【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及遥感图像变化检测，尤其涉及一种处理双时相遥感图像变化的多尺度特征交互网络实现方法。
技术介绍
1、地球观测技术和地理信息技术的发展使遥感图像变得越来越丰富和多样。卫星、飞机和其他传感器的广泛使用使我们能够捕捉地球表面的信息，这些信息包括地形、土地覆盖、植被、建筑和其他地理对象的特征。这种遥感技术还可以获取不同光谱范围内的数据，包括红外和紫外光谱，这有助于更全面地理解地表特征。然而，随着遥感技术的不断发展，变化检测问题变得更加复杂,其主要目标是从一对时间序列遥感图像中准确识别和定位发生了语义变化的区域，即真变化区域，并抑制伪变化区域的影响。从海量的遥感图像数据中快速、准确地检测变化区域成为了一个迫切的挑战。因此，如何有效地应对这一挑战成为了遥感图像变化检测研究的一个核心问题。
2、遥感影像变化检测方法根据不同的技术和需求可分为多个类别。首先，根据是否应用深度学习技术，可以划分为两大类：一是基于深度学习的方法，另一类是传统的检测算法。在传统方法中，根据是否需要进行先期分类，可进一步分为先分类再检测和直接变化检测方法...
【技术保护点】
1.一种处理双时相遥感图像变化的多尺度特征交互网络实现方法，其特征在于，通过构建双时态同源的全局导引特征，在图像尺寸恢复前整合丰富的双时态深层特征，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述处理双时相遥感图像变化的多尺度特征交互网络实现方法，其特征在于，所述编码模块包括骨干网络、多尺度编码层模块、双时态特征交互层模块和双时态特征融合层模块；同层级骨干网络之间插入双时态特征交互层模块来实现多时相图像的信息交互，引导注意力汇聚在差异区域并抑制环境干扰的影响，同时在多尺度编码层模块末尾采用双时态特征融合层模块提取细小的差异特征；
3.根据权利要求1所述处...
【技术特征摘要】
1.一种处理双时相遥感图像变化的多尺度特征交互网络实现方法，其特征在于，通过构建双时态同源的全局导引特征，在图像尺寸恢复前整合丰富的双时态深层特征，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述处理双时相遥感图像变化的多尺度特征交互网络实现方法，其特征在于，所述编码模块包括骨干网络、多尺度编码层模块、双时态特征交互层模块和双时态特征融合层模块；同层级骨干网络之间插入双时态特征交互层模块来实现多时相图像的信息交互，引导注意力汇聚在差异区域并抑制环境干扰的影响，同时在多尺度编码层模块末尾采用双时态特征融合层模块提取细小的差异特征；
3.根据权利要求1所述处...
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