【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数字信息系统，具体而言，涉及一种基于边缘ai的安全隐患识别方法与识别系统。
技术介绍
1、目前，桩基工程普遍存在质量安全隐患和管理水平有待提高的问题。传统的人工监测和单一传感器检测已难以适应大规模桩基项目的需要。近年来，bim技术为工程管理提供了三维可视化和信息化手段。而物联网技术可以实现对结构状态的智能监测。因此，将bim和iot技术集成应用于桩基施工监测，开发智能化监测系统，将具有重要意义。
2、查阅已公开的相关文件，公开号为cn111779041a的技术方案提出一种桩体断桩以及桩长检测方法，通过对桩体周围设置多个测热孔，通过对桩的内部进行测温从而确定桩的延续性以及桩长；公开号为cn113239426a的技术方案提出一种基于bim模型桩基的灌注桩施工方法，其通过revit软件计算各桩的施工参数后，由施工人员按照参数进行准确施工；公告号为us11092934b2的技术方案提出一种建筑信息建模信息确定方法及装置，其通过在建筑的多个位置设置传感器，从而确定建筑中的多个静态和动态特征。
3、以上技术方案均提出了若干运用了传感器或者bim模型技术方案，通过两者的结合应用使得建筑相关的数据得以高度数字化；但目前还少见有将两者应用到打桩工程中进行实际应用的技术方案。
4、
技术介绍
的前述论述仅意图便于理解本专利技术。此论述并不认可或承认提及的材料中的任一种公共常识的一部分。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于，提供一种基于bim+iot智能
2、本专利技术采用如下技术方案：
3、一种基于bim+iot智能打桩管理监控跟踪系统，所述跟踪系统包括实施以下工作步骤：
4、通过设置于地面以下的多个传感器，采集已压入地面的桩体的多个部分以及其附近土层的监控数据；
5、对所述监控数据进行处理分析，确定当前桩体以及桩体附近土层的状态数据；
6、将所述状态数据关联到预先构建的bim模型；
7、基于已关联状态数据的所述bim模型进行打桩施工进程和状态的展示，并且制定后续的施工管理策略；
8、其中，所述跟踪系统包括以下工作模块：
9、监测模块，被配置为采集已压入地面的桩体的多个部分以及其附近土层的监控数据；
10、分析模块，被配置为对所述监控数据进行处理分析，确定当前桩基以及桩基附近土层的状态数据；
11、匹配模块，被配置为将状态参数关联到预先构建的bim模型；
12、展示模块，被配置为基于已关联状态数据的所述bim模型进行打桩施工进程和状态的展示；
13、分析模块，被配置为根据状态数据以及预先设定的工程计划，制定后续的施工管理策略；
14、优选地，所述监测模块用于放置、定位并保护所述多个传感器；所述监测模块包括：
15、一个或以上的第一伸缩段，所述第一伸缩段的截面为圆形中空结构，中空部分用于装配传感器线路；
16、一个或以上的第二伸缩段，所述第二伸缩段的截面为圆形中空结构，所述第二伸缩段的外径略小于所述第一伸缩段的内径，以允许所述第二伸缩段滑动插入所述第一伸缩段内部；
17、环绕设置于第一、第二伸缩段外表面的多个光纤超声传感器，通过定向发射和接收超声波，对所述监测模块周围指定监测角度内物体进行扫描；
18、连接机构，用于实现不同伸缩段之间的可拆卸连接，并通过控制第一、第二伸缩段的伸出长度，以获得指定监测范围内的监测数据；
19、驱动子模块，设置于所述第一伸缩段外侧，用于驱动所述监测模块整体进行移动；
20、通讯子模块，用于为所述监测模块提供数据传输服务；
21、电池，用于为所述监测模块提供工作电源；
22、优选地，所述监测模块还至少配置以下一种或以上的传感器：应变传感器、地下水位传感器、温度传感器、mems 倾斜传感器；
23、优选地，在设置一个或以上所述监测模块时，包括采用以下步骤：
24、s100：根据监测需求和桩体布置情况，确定多个监测点位，并且确定每个所述监测点位采用的监测模块的数量及每个监测模块的深度位置；
