【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能灯具控制，特别是涉及一种基于物联网的家具用智能灯具控制系统。
技术介绍
1、现在家居照明系统中，一般注重灯光的层次和造型，常常有多种不同功能的灯具搭配使用，以营造不同的灯光层次，主次分明，特定照明的效果。通常照明系统中会有一个主灯，其它灯具，例如筒灯等按照不同类别的照明功用分别进行辅助照明，如主灯实现功能照明，其它辅助类灯具分别实现如重点照明，背光照明，装饰照明等，虚实搭配。目前的灯具控制系统仅能实现不同灯具在不同情况下的开关调节，并且不能将不同灯具的照明亮度进行互相配合调节从而实现区域最优整体亮度调节，容易导致室内照度过剩以及能源消耗过大的情况。
技术实现思路
1、针对上述现有技术，本专利技术在于提供一种基于物联网的家具用智能灯具控制系统，主要解决的技术问题在于如何实现主灯与筒灯的不同调节策略。
2、为达到上述目的，本专利技术实施例的技术方案是这样实现的：一种基于物联网的家具用智能灯具控制系统，包括灯具，所述灯具包括至少一个主灯与多个筒灯，所述控制系统包括主控单元、第一子控制器、多个第二子控制器、多个驱动单元以及采集单元，所述主控单元分别与第一子控制器、多个第二子控制器信号相连，所述第一子控制器通过对应的驱动单元与所述主控电性相连，所述多个子控单元分别通过对应的驱动单元与对应的所述筒灯电性相连，所述采集单元也与所述主控单元信号相连，用于采集各类型参数数据，
3、所述主控单元包括深度学习模块、评价模块、调节策略生成模块、调节策略发送模块、数
4、所述数据处理模块，用于对所述采集单元所采集的数据进行预处理，并构建多组评价指标；
5、所述评价模块，用于对评价指标进行主客观评价，并获取评价指标的综合权重；
6、所述深度学习模块，用于构建深度学习神经网络，通过选取多个评价指标作为深度学习神经网络的输入，所述综合权重作为深度学习神经网络的初始权重，所述深度学习神经网络输出kp以及多组ki参数；
7、所述调节策略生成模块，用于根据kp参数生成第一调节策略，根据多组ki参数分别生成多组第二调节侧策略；
8、所述调节策略发送模块，用于将第一调节策略发送至第一子控制器，以及将多组第二调节侧策略分别发送至对应的第二子控制器。
9、可选的，所述采集单元包括环境光传感器、电流传感器、电压传感器、温度传感器，所述环境光传感器、电流传感器、电压传感器、温度传感器数量均为多个，所述环境光传感器设置在房屋内外多处，所述电流传感器、电压传感器两两一组，与所述温度传感器一起设置在主灯与筒灯处。
10、可选的，所述数据处理模块将环境光传感器、电流传感器、电压传感器、温度传感器所获得数据进行a/d处理，并基于处理结果构建包含待调节区域环境亮度、待调节区域每个筒灯当前温度、待调节区域主灯当前温度、待调节区域每个筒灯额定功率、待调节区域每个筒灯实际功率、待调节区域主灯额定功率、待调节区域主灯实际功率在内的评价指标。
11、可选的，所述评价指标还包括待调节区域的环境预设亮度，获取待调节区域的环境预设亮度，具体包括：预先构建时间节点与待调节区域最佳亮度的对应关系表；从主控单元中获取当前时间节点；基于对应关系表以及当前时间节点确定待调节区域的预设亮度。
12、可选的，所述评价模块对评价指标进行主客观评价，具体包括：对所述评价指标进行主客观评价，采用层次分析法确定评价指标的主观权重，采用灰色关联分析法确定评价指标的客观权重,通过主观权重以及客观权重获得综合权重。
13、可选的，将待调节区域每个筒灯当前温度、待调节区域主灯当前温度、待调节区域每个筒灯额定功率、待调节区域每个筒灯实际功率、待调节区域主灯额定功率、待调节区域主灯实际功率、待调节区域的预设亮度作为所述深度学习神经网络的输入，其综合权重作为pid神经网络的初始权重，其深度学习神经网络输出至少一个kp参数以及多组ki参数。
14、可选的，每个kp参数对应生成一个主灯的调节策略，所述主灯的调节策略用于实现主灯的亮度调节，每组ki参数中包含多个ki参数，每个ki参数对应生成一个筒灯的调节策略，所述筒灯的调节策略用于实现筒灯的亮度调节。
15、可选的，一个kp参数与一组ki参数的配置用于实现待调节区域的一个整体亮度控制，所述亮度控制指待调节区域的整体照明度。
16、可选的，所述系统还包括数据库，所述数据库用于存储不同环境预设亮度所对应的至少一个kp参数以及多组ki参数。
17、本专利技术的有益效果在于：本专利技术所公开的智能灯具控制系统，通过物联网将主控单元、第一子控制器、多个第二子控制器、多个驱动单元、采集单元、灯具以及其他传感器之间互联互通，其主控单元作为整个系统的中心，负责管理和协调各个子控制器和驱动单元的工作。主控单元可以通过物联网技术与第一子控制器、多个第二子控制器、多个驱动单元、采集单元等进行通信，主控单元通过采集单元获取参数数据，第一子控制器可以在主控单元的指令下，对对应的驱动单元进行控制和管理，从而实现主灯亮度的调节，同理，第二子控制器可以在主控单元的指令下，对对应的驱动单元进行控制和管理，从而实现筒灯亮度的调节，使主灯和筒灯在不用达到最大使用功率的情况下，最终实现待调节区域的最优整体亮度调节，能使室内照度达到人体最佳观感的情况下，大幅降低灯具所消耗的电能。
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1.一种基于物联网的家具用智能灯具控制系统，包括灯具，所述灯具包括至少一个主灯与多个筒灯，其特征在于，所述控制系统包括主控单元、第一子控制器、多个第二子控制器、多个驱动单元以及采集单元，所述主控单元分别与第一子控制器、多个第二子控制器信号相连，所述第一子控制器通过对应的驱动单元与所述主控电性相连，所述多个子控单元分别通过对应的驱动单元与对应的所述筒灯电性相连，所述采集单元也与所述主控单元信号相连，用于采集各类型参数数据，
