【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及控制领域，尤其涉及基于plc的电动防护门远程控制系统及方法。
技术介绍
1、电动防护门作为保障安全、控制访问和节能的关键设施，在各种商业、工业和公共场所得到了广泛应用。随着技术的发展和安全需求的提高，对电动防护门的控制系统提出了更高的要求，特别是在精确控制、响应速度、灵活性和可靠性方面。
2、传统的电动防护门控制系统多依赖于基础的机械控制逻辑，这些系统通常只能处理简单的控制任务，如基于时间或基本传感器输入的开关控制。然而，这些系统在处理复杂环境下的动态变化、实现精确控制以及适应不断变化的操作需求方面往往存在局限。
3、随着智能技术的发展，特别是数据处理、机器学习和人工智能技术的进步，为电动防护门的控制提供了新的解决方案。这些技术使得可以更加细致和全面地分析门的运动状态，实现更加智能和自适应的控制策略。然而，将这些先进技术有效地集成到电动防护门的控制系统中，并确保系统的高效率、高精度和高可靠性，仍然是一个挑战。
4、我国专利申请号：cn201110115418.3，公开日：2011.12.21，公开了一种人防工程的电动防护门控制装置，主要包括防爆操作柜，触摸屏，plc，防爆呼叫器，中间继电器，交流接触器，接线端子排，电动防护门，热风机，电动球阀，限位开关，温湿度传感器；其特征在于：控制装置采用防爆操作柜为柜体，以plc为核心控制器，具体包括有光电隔离输入、输出、a/d转换模块；该专利技术装置不仅采取多种电磁脉冲防护措施，还采用了防腐、防潮措施，确保系统可以在核电磁脉冲及人防工程中安
5、但上述技术至少存在如下技术问题：现有技术缺乏对电动防护门运动状态的综合和深入分析，往往只能处理简单的单一参数，在需要快速响应或精确定位的情况下忽视了运动参数的综合影响；无法精确控制电动防护门的运动；缺乏动态适应性，无法根据环境变化或不同的使用场景自动调整控制策略，这在复杂或变化多端的应用环境中尤为明显。
技术实现思路
1、本专利技术提供基于plc的电动防护门远程控制系统及方法，解决了现有技术缺乏对电动防护门运动状态的综合和深入分析，往往只能处理简单的单一参数，忽视了运动参数的综合影响；在需要快速响应或精确定位的情况下无法精确控制门的运动；缺乏动态适应性，无法根据环境变化或不同的使用场景自动调整控制策略，这在复杂或变化多端的应用环境中尤为明显。实现了一种高精度、高效率且具有良好适应性的电动防护门远程控制系统，通过数据融合、智能决策网络和自适应控制策略，显著提升了电动防护门控制的性能。
2、本专利技术的基于plc的电动防护门远程控制系统及方法，具体包括以下技术方案：
3、基于plc的电动防护门远程控制系统，包括以下部分：
4、状态监控模块、数据融合模块、信号分解模块、多层决策模块、数据接口、控制命令生成模块、执行模块；
5、所述状态监控模块，用于实时监控并获取电动防护门的运动状态，包括位置、速度、加速度的运动参数，状态监控模块通过数据传输的方式与数据融合模块相连；
6、所述数据融合模块，用于处理运动状态数据，通过融合函数将不同的运动参数综合成单一数据表示，数据融合模块通过数据传输的方式与信号分解模块相连；
7、所述信号分解模块，用于对数据融合模块的输出进行非线性分解，提取特征以生成控制决策信号，信号分解模块通过数据传输的方式与多层决策模块相连；
8、所述多层决策模块，用于构建多层次决策网络，处理信号分解模块的输出，多层决策模块通过数据传输的方式与数据接口相连；
9、所述数据接口，作为多层次决策网络输出与plc之间的桥梁，负责将多层次决策网络的数据转换为适合plc解读的格式，数据接口通过数据传输的方式与控制命令生成模块相连；
10、所述控制命令生成模块，在plc内部实现，用于解析来自数据接口的数据，结合多层次决策网络的输出和电动防护门的当前运动状态，生成电动防护门运动控制命令，控制命令生成模块通过数据传输的方式与执行模块相连；
11、所述执行模块，用于执行生成的电动防护门运动控制命令。
12、基于plc的电动防护门远程控制方法，包括以下步骤：
