一种知识图谱本体中概念构建方法、装置、介质及设备制造方法及图纸

本说明书公开了一种知识图谱本体中概念构建方法、装置、介质及设备，获取用户输入的待构建数据。将待构建数据输入训练完成的主题模型，得到待构建数据中的各关键词。向用户返回各关键词以及提示信息，接收用户返回的针对各关键词的评估信息，提示信息用于提示用户评估各关键词。当评估信息为各关键词均通过评估时，将各关键词输入训练完成的通用大语言模型，确定待构建数据包含的概念，以根据确定出的概念构建知识图谱，通过主题模型提取待构建数据中的各关键词，并向用户返回关键词，实现了针对待构建数据自动挖掘关键词以及关键词评估的可视化，提高确定的关键词的可解释性。通过用户返回的评估信息，实现了人工对待构建数据提取结果的修正。

【技术实现步骤摘要】

本说明书涉及计算机，尤其涉及一种知识图谱本体中概念构建方法、装置、介质及设备。

技术介绍

1、目前，知识图谱在自然语言处理、搜索引擎以及问题回答系统等领域的有着广泛应用，有助于机器理解文本背后的语义，从而更好地为用户提供准确和相关的信息。知识图谱，是一种用于表示知识的图形化结构，它包含了一个领域中的概念、实体、关系和属性，以及它们之间的逻辑关联，以一种机器可读的形式来组织和表达知识，使得计算机能够更好地从知识中理解和推理信息。

2、在知识图谱中，本体是指知识图谱中一组“概念-关系-概念”，是知识图谱的核心组成部分，是一种形式化的知识表示结构。在构建知识图谱之前，需要先构建本体，即，以本体为核心构建知识图谱。

3、在现有技术中，通常需要利用专家对所属领域所具备的知识点、概念、术语具有系统的认知和抽象能力，提炼出具有广泛性的概念。然后在此基础上逐步细化，确定概念包含的实体，实体的属性，进而确定概念之间的关系，直至构建出本体。但是，这种方式需要耗费较长时间，而且会耗费大量人力，提炼出的概念质量参差不齐。

4、为此，本说明书提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种知识图谱本体中概念构建方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练完成的主题模型至少包括词嵌入子模型、聚类子模型、提取子模型；

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取子模型包括词袋子模块以及关键词子模块；

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待构建数据输入训练完成的主题模型之前，所述方法还包括：

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述评估信息携带的信息，对所述主题模型进行调整，具体包括：

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【技术特征摘要】

1.一种知识图谱本体中概念构建方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练完成的主题模型至少包括词嵌入子模型、聚类子模型、提取子模型；

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取子模型包括词袋子模块以及关键词子模块；

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待构建数据输入训练完成的主题模型之前，所述方法还包括：

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述评估信息携带...

【专利技术属性】
技术研发人员：段宏英，沈志龙，孔祥夫，董波，
申请(专利权)人：之江实验室，
类型：发明
国别省市：