【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网投资分析与大数据分析领域。
技术介绍
1、当前社会的电力需求随着经济的高速发展而迅速增长，而为适应经济发展故而相关电网项目的投资规模在不断扩大。而电网项目投资是一项复杂的投资项目，其所需的资金投入大并且建设周期长，因而对电网项目的投资将会给电网公司本身的经济效益和可持续发展带来不可小觑的影响。而电网投资预测过程中为持续深化项目资金一体化管控，构建项目与资金间关系，促进财务与业务有机融合，构建定位明确、分工有序、管控有力的项目审查机制，需对投资方案中资金与项目间的关系建立量化联系，并进行投资分析，分析项目可行性及可持续发展。
2、而现有对电网项目投资研究的理论并不全面，电网项目投资时需制定投资方案，分析投资项目的经济成本和相关的技术效益，而进行项目投资预测分析时，一般通过两种方式实现：
3、其一、依赖于人工进行项目分析，工程项目一般依赖人工计算分析、评审与核查，大量的数据需要人工制定投资方案和投资指标，实现项目和资金间关联，整套电网项目投资分析中无论从方案制定、资金核算、技术效益分析等，均依赖于人工，人为因素影响大，且计算量大，影响配电网投资预测结果准确性和可靠性，存在项目投资风险且投资前期无法对投资风险进行有效监控。
4、其二、以电网技术经济领域的分析方法、计算模型、参数测定等理论研究方法和大数据、人工智能等技术手段，开展各类投资指标测算、分析，寻找项目和资金间数据关联规律，科学分析投资水平变化规律和影响因素，深化项目投资预测分析研究分析。具体的，通过采用多层次模糊后评价方法
5、因此，开展电网投资预测分析，建立一套科学合理、行之有效的电网投资分析方法，形成电网投资管理的科学决策辅助工具，将为编制投资需求与投资能力兼顾的投资计划提供了有效的技术支撑。
技术实现思路
1、本专利技术目的是为了解决现有配电网投资预测方法预测结果准确性和可靠性低的问题，本专利技术提供了一种基于中台数据的电网投资预测方法。
2、基于中台数据的电网投资预测方法，该方法包括：
3、步骤1、根据用电负荷确定电网工程项目装机容量，由装机容量及项目类型确定待预测电网工程的项目规模；
4、步骤2、基于中台数据信息提取：从与待预测电网工程的项目规模相同的同等规模的各历史电网工程项目的投资数据集中各投资阶段提取权重值排序高的种经济指标，同时从同等规模的各历史电网工程项目的技术数据集中提取所有技术指标、以及电网技术性能等级；为所提取的第i个历史电网工程项目的第j个投资阶段的经济指标总数；i＝1,2,3……，f-1，f；j＝1,2,3；f为历史电网工程项目总数；
5、步骤3、经济指标筛选：筛选出同等规模的历史电网工程项目的各投资阶段共有的种经济指标，并将其作为主经济指标；为第i个历史电网工程项目的第j个投资阶段与其剩余的同等规模的历史电网工程项目的第j个投资阶段共有的主经济指标总数；
6、步骤4、各历史电网工程项目的各投资阶段的所有主经济指标、及其各投资阶段的投资时间作为模型输入，该历史电网工程项目的全投资周期的主经济成本变化趋势图作为模型输出，对经济预测网络模型进行训练，获得训练后的经济预测网络模型；
7、各历史电网工程项目的所有技术指标作为模型输入，电网技术性能等级作为模型输出，对电网技术性能评估模型进行训练，获得训练后的电网技术性能评估模型；
8、步骤5、基于中台数据确定待预测电网工程的项目规模中各投资阶段的各主经济指标的取值，并将其作为训练后的经济预测网络模型的输入，预测出全投资周期的主经济成本趋势图，并结合全投资周期的附加经济成本，得到全投资周期的总成本趋势图；同时，
9、将所有给定技术指标的取值作为训练后的电网技术性能评估模型的输入，预测出电网技术性能等级，完成对待预测电网工程的投资预测。
10、优选的是，步骤4中历史电网工程项目的全投资周期的主经济成本变化趋势图的获取过程为：
11、根据历史电网工程项目的各投资阶段共有的种主经济指标，从其相应的历史电网工程项目的投资数据集中提取各投资阶段种主经济指标下各采样时刻下的投资成本；
12、按时间顺序，根据历史电网工程项目的各投资阶段各采样时刻下的投资成本，绘制该历史电网工程项目的全投资周期的主经济成本变化趋势图；
13、其中，全投资周期由所有各投资阶段所对应的投资时间构成。
14、优选的是，步骤4中电网技术性能等级的获取方式为：
15、步骤41、对各历史电网工程项目的所有技术指标进行分类，得到各类技术性能相关性集合；各历史电网工程项目的所有技术指标的权重之和为1；
16、步骤42、对各类技术性能相关性集合中所有技术指标的权重进行求和，并将其求和结果作为该类技术性能相关性集合的相关性系数kh；kh为第h类技术性能相关性集合的相关性系数，h＝1,2,……，f′-1，f′；f′为技术性能相关性集合的类别总数；
