【技术实现步骤摘要】
本公开涉及数据处理方法、电子设备、可读存储介质及程序产品。
技术介绍
1、人类社会已经在向数字化时代迈进，人们也逐渐开始适应数字化时代对工作和生活产生的影响。数据的价值在数字化时代中能够得到很好的体现，例如数据资产作为物理或电子方式记录的数据资源，能够为拥有者带来一定的经济效益。
2、数据资产的日益庞大，使得如何对数字资产进行管理成为了数据资产拥有者需要重点考虑的事情。在管理数据资产时，通常需要对数据资产进行类别划分和级别划分，从而满足对数据资产进行管控的需求。
3、目前对数据资产进行分类的常见做法是，通过对数据进行采样并人工利用专家规则来进行数据分类。由于不同作业人员对级别的理解不同，使得分类结果偏差较大，并且人力成本也会较高。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题中的至少一个，本公开提供了数据处理方法、装置、电子设备、可读存储介质及程序产品。
2、本公开第一方面提出了一种数据处理方法，包括：获取样本数据集，其中所述样本数据集包括多个数据子集，所述数...
【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括所述样本数据的存储位置信息和/或说明信息，其中所述存储位置信息对应于所述样本数据在数据源中的存储位置。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述特征集得到目标频繁项集，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在基于数据分类模型得到待分类数据的分类结果之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对得到的目标频繁项集进行筛选，包括；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括所述样本数据的存储位置信息和/或说明信息，其中所述存储位置信息对应于所述样本数据在数据源中的存储位置。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述特征集得到目标频繁项集，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在基于数据分类模型得到待分类数据的分类结果之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对得到的目标频繁项集进行筛选，包括；
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【专利技术属性】
技术研发人员：白永冰，王超，
申请(专利权)人：贝壳找房北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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