【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，特别是涉及一种目标关联方法、目标关联模型的训练方法、图像处理方法、计算机设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着图像处理技术的发展，目标关联在各领域的应用也越来越广泛，对目标关联的需求也不断增长。
2、目前，通常是对目标的各部位单独进行目标检测之后，再完成对目标的各部位之间的关联，该过程容易受到图像拍摄环境、目标遮挡、重叠等场景的影响，使其对目标关联的准确度不高。
技术实现思路
1、本申请主要解决的技术问题是提供一种目标关联方法、训练方法、图像处理方法及相关设备，能够提高目标关联的准确度。
2、为了解决上述问题，本申请第一方面提供了一种目标关联方法，该方法包括：获取目标图像，目标图像中包含目标对象；对目标图像进行目标检测，得到目标对象的检测结果；其中，检测结果包括目标对象的第一部位与至少一个第二部位之间关联关系，关联关系是在目标检测过程中对检测的第一部位和第二部位进行解析得到的。
3、为了解决上述问题，本申请第二方面提供了一种目标关联模型的训练方法，该方法包括：获取训练标签数据；利用目标关联模型实现上述目标关联方法的任一步骤对训练标签数据进行处理，得到处理损失；利用处理损失对目标关联模型进行训练，以得到经过训练的目标关联模型。
4、为了解决上述问题，本申请第三方面提供了一种图像处理方法，该方法包括：获取待处理图像，待处理图像中包含目标对象；利用上述目标关联方法的任一步骤对待处理图像进行目标检测，得到目标对象的
5、为了解决上述问题，本申请第四方面提供了一种计算机设备，该计算机设备包括相互耦接的存储器和处理器，存储器中存储有程序数据，处理器用于执行程序数据以实现上述任一方法的任一步骤。
6、为了解决上述问题，本申请第五方面提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有能够被处理器运行的程序数据，程序数据用于实现上述任一方法的任一步骤。
7、上述方案，通过获取目标图像，对目标图像进行目标检测，得到目标对象的检测结果，其中，检测结果包括目标对象的第一部位与至少一个第二部位之间关联关系，由于关联关系是在目标检测过程中对检测的第一部位和第二部位进行解析得到的，无需分别检测第一部位和第二部位，再对第一部位和第二部位进行关联，提高了对目标关联的关联效率，且由于在检测过程中可以实现对目标的第一部位和第二部位的关联，使得对目标对象的检测及关联的一体化，可以提高目标关联的准确度；另外，在出现目标对象存在遮挡、重叠的情况下，也能够适应性的检测及进行目标关联，从而，在整体上可以进一步提高目标关联的准确度。
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1.一种目标关联方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像进行目标检测，得到目标对象的检测结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像特征包含所述第一部位的第一特征和所述至少一个第二部位的第二特征；所述对所述图像特征进行解析，得到解析结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定对应存在关联关系的所述第一部位与所述至少一个第二部位，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
6.一种目标关联模型的训练方法，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述训练标签数据中包含对属于同一目标对象进行关联存放的第一部位的标签数据和第二部位的标签数据；所述获取训练标签数据之后，包括：
8.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，包括相互耦接的存储器和处理器，所述存储器中存储有程序数据，所述处理器用于执行所述程序数据以实现权利要求1至8任一项所述方法的步骤。p>
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器运行的程序数据，所述程序数据用于实现权利要求1至8任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种目标关联方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像进行目标检测，得到目标对象的检测结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像特征包含所述第一部位的第一特征和所述至少一个第二部位的第二特征；所述对所述图像特征进行解析，得到解析结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定对应存在关联关系的所述第一部位与所述至少一个第二部位，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
6.一种目标关联模型的训练方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：敦婧瑜，王亚运，李轶锟，张湾湾，薛佳乐，李兴明，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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