【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于光伏发配电
，涉及一种对光伏电站进行超短期(未来0-4小 时)功率预测的方法。
技术介绍
超短期光伏电站功率预测系统能够有效解决光伏电站并网发电运行期间的间歇 性和波动性的问题，实时修正电网调度部门的发电计划，保障电网安全，最大限度的提高光 伏电站等绿色能源的利用效率。常规的超短期光伏电站功率预测以自动气象站遥测数据为基础，采用优选的统计 方法进行建模，进而预测未来0-4小时的发电功率，此方法在一定程度上，实现了超短期光 伏电站功率的预测。但更深层次、更精确的光伏电站功率预测需要引入更多的稳定可靠的 数据源，卫星云图能够捕捉大范围的水汽、可见光及云量数据，实时监测影响太阳辐射要素 的敏感因子(如云量、云的类型、云层厚度、云顶高度等)，及时跟踪天气系统移动路径和趋 势(如云迹风技术)，是一种能有效提高超短期光伏电站功率预测的关键数据源。因此，结合卫星遥感与气象遥测技术进行超短期光伏电站功率预测，能够改进完 善功率预测算法模型，有效提高光伏电站功率预测的准确率。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种对光伏电站发电功率进行准确的超短期预测的方法，...
【技术保护点】
结合卫星遥感与气象遥测技术的光伏超短期功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：１）对地面自动气象站历史资料进行分析，根据不同的天气现象进行分类，筛选出各种天气现象类型下的总辐射照度数据；２）根据大气层顶太阳高度角的日变化规律，计算北半球大气上界太阳短波辐射辐照度的日变化过程；设北半球大气上界任意位置单位面积上接收的太阳短波辐射为Ｓ，忽略纬度变化引起的太阳至大气上界距离影响：Ｓ＝Ｓ↓［０］ｓｉｎｈＳｉｎｈ＝ｓｉｎαｓｉｎθ＋ｓｉｎαｃｏｓθｃｏｓｔＳ＝Ｓ↓［０］ｓｉｎα（ｓｉｎθ＋ｃｏｓθｃｏｓｔ）（１）其中，θ为太阳赤纬，ｔ为时角，Ｓ↓［０］取１３６８Ｗ／ｍ２（ＷＭＯ１９８...
【技术特征摘要】
结合卫星遥感与气象遥测技术的光伏超短期功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤1)对地面自动气象站历史资料进行分析，根据不同的天气现象进行分类，筛选出各种天气现象类型下的总辐射照度数据；2)根据大气层顶太阳高度角的日变化规律，计算北半球大气上界太阳短波辐射辐照度的日变化过程；设北半球大气上界任意位置单位面积上接收的太阳短波辐射为S，忽略纬度变化引起的太阳至大气上界距离影响S＝S0sinhSinh＝sinαsinθ+sinαcosθcostS＝S0sinα(sinθ+cosθcost) (1)其中，θ为太阳赤纬，t为时角，S0取1368W/m2(WMO 1981)，h为太阳高度角；若考虑不同日期日地距离差异 <mrow><msup> <mrow><mo>(</mo><mover> <mi>d</mi> <mo>‾</mo></mover><mo>/</mo><mi>d</mi><mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn></msup><mo>=</mo><mn>1.000110</mn><mo>+</mo><mn>0.034221</mn><mi>cos</mi><msub> <mi>θ</mi> <mn>0</mn></msub><mo>+</mo><mn>0.001280</mn><mi>sin</mi><msub> <mi>θ</mi> <mn>0</mn></msub><mo>+</mo><mn>0.000719</mn><mi>cos</mi><mn>2</mn><msub> <mi>θ</mi> <mn>0</mn></msub><mo>+</mo><mn>0.000077</mn><mi>sin</mi><mn>2</mn><msub> <mi>θ</mi> <mn>0</mn></msub> </mrow>其中，θ0＝(2πN 1)/365...
【专利技术属性】
技术研发人员：匡礼勇，周海，丁杰，曹潇，崔方，陈颖，程序，
申请(专利权)人：国网电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：84[中国|南京]
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