【技术实现步骤摘要】
本申请涉及用电设备管理，尤其涉及一种异常用电感知方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、在实际用电情形中，多种异常用电行为可能会相互叠加，使其准确识别非常困难。例如，针对漏电，其本身即可能是一个独立的问题，也可能伴随着其他异常用电行为而出现，如短路、断路等。此外，在大功率条件下，识别漏电困难，这是因为大量电能对于电气设备的影响可能会产生一系列非常复杂的反应，其中一些反应很难被准确识别。
2、另外，在窃电行为中，也可能伴随着其他异常用电行为的出现，而这些异常用电行为恰恰会增加窃电的难度，使其更加难以被识别。
3、
技术实现思路
1、本申请为解决现有技术中多种异常用电行为可能会相互叠加，使得对用电异常的准确识别非常困难的问题，第一方面提供了一种异常用电感知方法，包括：获取待感知区域的用电数据，其中，所述用电数据包括所述待感知区域的功率信息；
2、基于所述功率信息确定所述待感知区域的异常用电类型，作为初始用电类型；
3、根据所述初始用电类型确定与所述初始用电类型相关联的异常用电类型，作为备选用电类型；
4、基于所述初始用电类型和预设异常用电感知表确定与所述初始用电类型对应的第一感知算法，并基于所述备选用电类型和所述预设异常用电感知表确定与所述备选用电类型对应的第二感知算法，所述预设异常用电感知表包括预设初始用电类型和与所述预设初始用电类型对应的预设感知算法；
5、根据所述第一感知算法和所述第二感知算法对所述待感知区域
6、在一种可行的实现方式中，所述基于所述功率信息确定所述待感知区域的异常用电类型，作为初始用电类型的步骤，包括：
7、基于不同异常用电类型的电流特征确定与各种异常用电类型对应的功率阈值；
8、通过对比所述功率信息和所述功率阈值确定所述待感知区域的异常用电类型，作为初始用电类型。
9、在一种可行的实现方式中，所述基于所述功率信息确定所述待感知区域的异常用电类型，作为初始用电类型的步骤，包括：
10、通过具有自适应收缩参数的预设累计和算法和所述功率信息对所述待感知区域的异常用电类型进行检测，得到所述待感知区域的异常用电类型，并将所述待感知区域的异常用电类型作为初始用电类型。
11、在一种可行的实现方式中，在所述通过具有自适应收缩参数的预设累计和算法和所述功率信息对所述待感知区域的异常用电类型进行检测的步骤之前，还包括：
12、通过双边滤波的方法对所述功率信息进行预处理，基于预处理后的功率信息确定所述待感知区域的异常用电类型。
13、在一种可行的实现方式中，所述根据所述初始用电类型确定与所述初始用电类型相关联的异常用电类型，作为备选用电类型的步骤，包括：
14、基于不同异常用电类型之间的逻辑关系建立预设异常用电关联表；
15、根据所述初始用电类型和所述预设异常用电关联表确定与所述初始用电类型相关联的异常用电类型，作为备选用电类型。
16、在一种可行的实现方式中，所述根据所述初始用电类型确定与所述初始用电类型相关联的异常用电类型，作为备选用电类型的步骤，包括：
17、获取不同异常用电类型的损失数据，将不同异常用电类型的种类作为灰色关联分析法的比较序列，利用所述灰色关联分析法确定不同异常用电类型的危害程度数据；
18、基于所述危害程度数据确定与所述初始用电类型相关联的异常用电类型，作为备选用电类型。
19、在一种可行的实现方式中，在所述基于所述初始用电类型和预设异常用电感知表确定与所述初始用电类型对应的第一感知算法，并基于所述备选用电类型和所述预设异常用电感知表确定与所述备选用电类型对应的第二感知算法，所述预设异常用电感知表包括预设初始用电类型和与所述预设初始用电类型对应的预设感知算法的步骤之前，还包括：
20、将短路异常作为所述预设异常用电感知表中的预设初始用电类型，通过卷积神经网络和长短期记忆网络构建所述预设异常用电感知表中与所述短路异常对应的预设感知算法；
21、将断路异常作为所述预设异常用电感知表中的预设初始用电类型，通过按误差逆传播算法训练的多层前馈网络和遗传算法构建所述预设异常用电感知表中与所述断路异常对应的预设感知算法；
22、将漏电异常作为所述预设异常用电感知表中的预设初始用电类型，通过支持向量机和极限学习机构建所述预设异常用电感知表中与所述漏电异常对应的预设感知算法；
23、将电动车违规充电作为所述预设异常用电感知表中的预设初始用电类型，通过增量学习算法和一类支持向量机构建所述预设异常用电感知表中与所述电动车违规充电对应的预设感知算法。
24、另一方面，本申请实施例提供了一种异常用电感知装置，所述装置，包括：
25、数据采集模块，用于获取待感知区域的用电数据，其中，所述用电数据包括所述待感知区域的功率信息；
26、用电类型确定模块，用于基于所述功率信息确定所述待感知区域的异常用电类型，作为初始用电类型；
27、选择模块，用于根据所述初始用电类型确定与所述初始用电类型相关联的异常用电类型，作为备选用电类型；
28、算法确定模块，用于基于所述初始用电类型和预设异常用电感知表确定与所述初始用电类型对应的第一感知算法，并基于所述备选用电类型和所述预设异常用电感知表确定与所述备选用电类型对应的第二感知算法，所述预设异常用电感知表包括预设初始用电类型和与所述预设初始用电类型对应的预设感知算法；
