【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及波传播衰减自动拾取领域，具体为一种基于波传播衰减的精确到时自动拾取方法。
技术介绍
1、地震学研究中的波至时间拾取是基础而又关键的环节，其拾取速度和精度直接影响其在地震精确定位、震相识别、震源机制及破裂过程、地震勘探以及地震层析成像中的应用效率和精度。目前，可以进行自动初至波拾取的方法有很多，但介于地震信号信噪比低、初动不明显及噪声与地震信号频率相近时等因素，导致初至波自动拾取的效果通常都不理想。
2、在矿山作业过程中，易出现微地震，微震监测系统是冲击地压、煤与瓦斯突出、矿井突水等煤矿灾害预警的主要技术手段之一。微地震监测数据处理重点在于事件的准确定位，影响因素主要包括速度模型建立、反演算法的适用性、正演算法的精度、初至拾取等方面。其中，纵、横波初至准确拾取是震源精确定位首要条件之一。
3、现有的微地震波传播自动拾取过程，在波的传播过程中，波传播衰减后，振幅降低，传播至第二个传感器时，第一个传感器检测到的初至波处于第二个传感器的门限值以下，造成误差，初至波与门限值关系改变，自动定位机选到时存在误差，改变定位结果，如说明书附图3所示，精确定位需人工调整到时，工作量大，存在人为误差，且存在初至波被背景噪音掩盖情况，使人工调整到时也无法识别，故本专利技术提供一种基于波传播衰减的精确到时自动拾取方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于波传播衰减的精确到时自动拾取方法，以解决上述
技术介绍
中提出的上述问题。
2、为实现上述目的
3、s1:以波峰为机选到时基准，以1#传感器机选到时定为基准；
4、s2:衰减计算基准1与衰减计算基准2的比值，确定衰减程度，后续每个传感器均按此方法确定衰减程度；
5、s3:计算1#传感器机选到时与机选到时基准之间的时差；
6、s4:依据衰减程度，确定2#传感器及后续传感器机选到时与机选到时基准之间的时差；
7、s5:基于衰减计算基准、时差，计算后续的n#传感器机选到时。
8、优选的，所述步骤s1中，以波峰为机选到时基准的操作方法为，对采集到的波进行监测，通过监测得到波形中的每一个峰值，对比选取最高的一个峰值，此即为波峰为机选到时基准。
9、优选的，所述步骤s2中，衰减计算基准1与衰减计算基准2的比值，确定衰减程度的操作方法为，由于随着波传播距离的增加，幅值和频率降低，通过监测波的最高波与次高波之间的时差，得到衰减计算基准，其中，衰减计算基准1为1#传感器中监测到的波的最高波与次高波之间的时差，衰减计算基准2为2#传感器中监测到的波的最高波与次高波之间的时差，通过计算衰减计算基准1与衰减计算基准2之间的比值，确定衰减程度。
10、优选的，所述步骤s3中，计算1#传感器机选到时与机选到时基准之间的时差操作方法为，1#传感器中监测到的波中，波形首次触及门限值的时间与波形最高波的波峰时间的差值。
11、优选的，所述步骤s4中，依据衰减程度，确定2#传感器及后续传感器机选到时与机选到时基准之间的时差的操作方法为：
12、a、b、c、d表示对应范围的时间差，关系为：
13、由c/d＝a/b，得到b＝a*d/c；
14、其中，a为1#传感器机选到时与机选到时基准之间的时差，b为2#传感器机选到时与机选到时基准之间的时差，c为衰减计算基准1，d为衰减计算基准1，从而计算出2#传感器机选到时与机选到时基准之间的时差b的值，并通过此方法向后计算，得到后续传感器机选到时与机选到时基准之间的时差。
15、优选的，通过步骤s2得到c/d的比值，即衰减计算基准1与衰减计算基准2的比值，通过步骤s3得a的值，即1#传感器机选到时与机选到时基准之间的时差，从而计算出2#传感器机选到时与机选到时基准之间的时差b的值。
16、优选的，以1#传感器机选到时定为基准，通过计算2#传感器到n#传感器的机选到时，对波传播衰减进行精确到时自动拾取。
17、优选的，所述传感器数量n>2。
18、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