17、步骤43、根据相关性系数kh及技术性能参考值ph，得到当前历史电网工程项目的性能总分wi为第i个历史电网工程项目的性能总分；ph为第h类技术性能相关性集合的技术性能参考值；
18、步骤44、根据wi与第一至第四阈值区间的匹配关系，当与相应序号的阈值区间匹配成功时，则判定为相应序号的电网技术性能等级。
19、优选的是，步骤41、对各历史电网工程项目的所有技术指标进行分类，得到各类技术性能相关性集合的实现方式为：
20、提取各历史电网工程项目的所有技术指标中，与各类技术性能相关性的技术指标，并将其划分为该类技术性能相关性集合。
21、优选的是，步骤5中基于中台数据确定待预测电网工程的项目规模中各投资阶段的各主经济指标的取值的实现方式包括：
22、将经济指标筛选后，同等规模的所有历史电网工程项目的各投资阶段所有相同类别的主经济指标求平均，将其均值作为当前投资阶段相应类别的主经济指标的取值。
23、优选的是，步骤5、得到全投资周期的总成本趋势图的实现方式包括：
24、将全投资周期的附加经济成本叠加至所预测出全投资周期的主经济成本趋势图中的相应投资阶段，从而获得全投资周期的总成本趋势图。
25、优选的是，步骤5中全投资周期的附加经济成本包括运维成本、设备折损成本、备用误工成本和全投资周期的次经济成本；其中，
26、运维成本和设备折损成本所属于第3个投资阶段，备用误工成本所属于第2个投资阶段。
27、优选的是，全投资周期的次经济成本是基于经济指标筛选过程中各投资阶段所淘汰的种经济指标获得的，具体为：
28、将各投资阶段所淘汰的种本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于中台数据的电网投资预测方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于中台数据的电网投资预测方法，其特征在于，步骤4中历史电网工程项目的全投资周期的主经济成本变化趋势图的获取过程为：
3.根据权利要求1所述的基于中台数据的电网投资预测方法，其特征在于，步骤4中电网技术性能等级的获取方式为：
4.根据权利要求3所述的基于中台数据的电网投资预测方法，其特征在于，步骤41、对各历史电网工程项目的所有技术指标进行分类，得到各类技术性能相关性集合的实现方式为：
5.根据权利要求1所述的基于中台数据的电网投资预测方法，其特征在于，步骤5中基于中台数据确定待预测电网工程的项目规模中各投资阶段的各主经济指标的取值的实现方式包括：
6.根据权利要求1所述的基于中台数据的电网投资预测方法，其特征在于，步骤5、得到全投资周期的总成本趋势图的实现方式包括：
7.根据权利要求1所述的基于中台数据的电网投资预测方法，其特征在于，步骤5中全投资周期的附加经济成本包括运维成本、设备折损成本、备用误工成本和全投资周期的次经
8.根据权利要求7所述的基于中台数据的电网投资预测方法，其特征在于，全投资周期的次经济成本是基于经济指标筛选过程中各投资阶段所淘汰的种经济指标获得的，具体为：
9.根据权利要求1所述的基于中台数据的电网投资预测方法，其特征在于，经济预测网络模型和电网技术性能评估模型均采用卷积神经网络实现；
10.根据权利要求1所述的基于中台数据的电网投资预测方法，其特征在于，还包括对各给定技术指标进行修正的过程，具体为：
...【技术特征摘要】
1.基于中台数据的电网投资预测方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于中台数据的电网投资预测方法，其特征在于，步骤4中历史电网工程项目的全投资周期的主经济成本变化趋势图的获取过程为：
3.根据权利要求1所述的基于中台数据的电网投资预测方法，其特征在于，步骤4中电网技术性能等级的获取方式为：
4.根据权利要求3所述的基于中台数据的电网投资预测方法，其特征在于，步骤41、对各历史电网工程项目的所有技术指标进行分类，得到各类技术性能相关性集合的实现方式为：
5.根据权利要求1所述的基于中台数据的电网投资预测方法，其特征在于，步骤5中基于中台数据确定待预测电网工程的项目规模中各投资阶段的各主经济指标的取值的实现方式包括：
6.根据权利要求1所述的基...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨静思，杨戈，杨颖，李振海，樊沃周，王莹，王强，国力文，纪越，
申请(专利权)人：国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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