【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无线通信处理技术，尤其涉及一种网络基站控制方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、根据3gpp对5g网络的流量比例能耗控制要求，可根据网络流量和设备使用情况来激活省电模式，以提升绿色低碳管理能力，加快网络绿色化升级，实现以创新为驱动的质量变革、动力变革和效率变革，进而推动实现行业绿色高质量的发展。针对该问题，不少学者探讨了蜂窝网络节能基站控制方法。
2、但大多数现有方法利用历史流量负荷来测算基站在闲时的利用率，并通过附近基站承载被关闭基站的业务量来实现绿色节能控制。然而，基于历史的网络流量负载等先验知识来减少长期能源消耗，并不能最大程度上实现基站开/关的动态控制，因为这种策略并不了解未来的网络流量负载状况。此外，尽管现有技术中考虑了面向用户qoe的基站休眠策略，其中包括业务平均数据速率和每个用户的平均流量，以确保在关闭基站的情况下用户体验的不会出现太大的下降。但是，在用户处于移动状态时，仅依靠平均数据速率和每个用户的平均流量等静态指标来保障用户体验显然不科学。这是因为在移动状态下，基站切换情况会发生，因此不仅需要考虑用户在基站覆盖范围内的速率和流量因素，还需要考虑用户在切换过程中的接入成功率问题。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是，提供一种网络基站控制方法、装置、设备及存储介质，在基于了解未来网络流量负载情况以及充分保障用户体验的情况下，实现对网络基站活跃数量的动态控制。
2、为解决以上技术问题，本专利技术实施例提供了一种网
3、采集待控制基站区域内的流量负载时间序列；
4、将所述区域内的流量负载时间序列进行分解，获得低频流量和高频随机流量；
5、将所述低频流量和高频随机流量输入到流量负载预测模型中进行处理，获得所述区域内的流量负载预测结果；
6、根据所述流量负载预测结果，计算所述区域内任一激活基站的流量负载率；
7、根据所述区域内用户位置和所述区域内的基站参数，采用用户体验质量匹配模型进行处理，获得所述区域内的用户业务需求；
8、根据所述激活基站的利用率构建目标函数，并根据所述流量负载预测结果、所述激活基站的流量负载率和所述用户业务需求设立约束条件；
9、当所述激活基站的利用率不符合所述约束条件下的目标函数时，根据所述流量负载预测结果，控制所述区域内基站的活跃数量。
10、优选地，在所述将所述区域内的流量负载时间序列进行分解，获得低频流量和高频随机流量之后，还包括：
11、根据所述低频流量，采用knn进行处理，获得低频流量预测结果；
12、将所述低频流量预测结果代替所述低频流量作为所述流量负载预测模型的输入。
13、进一步地，所述区域内的用户业务需求包括所述区域内用户位置的信噪比、传输容量和数据速率。
14、进一步地，所述根据所述区域内用户位置和所述区域内的基站参数，采用用户体验质量匹配模型进行处理，获得所述区域内的用户业务需求，具体为：
15、通过以下公式计算得出所述区域内用户位置的信噪比：
16、
17、其中，gi(x)表示所述区域内激活基站i到用户位置x的信道增益；pa和pb分别表示基站a和基站b的发射功率；σ2表示噪音功率；bon表示所述区域内激活基站的集合；其中，在所述区域内用户位置x处基站b是主基站，a是相邻基站；
18、通过以下公式计算得出所述区域内用户位置的传输容量：
19、
20、通过以下公式计算得出所述区域内用户位置的数据速率：
21、
22、其中，pr为终端接收功率；w表示所述区域内基站给定带宽大小。
23、进一步地，所述激活基站的利用率通过以下公式计算得出：
24、
25、其中，γ(x)为所述区域内用户位置x上的流量需求；πi(x)∈[0,1]，表示最优策略值，若基站i处于开启状态，则πi(x)＝1；否则表示基站i处于关闭状态。
26、进一步地，所述目标函数和所述约束条件具体为：
27、maxρb
28、s.t.