19、本专利技术中，确定每个传感器接收到波形的到时相对于波形的位置一致，避免存在的门限值影响问题，传统方式大多以波触发门限值时间为初至时间，门限值不同，自动拾取的时间就不一致，而本专利技术提供一种新的波传播衰减的精确到时自动拾取方法，以波的波峰为基准，不会出现自动拾取的时间不一致的问题，每个波形均有一个确定的时间，通过本方法能够进行精确的到时自动拾取，还不易受到背景噪音干扰。
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1.一种基于波传播衰减的精确到时自动拾取方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于波传播衰减的精确到时自动拾取方法，其特征在于：所述步骤S1中，以波峰为机选到时基准的操作方法为，对采集到的波进行监测，通过监测得到波形中的每一个峰值，对比选取最高的一个峰值，此即为波峰为机选到时基准。
3.根据权利要求1所述的一种基于波传播衰减的精确到时自动拾取方法，其特征在于：所述步骤S2中，衰减计算基准1与衰减计算基准2的比值，确定衰减程度的操作方法为，由于随着波传播距离的增加，幅值和频率降低，通过监测波的最高波与次高波之间的时差，得到衰减计算基准，其中，衰减计算基准1为1#传感器中监测到的波的最高波与次高波之间的时差，衰减计算基准2为2#传感器中监测到的波的最高波与次高波之间的时差，通过计算衰减计算基准1与衰减计算基准2之间的比值，确定衰减程度。
4.根据权利要求1所述的一种基于波传播衰减的精确到时自动拾取方法，其特征在于：所述步骤S3中，计算1#传感器机选到时与机选到时基准之间的时差操作方法为，1#传感器中监测到的波中，波形首次触及
5.根据权利要求1所述的一种基于波传播衰减的精确到时自动拾取方法，其特征在于：所述步骤S4中，依据衰减程度，确定2#传感器及后续传感器机选到时与机选到时基准之间的时差的操作方法为：
6.根据权利要求5所述的一种基于波传播衰减的精确到时自动拾取方法，其特征在于：通过步骤S2得到c/d的比值，即衰减计算基准1与衰减计算基准2的比值，通过步骤S3得a的值，即1#传感器机选到时与机选到时基准之间的时差，从而计算出2#传感器机选到时与机选到时基准之间的时差b的值。
7.根据权利要求1所述的一种基于波传播衰减的精确到时自动拾取方法，其特征在于：以1#传感器机选到时定为基准，通过计算2#传感器到N#传感器的机选到时，对波传播衰减进行精确到时自动拾取。
8.根据权利要求1所述的一种基于波传播衰减的精确到时自动拾取方法，其特征在于：所述传感器数量N>2。
...【技术特征摘要】
1.一种基于波传播衰减的精确到时自动拾取方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于波传播衰减的精确到时自动拾取方法，其特征在于：所述步骤s1中，以波峰为机选到时基准的操作方法为，对采集到的波进行监测，通过监测得到波形中的每一个峰值，对比选取最高的一个峰值，此即为波峰为机选到时基准。
3.根据权利要求1所述的一种基于波传播衰减的精确到时自动拾取方法，其特征在于：所述步骤s2中，衰减计算基准1与衰减计算基准2的比值，确定衰减程度的操作方法为，由于随着波传播距离的增加，幅值和频率降低，通过监测波的最高波与次高波之间的时差，得到衰减计算基准，其中，衰减计算基准1为1#传感器中监测到的波的最高波与次高波之间的时差，衰减计算基准2为2#传感器中监测到的波的最高波与次高波之间的时差，通过计算衰减计算基准1与衰减计算基准2之间的比值，确定衰减程度。
4.根据权利要求1所述的一种基于波传播衰减的精确到时自动拾取方法，其特征在于：所述步骤s3中，计算1#传感器机选到时...
【专利技术属性】
技术研发人员：李峰辉，李冬，窦礼同，毕尧山，黄凯峰，詹可亮，
申请(专利权)人：淮南师范学院，
类型：发明
国别省市：
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