【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能监控，特别涉及一种云监控方法及装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、随着云计算的普及，许多企业已经将关键业务系统和应用迁移到云端。相对于传统的本地部署环境，云端环境更加动态和复杂，因此对云上系统资源和应用的监控变得尤为重要。
2、云监控的作用是实时监测云端系统资源的可用性、性能和操作。通过收集和分析关键的监控数据，可以快速发现云端系统和应用的性能瓶颈和潜在问题，并采取相应的措施以确保它们的正常运行。因此，云监控是保证企业云端业务平稳运行的关键组成部分。现如今监控系统大多只是简单的对系统的监控指标进行采集和统计，在系统进程彻底崩溃时才发出告警，耽误了对系统的调整优化，给企业造成了较大损失。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本专利技术提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种云监控方法及装置、存储介质及电子设备，技术方案如下所述：
2、一种云监控方法，包括：
3、响应于对系统进行监控的监控指令，获取所述系统当前时刻的各个关键性能指标；
4、确定各个所述关键性能指标对应的指标特征向量；
5、依据各个所述关键性能指标，构建状态空间矩阵；
6、确定所述状态空间矩阵对应的转置矩阵；
7、对所述指标特征向量与所述转置矩阵做余弦相似度运算，获得相似度矩阵；
8、确定所述相似度矩阵对应的期望矩阵；
9、对所述期望矩阵中的每个期望值进行加权求和，获得所述系统的健康
10、依据所述健康度评分对所述系统进行优化操作，以实现对所述系统的云监控。
11、上述的云监控方法，可选的，所述确定各个所述关键性能指标对应的指标特征向量，包括：
12、将每个关键性能指标作为列向量元素，组成所述指标特征向量。
13、上述的云监控方法，可选的，所述依据各个所述关键性能指标，构建状态空间矩阵，包括：
14、确定每个所述关键性能指标对应的n个指标取值；所述n为正整数；
15、将每个所述关键性能指标对应的n个指标取值作为所述状态空间矩阵的一个列向量，以完成所述状态空间矩阵的构建。
16、上述的云监控方法，可选的，对所述指标特征向量与所述转置矩阵做余弦相似度运算，获得相似度矩阵，包括：
17、分别将所述指标特征向量与所述转置矩阵的每个列向量做余弦相似度运算，得到所述转置矩阵的每个列向量对应的相似度值；
18、将所述转置矩阵的每个列向量对应的相似度值组成所述相似度矩阵。
19、上述的云监控方法，可选的，所述确定所述相似度矩阵对应的期望矩阵，包括：
20、将所述期望矩阵与所述状态空间矩阵做乘积运算，得到所述相似度矩阵对应的期望矩阵。
21、上述的云监控方法，可选的，所述对所述期望矩阵中的每个期望值进行加权求和，包括：
22、确定每个所述期望值对应的指标特性；
23、根据每个所述期望值对应的指标特性，确定该期望值对应的权重值；
24、依据每个所述期望值对应的权重值，对所述期望矩阵中的每个期望值进行加权求和。
25、上述的云监控方法，可选的，所述依据所述健康度评分对所述系统进行优化操作，以实现对所述系统的云监控。
26、确定所述健康度评分是否低于预设评分值；
27、若所述健康度评分低于所述预设评分值，对所述系统进行优化操作。
28、一种云监控装置，包括：
29、响应单元，用于响应于对系统进行监控的监控指令，获取所述系统当前时刻的各个关键性能指标；
30、第一确定单元，用于确定各个所述关键性能指标对应的指标特征向量；
31、构建单元，用于依据各个所述关键性能指标，构建状态空间矩阵；
32、第二确定单元，用于确定所述状态空间矩阵对应的转置矩阵；
33、运算单元，用于对所述指标特征向量与所述转置矩阵做余弦相似度运算，获得相似度矩阵；
34、第三确定单元，用于确定所述相似度矩阵对应的期望矩阵；
35、求和单元，用于对所述期望矩阵中的每个期望值进行加权求和，获得所述系统的健康度评分；
36、监控单元，用于依据所述健康度评分对所述系统进行优化操作，以实现对所述系统的云监控。
37、一种存储介质，所述存储介质包括存储的指令，其中，在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行上述的云监控方法。
38、一种电子设备，包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，处理器、存储器通过总线完成相互间的通信；处理器用于调用存储器中的程序指令，以执行上述的云监控方法。
39、与现有技术相比，本专利技术具有以下优点：一种云监控方法，包括：响应于对系统进行监控的监控指令，获取所述系统当前时刻的各个关键性能指标；确定各个所述关键性能指标对应的指标特征向量；依据各个所述关键性能指标，构建状态空间矩阵；确定所述状态空间矩阵对应的转置矩阵；对所述指标特征向量与所述转置矩阵做余弦相似度运算，获得相似度矩阵；确定所述相似度矩阵对应的期望矩阵；对所述期望矩阵中的每个期望值进行加权求和，获得所述系统的健康度评分；依据所述健康度评分对所述系统进行优化操作，以实现对所述系统的云监控。本专利技术提供的方法，通过实时确定系统的健康度评分确定系统是否正常运行，避免系统进程彻底崩溃时才发出告警，耽误了对系统的调整优化，进而减少了企业的损失。
40、上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
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1.一种云监控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的云监控方法，其特征在于，所述确定各个所述关键性能指标对应的指标特征向量，包括：
3.根据权利要求1所述的云监控方法，其特征在于，所述依据各个所述关键性能指标，构建状态空间矩阵，包括：
4.根据权利要求1或3所述的云监控方法，其特征在于，对所述指标特征向量与所述转置矩阵做余弦相似度运算，获得相似度矩阵，包括：
5.根据权利要求1所述的云监控方法，其特征在于，所述确定所述相似度矩阵对应的期望矩阵，包括：
6.根据权利要求1所述的云监控方法，其特征在于，所述对所述期望矩阵中的每个期望值进行加权求和，包括：
7.根据权利要求1所述的云监控方法，其特征在于，所述依据所述健康度评分对所述系统进行优化操作，以实现对所述系统的云监控。
8.一种云监控装置，其特征在于，包括：
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的指令，其中，在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行如权利要求1～7任意一项所述的云监控方法。
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【技术特征摘要】
1.一种云监控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的云监控方法，其特征在于，所述确定各个所述关键性能指标对应的指标特征向量，包括：
3.根据权利要求1所述的云监控方法，其特征在于，所述依据各个所述关键性能指标，构建状态空间矩阵，包括：
4.根据权利要求1或3所述的云监控方法，其特征在于，对所述指标特征向量与所述转置矩阵做余弦相似度运算，获得相似度矩阵，包括：
5.根据权利要求1所述的云监控方法，其特征在于，所述确定所述相似度矩阵对应的期望矩阵，包括：
6.根据权利要求1所述的云监控方法，其特征在于，所述对所述期望矩阵中的每个期望值...
【专利技术属性】
技术研发人员：程俊，淦飞，叶臣，苟明全，杨波，
申请(专利权)人：天翼云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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