【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网培训，具体涉及一种基于电网知识图谱及员工画像的课程学习推荐方法。
技术介绍
1、电力系统作为一种资产庞杂、知识密集的电能生产与消费系统，支撑着多种能源的转换、互联、传输、交互，涉及发、输、变、配、用等多个领域的系统性知识体系。
2、针对现有技术存在以下问题：
3、随着电网的业务及规模的不断扩大，电网员工学习能力及掌握的知识参差不齐，培训评价课件及知识点碎片化、零散、内容上重合、数量上冗余，缺乏系统性管理，培评工作具有基础性、宽泛性，难以针对员工各自的知识技能学习及掌握情况，分类分层分级因材施教，存在学习时间、师资及培训教材的浪费情况，据此，基于培评大数据智能描绘课件知识图谱，对员工技能水平多维度画像并精准推荐学习资源，实现学习资源的精益化管理，已成为公司提升员工劳动生产率的迫切需求。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于电网知识图谱及员工画像的课程学习推荐方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术所采
【技术保护点】
1.一种基于电网知识图谱及员工画像的课程学习推荐方法，其特征在于：该基于电网知识图谱及员工画像的课程学习推荐方法包括一些步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于电网知识图谱及员工画像的课程学习推荐方法，其特征在于：所述步骤一还包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于电网知识图谱及员工画像的课程学习推荐方法，其特征在于：所述A2还包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于电网知识图谱及员工画像的课程学习推荐方法，其特征在于：所述步骤二还包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于电网知识图谱及员工画像的课...
【技术特征摘要】
1.一种基于电网知识图谱及员工画像的课程学习推荐方法，其特征在于：该基于电网知识图谱及员工画像的课程学习推荐方法包括一些步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于电网知识图谱及员工画像的课程学习推荐方法，其特征在于：所述步骤一还包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于电网知识图谱及员工画像的课程学习推荐方法，其特征在于：所述a2还包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于电网知识图谱及员工画像的课程学习推荐方法，其特征在于：所述步骤二还包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于电网知识图谱及员工画像的课程...
【专利技术属性】
技术研发人员：和晓华，王晶晶，和彬，柳明贤，晏艺文，张丽，赵亦涌，何建波，周瑶，赵元杰，周金，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司丽江供电局，
类型：发明
国别省市：
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