【技术实现步骤摘要】
本申请涉及但不限于图像处理，尤其涉及一种图像降噪方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、数字全息显微(digital holographic microscopy，dhm)是一种先进的定量相位成像技术，通过数值记录全息图，恢复振幅分布和相位分布，但是，由于样品特性、高相干激光和实验环境的影响，导致在全息图采样的过程中带来各种随机噪点。
2、近年来，数字全息显微成像技术不断提升，相位降噪算法是数字全息显微成像技术研究的新热点之一，例如基于过完备分块离散余弦变换稀疏字典的数字全息显微镜相位噪点抑制和基于自适应全变分的数字全息显微相位降噪，但是，传统的图像降噪方法存在因过度降噪而导致全息图像丧失原有边界信息和纹理信息的情况，降噪效果较差。
技术实现思路
1、以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。
2、本申请实施例提供了一种图像降噪方法、装置及电子设备，能够在去除全息图像上的噪声和不必要的细节的同时，保留图像中边界信息和纹理信息，从而提高降
【技术保护点】
1.一种图像降噪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的图像降噪方法，其特征在于，所述根据所述梯度向量计算所述初步降噪图像的平滑矩阵，基于所述平滑矩阵对各个所述方向场分别进行平滑处理，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据平滑处理后的所述方向场，对所述初步降噪图像进行重构处理，得到目标降噪图像，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述联合降噪模型的模型公式为：
5.根据权利要求1所述的图像降噪方法，其特征在于，所述对所述全息图像进行自适应滤波，得到初步降噪图像，包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种图像降噪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的图像降噪方法，其特征在于，所述根据所述梯度向量计算所述初步降噪图像的平滑矩阵，基于所述平滑矩阵对各个所述方向场分别进行平滑处理，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据平滑处理后的所述方向场，对所述初步降噪图像进行重构处理，得到目标降噪图像，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述联合降噪模型的模型公式为：
5.根据权利要求1所述的图像降噪方法，其特征在于，所述对所述全息图像进行自适应滤波，得到初步降噪图像，包括：
6.根据权利要求5所述的图像降噪方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：龙佳乐，马钊，张建民，李英荣，卓节锴，潘剑，习江涛，
申请(专利权)人：五邑大学，
类型：发明
国别省市：
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