【技术实现步骤摘要】
本申请涉及状态监测，具体涉及一种设备寿命预测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、目前随着工业生产设备的普及使用，设备的运行状态评估与故障预测对于保障生产安全和提高生产效率越来越重要。
2、尽管已有的设备寿命预测技术在某些领域取得了进展，但仍存在诸多局限性。传统的预测方法通常依赖于对特定设备类型的历史运行数据的统计分析，这类方法对于数据量的需求较大，如果历史数据存在缺失，可能无法精确预测设备寿命。
技术实现思路
1、本申请提供一种设备寿命预测方法、装置、设备及存储介质，用于降低对数据量的依赖，实现自动高效、准确可靠的寿命预测。
2、第一方面，本申请提供了一种设备寿命预测方法，方法包括：根据所述目标设备的全生命周期，确定所述目标设备的损伤衰退周期；根据所述损伤衰退周期，确定所述目标设备的多个衰退阶段，并生成各所述衰退阶段的状态标签；根据各所述衰退阶段的状态标签对应的振动数据，构建寿命预测模型；将所述目标设备的当前运行数据预处理后输入所述寿命预测模型，生成所述目标
【技术保护点】
1.一种设备寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的设备寿命预测方法，其特征在于，所述多个衰退阶段包括平稳运行阶段和初步衰减阶段，所述确定所述目标设备的多个衰退阶段，并生成各所述衰退阶段的状态标签之后，还包括：
3.根据权利要求1所述的设备寿命预测方法，其特征在于，所述根据所述目标设备的全生命周期，确定所述目标设备的损伤衰退周期，包括：
4.根据权利要求3所述的设备寿命预测方法，其特征在于，所述获取多个所述目标设备的全生命周期的运行数据，包括：
5.根据权利要求1所述的设备寿命预测方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种设备寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的设备寿命预测方法，其特征在于，所述多个衰退阶段包括平稳运行阶段和初步衰减阶段，所述确定所述目标设备的多个衰退阶段，并生成各所述衰退阶段的状态标签之后，还包括：
3.根据权利要求1所述的设备寿命预测方法，其特征在于，所述根据所述目标设备的全生命周期，确定所述目标设备的损伤衰退周期，包括：
4.根据权利要求3所述的设备寿命预测方法，其特征在于，所述获取多个所述目标设备的全生命周期的运行数据，包括：
5.根据权利要求1所述的设备寿命预测方法，其特征在于，所述根据所述损伤衰退周期，确定所述目标设备的多个衰退阶段，并生成各所述衰退阶段的状态标签，包括：
6.根据权利要求1所述的设备寿命预...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈盈娜，李非凡，姜耒，江左文，戴卓恒，
申请(专利权)人：宁波大学科学技术学院，
类型：发明
国别省市：
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