System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 标志物识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

标志物识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41005627 阅读:13 留言:0更新日期:2024-04-18 21:42
本申请公开了一种标志物识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取内镜采集到的视频帧,并对视频帧进行处理得到第一图像;对第一图像进行特征提取,得到第一图像对应的标志物尺寸信息和参照物尺寸信息;对视频帧进行分析,得到内镜与标志物尺寸信息对应的目标标志物的距离值;根据距离值、标志物尺寸信息和参照物尺寸信息,得到目标标志物的真实尺寸信息。实现了在识别处理过程中,增加参照物,对所采集到的视频帧中所包含的标志物和参照物进行识别,然后利用所设定的参照物的位置等信息,得到标志物的真实尺寸信息,提高了对病灶等标志物的识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及医疗辅助,尤其涉及一种标志物识别方法、装置、电子设备及存储介质。


技术介绍

1、内镜是一种通过管道进入人体,观察人体内部状况的医疗仪器。内镜检查能以最少的伤害,达成观察人体内部器官的目的,是现代医学非常重要一种的观察和治疗手段。

2、在消化道内镜检查过程中,通常需要进行病灶大小测量,进而根据病灶大小进行疾病危险等级的判断,同时还可以确定针对疾病的治疗方式。在临床实践中,通常是内镜医师肉眼进行判断,由于主观性较大,且没有具体的明显参考,导致病灶大小的识别和确定不够准确,进而会导致疾病诊断不够准确。


技术实现思路

1、本申请实施例的目的是提供一种标志物识别方法、装置、电子设备及存储介质,以解决相关技术中对病灶等标志物的大小的识别不准确的技术问题。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种标志物识别方法,包括:

3、获取内镜采集到的视频帧,并对所述视频帧进行处理得到第一图像;

4、对所述第一图像进行特征提取,得到所述第一图像对应的标志物尺寸信息和参照物尺寸信息;

5、对所述视频帧进行分析,得到所述内镜与所述标志物尺寸信息对应的目标标志物的距离值;

6、根据所述距离值、所述标志物尺寸信息和所述参照物尺寸信息,得到所述目标标志物的真实尺寸信息。

7、第二方面,本申请实施例提供了一种标志物识别装置,包括:

8、视频采集模块,用于获取内镜采集到的视频帧,并对所述视频帧进行处理得到第一图像;>

9、特征提取模块,用于对所述第一图像进行特征提取,得到所述第一图像对应的标志物尺寸信息和参照物尺寸信息;

10、视频分析模块,用于对所述视频帧进行分析,得到所述内镜与所述标志物尺寸信息对应的目标标志物的距离值;

11、结果处理模块,用于根据所述距离值、所述标志物尺寸信息和所述参照物尺寸信息,得到所述目标标志物的真实尺寸信息。

12、第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,电子设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的标志物识别方法中的步骤。

13、第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的标志物识别方法中的步骤。

14、本申请实施例提供了一种标志物识别方法、装置、电子设备及存储介质,在针对病灶等标志物的识别处理过程中,获取内径所采集到的视频帧,并对所采集到的视频帧进行视频帧的筛选等处理,得到用于进行标志物识别的第一图像,然后对第一图像进行特征信息的提取,得到第一图像对应的标志物尺寸信息和参照物尺寸信息,同时通过对视频帧的分析,确定当前所识别的标志物与内径之间的距离关系,如距离值,进而根据所得到标志物尺寸信息、参照物尺寸信息和距离关系,确定第一图像中所包含的目标标志物的真实尺寸信息。实现了在识别处理过程中,增加参照物,对所采集到的视频帧中所包含的标志物和参照物进行识别,然后利用所设定的参照物的位置等信息,得到标志物的真实尺寸信息,提高对病灶等标志物的识别的准确性。

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【技术保护点】

1.一种标志物识别方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取内镜采集到的视频帧,并对所述视频帧进行处理得到第一图像,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据识别得到的无效区域对所述视频帧进行图像裁剪,得到处理后的第一图像,包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第一图像进行特征提取,得到所述第一图像对应的标志物尺寸信息和参照物尺寸信息,包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一预测概率图,得到所述第一图像的参照物尺寸信息,包括:

6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二预测概率图,得到所述第一图像的标志物尺寸信息,包括:

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述距离值、所述标志物尺寸信息和所述参照物尺寸信息,得到所述目标标志物的真实尺寸信息,包括:

8.一种标志物识别装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法中的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种标志物识别方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取内镜采集到的视频帧,并对所述视频帧进行处理得到第一图像,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据识别得到的无效区域对所述视频帧进行图像裁剪,得到处理后的第一图像,包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第一图像进行特征提取,得到所述第一图像对应的标志物尺寸信息和参照物尺寸信息,包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一预测概率图,得到所述第一图像的参照物尺寸信息,包括:

6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二预...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘小伟李勇吴宇
申请(专利权)人:中南大学湘雅医院
类型:发明
国别省市:

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