【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏发电，特别是涉及一种光伏发电系统的控制方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着我国经济的快速发展，化石燃料被逐渐消耗以及对能源需求量的不断增加，可再生能源的开发应用成为全球关注的焦点。光伏发电可以替代部分常规能源发电，在世界能源供应中已逐渐占据主导地位。如何提高光伏发电系统的发电效率越来越受到人们的重视。
2、现有技术通常根据光伏发电系统当前的光照条件来调整其电力生成。然而，光伏发电系统的发电效率同时受多种因素影响，多种环境因素和光伏发电系统各部件的运行状态，都会影响光伏发电系统的发电效率。因此，现有的光伏发电系统的电力生成方法还有待优化。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术实施例公开了一种光伏发电系统的控制方法、装置、电子设备及存储介质。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种光伏发电系统的控制方法，所述方法包括：
3、获取实时环境数据；所述实时环境数据包括温度数据、风速数据、湿度数据、光照强度数据；
4、对所述实时环境数据进行数据处理，生成环境统计数据；
5、根据所述环境统计数据确定所述光伏发电系统的发电效率；
6、根据所述光伏发电系统的发电效率，确定所述光伏发电系统的调整参数；
7、根据所述调整参数，调整所述光伏发电系统的发电量。
8、可选地，所述获取实时环境数据，包括：
9、通过温度传感器获取所述光伏发电系统的温度数据；p>
10、通过风速传感器获取所述光伏发电系统的风速数据；
11、通过湿度传感器获取所述光伏发电系统的湿度数据；
12、通过光感传感器获取所述光伏发电系统的光照强度数据。
13、可选地，所述对所述实时环境数据进行数据处理，生成环境统计数据，包括：
14、将所述实时环境数据进行差分放大；
15、对经过差分放大的所述实时环境数据进行滤波去噪，生成所述环境统计数据。
16、可选地，所述根据所述环境统计数据确定所述光伏发电系统的发电效率，包括：
17、通过光伏发电预测模型，根据所述环境统计数据确定所述光伏发电系统的预测发电量；
18、通过所述光伏发电系统的预测发电量和所述光照强度数据，确定所述光伏发电系统的发电效率。
19、可选地，在所述通过光伏发电预测模型，根据所述环境统计数据确定所述光伏发电系统的预测发电量之前，所述方法还包括：
20、获取历史环境数据；
21、获取初始光伏发电预测模型；
22、通过所述历史环境数据，对所述初始光伏发电预测模型进行训练，生成所述光伏发电预测模型。
23、可选地，所述方法还包括：
24、通过评估指标对所述光伏发电预测模型进行精度分析；
25、在确定所述精度分析的结果满足预设阈值时，将所述环境统计数据输入所述光伏发电预测模型。
26、可选地，所述方法还包括：
27、确定所述光伏发电系统的工作状态；
28、若所述光伏发电系统的工作状态为异常状态，则进行异常报警。
29、第二方面，本专利技术实施例提供了一种光伏发电系统的控制装置，所述装置包括：
30、实时环境数据获取模块，用于获取实时环境数据；所述实时环境数据包括温度数据、风速数据、湿度数据、光照强度数据；
31、环境统计数据生成模块，用于对所述实时环境数据进行数据处理，生成环境统计数据；
32、系统发电效率确定模块，用于根据所述环境统计数据确定所述光伏发电系统的发电效率；
33、系统调整参数确定模块，用于根据所述光伏发电系统的发电效率，确定所述光伏发电系统的调整参数；
34、光伏发电系统调整模块，用于根据所述调整参数，调整所述光伏发电系统的发电量。
35、可选地，所述实时环境数据获取模块包括：
36、温度数据获取子模块，用于通过温度传感器获取所述光伏发电系统的温度数据；
37、风速数据获取子模块，用于通过风速传感器获取所述光伏发电系统的风速数据；
38、湿度数据获取子模块，用于通过湿度传感器获取所述光伏发电系统的湿度数据；
39、光照强度数据获取子模块，用于通过光感传感器获取所述光伏发电系统的光照强度数据。
40、可选地，所述环境统计数据生成模块包括：
41、差分放大子模块，用于将所述实时环境数据进行差分放大；
42、滤波去噪子模块，用于对经过差分放大的所述实时环境数据进行滤波去噪，生成所述环境统计数据。
43、可选地，所述系统发电效率确定模块包括：
44、预测发电量确定子模块，用于通过光伏发电预测模型，根据所述环境统计数据确定所述光伏发电系统的预测发电量；
45、系统发电效率确定子模块，用于通过所述光伏发电系统的预测发电量和所述光照强度数据，确定所述光伏发电系统的发电效率。
46、可选地，在所述预测发电量确定子模块之前，所述系统发电效率确定模块还包括：
47、历史环境数据获取子模块，用于获取历史环境数据；
48、初始预测模型获取子模块，用于获取初始光伏发电预测模型；
49、发电预测模型生成子模块，用于通过所述历史环境数据，对所述初始光伏发电预测模型进行训练，生成所述光伏发电预测模型。
50、可选地，所述系统发电效率确定模块还包括：
51、精度分析子模块，用于通过评估指标对所述光伏发电预测模型进行精度分析；
52、数据输入子模块，用于在确定所述精度分析的结果满足预设阈值时，将所述环境统计数据输入所述光伏发电预测模型。
53、可选地，所述装置还包括：
54、系统工作状态确定模块，用于确定所述光伏发电系统的工作状态；
55、异常报警模块，用于若所述光伏发电系统的工作状态为异常状态，则进行异常报警。
56、第三方面，本专利技术示出了一种电子设备，包括：
57、一个或多个处理器；和
58、其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述装置执行如上任一项所述的一种光伏发电系统的控制方法。
59、第四方面，本专利技术示出了一种计算机可读存储介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行如上任一项所述的一种光伏发电系统的控制方法。
60、本专利技术实施例包括以下优点：
61、本专利技术实施例可以通过获取实时环境数据；实时环境数据包括温度数据、风速数据、湿度数据、光照强度数据；然后对实时环境数据进行数据处理，生成环境统计数据；再根据环境统计数据确定光伏发电系统的发电效率；接着根据光伏发电系统的发电效率，确定光伏发电系统的调整参数；最后根据调整参数，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种光伏发电系统的控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取实时环境数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述实时环境数据进行数据处理，生成环境统计数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述环境统计数据确定所述光伏发电系统的发电效率，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述通过光伏发电预测模型，根据所述环境统计数据确定所述光伏发电系统的预测发电量之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种光伏发电系统的控制装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的一种光伏发电系统的控制方法的步骤。
10.一
...【技术特征摘要】
1.一种光伏发电系统的控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取实时环境数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述实时环境数据进行数据处理，生成环境统计数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述环境统计数据确定所述光伏发电系统的发电效率，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述通过光伏发电预测模型，根据所述环境统计数据确定所述光伏发电系统的预测发电量之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所...
【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳耀锦，李绍斌，唐杰，王沅召，甄志坚，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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