25、s200：在每个所述监测点位采用护壁泥浆进行钻监测孔至深度h，钻孔直径大于所述第一伸缩段的外径d1；
26、s300：在所述监测孔中放置第一个监测模块，并设定其为第一监测模块；所述第一监测模块由驱动模块驱动从而沿监测孔的轴向方向移动，并在到达指定深度后进行制动和锁止，以使所述第一监测模块停留于指定深度位置；
27、s400：随着桩体被压入土中，所述第一监测模块移动到指定对应的监测深度实施实时检测；
28、s500：根据实际需要，将另一个监测模块设定为第二监测模块并放入所述监测孔；设置所述第二监测模块与所述第一监测模块的垂直距离为hk后，实施实时检测；
29、优选地，包括根据以下计算式，确定所述监测模块在所述监测孔中的最大移动速度vmax：
30、；
31、上式中，γ为安全系数，取值为[1，1.2]，由相关技术人员根据施工要求设定；
32、fd为桩基施工产生的动力冲击因子，即fd=k1*ln(p)+k2，其中p为桩基压入时顶部承受的锤击力的设定值；k1和k2为冲击系数，由相关技术人员通过实验数据进行设定；
33、fv为振动衰减因子，即fv=a*e-λ*d，其中a为振动强度常数，取值范围为p的0.05～0.15倍；e为自然常数；λ为衰减系数，由相关技术人员通过实验数据进行设定；d为监测孔与桩基轴中心的水平距离；
34、fs为土层硬度因子，即fs=k3*φ+k4，其中φ为土层的内摩擦角；k3和k4为硬度系数，由相关技术人员通过实验数据进行设定；
35、dp为监测模块的外径；μs为所述监测模块外表面的摩擦系数；
36、优选地，所述监测模块采集的所述状态数据，包括以下一个或一个以上系列的数据：桩体形状参数、桩体位移参数、桩体顶加速度参数、土层静压参数；
37、将所述状态数据关联到预先构建的bim模型的步骤，包括：
38、根据打桩工程中每个桩基对应的桩基参数，确定所述桩基施工现场的每个桩基的施工状态；所述施工状态包括未打桩的设计桩体本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于BIM+IOT智能打桩管理监控跟踪系统，其特征在于，所述跟踪系统包括实施以下工作步骤：
2.如权利要求1所述跟踪系统，其特征在于，所述监测模块用于放置、定位并保护所述多个传感器；所述监测模块包括：
3.如权利要求2所述跟踪系统，其特征在于，所述监测模块还至少配置以下一种或以上的传感器：应变传感器、地下水位传感器、温度传感器、MEMS 倾斜传感器。
4.如权利要求3所述跟踪系统，其特征在于，在设置一个或以上所述监测模块时，包括采用以下步骤：
5.如权利要求4所述跟踪系统，其特征在于，包括根据以下计算式，确定所述监测模块在所述监测孔中的最大移动速度vmax：
6.如权利要求5所述跟踪系统，其特征在于，所述监测模块采集的所述状态数据，包括以下一个或一个以上系列的数据：桩体形状参数、桩体位移参数、桩体顶加速度参数、土层静压参数。
7.如权利要求6所述跟踪系统，其特征在于，将所述状态数据关联到预先构建的BIM模型的步骤，包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于bim+iot智能打桩管理监控跟踪系统，其特征在于，所述跟踪系统包括实施以下工作步骤：
2.如权利要求1所述跟踪系统，其特征在于，所述监测模块用于放置、定位并保护所述多个传感器；所述监测模块包括：
3.如权利要求2所述跟踪系统，其特征在于，所述监测模块还至少配置以下一种或以上的传感器：应变传感器、地下水位传感器、温度传感器、mems 倾斜传感器。
4.如权利要求3所述跟踪系统，其特征在于，在设置一个或以上...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈明，王丽，谢祥聪，章钦钦，
申请(专利权)人：中建三局集团华南有限公司，
类型：发明
国别省市：
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