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的家具用智能灯具控制系统，其特征在于，所述采集单元包括环境光传感器、电流传感器、电压传感器、温度传感器，所述环境光传感器、电流传感器、电压传感器、温度传感器数量均为多个，所述环境光传感器设置在房屋内外多处，所述电流传感器、电压传感器两两一组，与所述温度传感器一起设置在主灯与筒灯处。
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的家具用智能灯具控制系统，其特征在于，所述数据处理模块将环境光传感器、电流传感器、电压传感器、温度传感器所获得数据进行A/D处理，并基于处理结果构建包含待调节区域环境亮度、待调节区域每
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的家具用智能灯具控制系统，其特征在于，所述评价指标还包括待调节区域的环境预设亮度，获取待调节区域的环境预设亮度，具体包括：预先构建时间节点与待调节区域最佳亮度的对应关系表；从主控单元中获取当前时间节点；基于对应关系表以及当前时间节点确定待调节区域的预设亮度。
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的家具用智能灯具控制系统，其特征在于，所述评价模块对评价指标进行主客观评价，具体包括：对所述评价指标进行主客观评价，采用层次分析法确定评价指标的主观权重，采用灰色关联分析法确定评价指标的客观权重,通过主观权重以及客观权重获得综合权重。
6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的家具用智能灯具控制系统，其特征在于，将待调节区域每个筒灯当前温度、待调节区域主灯当前温度、待调节区域每个筒灯额定功率、待调节区域每个筒灯实际功率、待调节区域主灯额定功率、待调节区域主灯实际功率、待调节区域的预设亮度作为所述深度学习神经网络的输入，其综合权重作为PID神经网络的初始权重，其深度学习神经网络输出至少一个Kp参数以及多组Ki参数。
7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的家具用智能灯具控制系统，其特征在于，每个Kp参数对应生成一个主灯的调节策略，所述主灯的调节策略用于实现主灯的亮度调节，每组Ki参数中包含多个Ki参数，每个Ki参数对应生成一个筒灯的调节策略，所述筒灯的调节策略用于实现筒灯的亮度调节。
8.根据权利要求7所述的一种基于物联网的家具用智能灯具控制系统，其特征在于，一个Kp参数与一组Ki参数的配置用于实现待调节区域的一个整体亮度控制，所述亮度控制指待调节区域的整体照明度。
9.根据权利要求8所述的一种基于物联网的家具用智能灯具控制系统，其特征在于，所述系统还包括数据库，所述数据库用于存储不同环境预设亮度所对应的至少一个Kp参数以及多组Ki参数。
...【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的家具用智能灯具控制系统，包括灯具，所述灯具包括至少一个主灯与多个筒灯，其特征在于，所述控制系统包括主控单元、第一子控制器、多个第二子控制器、多个驱动单元以及采集单元，所述主控单元分别与第一子控制器、多个第二子控制器信号相连，所述第一子控制器通过对应的驱动单元与所述主控电性相连，所述多个子控单元分别通过对应的驱动单元与对应的所述筒灯电性相连，所述采集单元也与所述主控单元信号相连，用于采集各类型参数数据，
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的家具用智能灯具控制系统，其特征在于，所述采集单元包括环境光传感器、电流传感器、电压传感器、温度传感器，所述环境光传感器、电流传感器、电压传感器、温度传感器数量均为多个，所述环境光传感器设置在房屋内外多处，所述电流传感器、电压传感器两两一组，与所述温度传感器一起设置在主灯与筒灯处。
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的家具用智能灯具控制系统，其特征在于，所述数据处理模块将环境光传感器、电流传感器、电压传感器、温度传感器所获得数据进行a/d处理，并基于处理结果构建包含待调节区域环境亮度、待调节区域每个筒灯当前温度、待调节区域主灯当前温度、待调节区域每个筒灯额定功率、待调节区域每个筒灯实际功率、待调节区域主灯额定功率、待调节区域主灯实际功率在内的评价指标。
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的家具用智能灯具控制系统，其特征在于，所述评价指标还包括待调节区域的环境预设亮度，获取待调节区域的环境预设亮度，具体包括：预先构建时间节点与待调节区域最佳亮度的对应关系表；从主控单元中获取当前时间节点；基...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈元芳，陈思睿，
申请(专利权)人：海南经贸职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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