13、s1.获取并融合电动防护门的运动参数，将融合后的运动参数分解为决策信号，并通过构建多层次决策网络进行控制决策；
14、s2.将多层次决策网络的输出传递给plc，生成并执行电动防护门运动控制命令，远程控制电动防护门的运动。
15、优选的，所述s1，具体包括：
16、实时监控并获取电动防护门的运动状态，并将运动状态表示为包含电动防护门运动参数的多维向量，所述运动参数包括位置、速度、加速；设计融合函数来融合运动参数，得到综合数据表示。
17、优选的，所述s1，还包括：
18、对综合数据表示进行非线性分解，生成决策信号；并通过非线性分解函数提取综合数据表示的特征。
19、优选的，所述s1，还包括：
20、将非线性分解后的数据转化为控制决策，并构建多层次决策网络；所述多层次决策网络的层级结构能学习和提取不同层次的特征。
21、优选的，所述s1，还包括：
22、设计自适应反馈机制，调整多层次决策网络的参数。
23、优选的，所述s2，具体包括：
24、在plc中融入电动防护门的当前运动状态，包括速度和预期位置；将多层次决策网络的输出转换成电动防护门运动控制命令。
25、优选的，所述s2，还包括：
26、执行电动防护门运动控制命令，利用控制命令生成公式远程控制电动防护门的运动。
27、本专利技术的技术方案的有益效果是有益效果是：
28、1、通过将电动防护门的多种运动状态表示为多维向量，并使用复杂的数据融合函数，本专利技术能够更全面地分析和理解门的运动特性，为做出更准确的控制决策提供了强有力的数据支持；利用非线性分解函数和基于深度学习的多层次决策网络，本专利技术能够从融合的数据中提取关键信息，优化控制决策，提高了控制命令的精确性，从而提升了电动防护门运动的准确度和效率；
29、2、通过在plc中集成自适应反馈机制，本专利技术能够根据实时反馈数据不断调整决策网络的参数，确保了系统即使在外部环境或负载条件发生变化时仍能保持高效和精确的控制；控制命令生成模块能够根据多层次决策网络的输出和电动防护门的当前运动状态生成精确的控制命令，使得系统能够适应各种运行条件和性能要求。
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1.基于PLC的电动防护门远程控制系统，其特征在于，包括以下部分：
2.基于PLC的电动防护门远程控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于PLC的电动防护门远程控制方法，其特征在于，所述S1，具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于PLC的电动防护门远程控制方法，其特征在于，所述S1，还包括：
5.根据权利要求4所述的基于PLC的电动防护门远程控制方法，其特征在于，所述S1，还包括：
6.根据权利要求5所述的基于PLC的电动防护门远程控制方法，其特征在于，所述S1，还包括：
7.根据权利要求2所述的基于PLC的电动防护门远程控制方法，其特征在于，所述S2，具体包括：
8.根据权利要求7所述的基于PLC的电动防护门远程控制方法，其特征在于，所述S2，还包括：
【技术特征摘要】
1.基于plc的电动防护门远程控制系统，其特征在于，包括以下部分：
2.基于plc的电动防护门远程控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于plc的电动防护门远程控制方法，其特征在于，所述s1，具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于plc的电动防护门远程控制方法，其特征在于，所述s1，还包括：
5.根据权利要求4...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨晓冬，陈开令，贾贝，曲日娟，林毅，
申请(专利权)人：烟台日升人防设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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