29、感知模块，用于根据所述第一感知算法和所述第二感知算法对所述待感知区域的用电数据进行异常用电感知。
30、另一方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述的异常用电感知方法的步骤。
31、另一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如上述的异常用电感知方法的步骤。
32、实施本专利技术实施例，将具有如下有益效果：
33、通过获取待感知区域的用电数据，其中，所述用电数据包括所述待感知区域的功率信息；基于所述功率信息确定所述待感知区域的异常用电类型，作为初始用电类型；根据所述初始用电类型确定与所述初始用电类型相关联的异常用电类型，作为备选用电类型；基于所述初始用电类型和预设异常用电感知表确定与所述初始用电类型对应的第一感知算法，并基于所述备选用电类型和所述预设异常用电感知表确定与所述备选用电类型对应的第二感知算法，所述预设异常用电感知表包括预设初始用电类型和与所述预设初始用电类型对应的预设感知算法；根据所述第一感知算法和所述第本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种异常用电感知方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的异常用电感知方法，其特征在于，所述基于所述功率信息确定所述待感知区域的异常用电类型，作为初始用电类型的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的异常用电感知方法，其特征在于，所述基于所述功率信息确定所述待感知区域的异常用电类型，作为初始用电类型的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的异常用电感知方法，其特征在于，在所述通过具有自适应收缩参数的预设累计和算法和所述功率信息对所述待感知区域的异常用电类型进行检测的步骤之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的异常用电感知方法，其特征在于，所述根据所述初始用电类型确定与所述初始用电类型相关联的异常用电类型，作为备选用电类型的步骤，包括：
6.根据权利要求1所述的异常用电感知方法，其特征在于，所述根据所述初始用电类型确定与所述初始用电类型相关联的异常用电类型，作为备选用电类型的步骤，包括：
7.根据权利要求1所述的异常用电感知方法，其特征在于，在所述基于所述初始用电类型和预设异常用电感知表确定与所述初始用
8.一种异常用电感知装置，其特征在于，所述装置，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7中任一项所述的异常用电感知方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7中任一项所述的异常用电感知方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种异常用电感知方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的异常用电感知方法，其特征在于，所述基于所述功率信息确定所述待感知区域的异常用电类型，作为初始用电类型的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的异常用电感知方法，其特征在于，所述基于所述功率信息确定所述待感知区域的异常用电类型，作为初始用电类型的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的异常用电感知方法，其特征在于，在所述通过具有自适应收缩参数的预设累计和算法和所述功率信息对所述待感知区域的异常用电类型进行检测的步骤之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的异常用电感知方法，其特征在于，所述根据所述初始用电类型确定与所述初始用电类型相关联的异常用电类型，作为备选用电类型的步骤，包括：
6.根据权利要求1所述的异常用电感知方法，其特征在于，所述根据所述初始用电类型确定与所述初始用电类型相关联的异常用电类型，作为备选用电类型的步骤，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：余武强，马筱，朱全聪，朱梦梦，单春雷，刘国波，和建高，王志敏，杨宏香，苏志诚，刘丽，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司丽江供电局，
类型：发明
国别省市：
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