29、sinrb(x)≥sinrθ(x)
30、vb(x)≥vθ(x)
31、
32、
33、
34、其中，sinrθ(x)为指定业务的信噪比阈值，vθ(x)为指定业务的数据下行传输速率阈值；∫lcb(x)dx为在所述区域l内的数据传输总量，为所述区域内的流量预测结果；为在所述激活基站的流量负载率，lθ为所述区域l内的基站负载率阈值。
35、进一步地，所述根据所述流量负载预测结果，控制所述区域内基站的活跃数量，具体为：
36、若所述区域内的流量负载预测结果小于或者等于所述区域内的数据传输总量，则关闭所述激活基站；
37、若所述区域内的流量负载预测结果大于所述区域内的数据传输总量，则从所述区域内关闭状态的基站中选择任一基站进行激活。
38、本专利技术实施例还提供了一种网络基站控制装置，包括：
39、采集模块，采集待控制基站区域内的流量负载时间序列；
40、第一处理模块，将所述区域内的流量负载时间序列进行分解，获得低频流量和高频随机流量；
41、流量负载预测模块，将所述低频流量和高频随机流量输入到流量负载预测模型中进行处理，获得所述区域内的流量负载预测结果；
42、第二处理模块，根据所述流量负载预测结果，计算所述区域内任一激活基站的流量负载率；
43、获取用户业务需求模块，根据所述区域内用户位置和所述区域内的基站参数，采用用户体验质量匹配模型进行处理，获得所述区域内的用户业务需求；
44、构建目标函数模块，根据所述激活基站的利用率构建目标函数，并根据所述流量负载预测结果、所述激活基站的流量负载率和所述用户业务需求设立约束条件；
45、基站控制模块，当所述激活基站的利用率不符合所述约束条件下的目标函数时，根据所述流量负载预测结果，控制所述区域内基站的活跃数量。
46、本专利技术实施例还提供了一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一项所述的网络基站控制方法。
47、本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述中任意一项所述的网络基站控制方法。
48、相比于现有技术，本专利技术具有如下有益效果：
49、本专利技术实施例提供了一种网络基站方法、装置、设备及存储介质，所述方法首先通过采集基站区域内的流量负载时间序列，然后将这些数据进行分解，得到低频流量和高频随机流量，进而通过本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种网络基站控制方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的网络基站控制方法，其特征在于，在所述将所述区域内的流量负载时间序列进行分解，获得低频流量和高频随机流量之后，还包括：
3.如权利要求1所述的网络基站控制方法，其特征在于，所述区域内的用户业务需求包括所述区域内用户位置的信噪比、传输容量和数据速率。
4.如权利要求3所述的网络基站控制方法，其特征在于，所述根据所述区域内用户位置和所述区域内的基站参数，采用用户体验质量匹配模型进行处理，获得所述区域内的用户业务需求，具体为：
5.如权利要求4所述的网络基站控制方法，其特征在于，所述激活基站的利用率通过以下公式计算得出：
6.如权利要求5所述的网络基站控制方法，其特征在于，所述目标函数和所述约束条件具体为：
7.如权利要求6所述的网络基站控制方法，其特征在于，所述根据所述流量负载预测结果，控制所述区域内基站的活跃数量，具体为：
8.一种网络基站控制装置，其特征在于，包括：
9.一种终端设备，其特征在于，包括存储器，用于存储计算
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如权利要求1至7任一项所述的网络基站控制方法。
...【技术特征摘要】
1.一种网络基站控制方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的网络基站控制方法，其特征在于，在所述将所述区域内的流量负载时间序列进行分解，获得低频流量和高频随机流量之后，还包括：
3.如权利要求1所述的网络基站控制方法，其特征在于，所述区域内的用户业务需求包括所述区域内用户位置的信噪比、传输容量和数据速率。
4.如权利要求3所述的网络基站控制方法，其特征在于，所述根据所述区域内用户位置和所述区域内的基站参数，采用用户体验质量匹配模型进行处理，获得所述区域内的用户业务需求，具体为：
5.如权利要求4所述的网络基站控制方法，其特征在于，所述激活基站的利用率通过以下公式计算得出：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：杜翠凤，王新宇，贺美刚，韩建芳，李小青，谭友丽，陈峰，
申请(专利权)人：中电科普天科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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