【技术实现步骤摘要】
本申请属于计算机，尤其涉及一种评论标签生成方法、装置、终端设备及存储介质。
技术介绍
1、随着互联网技术的发展，用户在购买商品或浏览信息时，通常会根据评论区中的观点选择感兴趣的商品或信息关注，以及在评论区中写下自己的评论。由于评论区的评论数量较多，运营商为了方便用户可以查看感兴趣的评论，通常需要对每个评论进行标签分类，以将相同标签的评论进行聚合。
2、目前，进行分类的方式通常是运营人员预先设置标签类别，并采集大量的每种标签类别对应的样本数据进行模型训练得到标签分类模型。而后，基于标签分类模型对每个评论分类聚合。
3、然而，对大量的样本数据进行标注，需要耗费大量的时间，浪费人力成本和训练模型所需的计算成本。并且，多分类模型能够准确进行分类的标签数量具有局限，在设置的标签类别的数量较多时，不仅将增加标签分类模型进行分类所需的时间，且将降低标签分类的准确度。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种评论标签生成方法、装置、终端设备及存储介质，可以解决现有技术中，对评论进行...
【技术保护点】
1.一种评论标签生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一评论观点的第一向量，从预设的向量数据库中确定与所述第一评论观点相似的预设数量的目标向量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一目标向量，从所述向量数据库中确定所述预设数量的所述目标向量，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一评论观点的第一向量，从预设的向量数据库中确定与所述第一评论观点相似的预设数量的目标向量，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种评论标签生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一评论观点的第一向量，从预设的向量数据库中确定与所述第一评论观点相似的预设数量的目标向量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一目标向量，从所述向量数据库中确定所述预设数量的所述目标向量，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一评论观点的第一向量，从预设的向量数据库中确定与所述第一评论观点相似的预设数量的目标向量，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一评论观点和每个所述目标向量对应的评论标签的语义，确定所述第一评论的目标评论标...
【专利技术属性】
技术研发人员：李鉴庭，
申请(专利权)人：深圳蟹黄保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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