包括：
3.如权利要求2所述视频降噪方法，其特征在于，所述依据当前分辨率尺度下的子带图像的运动估计结果和边缘图，对所述在先降噪图像、当前分辨率尺度下的空域滤波图像和时域滤波图像进行融合，得到当前分辨率尺度下的降噪图像的步骤包括：
4.如权利要求3所述视频降噪方法，其特征在于，所述根据所述运动估计结果，对当前分辨率尺度下的空域滤波图像和时域滤波图像进行融合，包括：
5.如权利要求4所述视频降噪方法，其特征在于，所述第一融合权重矩阵至少包括空域滤波图像中像素值对应的第一...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈亚南，赵丙山，杨易华，周玮，
申请(专利权)人：深圳市中兴微电子技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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