一种基于车联网数据的居住地汽车广告选址推荐方法技术

本发明专利技术公开了一种基于车联网数据的居住地汽车广告选址推荐方法，包括：获取指定城市内多个居住小区的第一类信息；确定第一类指标，并对第一类指标进行标准化处理后基于单个指标的变异系数分别计算得到小区购买潜力度指数和基建能力配置度指数；确定第二类指标，并对第二类指标输入预先训练的学习模型并输出小区社群匹配度指数；根据小区购买潜力度指数、基建能力配置度指数以及小区社群匹配度指数计算出对应小区的新能源汽车广告推荐指数；按照广告推荐指数的高低顺序选择推荐地址。通过本发明专利技术能够实现有针对性的对于高推荐评分小区进行针对性的广告投放，帮助车企挖掘在潜客量高、用户匹配度高的小区进行广告投放，提升广告线索价值，辅助车企精准触达目标用户。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于新能源汽车营销，具体涉及一种基于车联网数据的居住地汽车广告选址推荐方法。

技术介绍

1、随着新能源汽车产业的不断成熟，新能源汽车的销量也逐渐提升，新能源汽车的销售量占汽车销售总量已突破了20%。新能源汽车产品同质化竞争严重，主机厂投入的营销费用也较高。相比门店选址来说，选址范围较小，主要关注于客户来源，小区广告投放选址的范围更大，且区域用户又存在偏好趋同的特点，需考虑购买客户量级和客户匹配度，有针对性的触达小区用户。

2、现有汽车广告选址推荐方法主要是通过对社区人群的定位、汽车配置的匹配对小区、小区广告位收费情况进行广告投放，如结合小区房价来预估小区人员购买汽车的价格区间是否匹配等。 目前居住地的投放主要是基于传统的理论依据结合部分数据进行选址，尚未形成完整的一套新能源汽车居民地广告选址指数体系。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提出了一种基于车联网数据的居住地汽车广告选址推荐方法，用以实现有针对性的对于高评分小区进行针对性的广告投放，帮助车企挖掘在潜客量高、用户匹配本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于车联网数据的居住地汽车广告选址推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于车联网数据的居住地汽车广告选址推荐方法，其特征在于，所述第一类信息包括小区购买潜力度信息、小区基建能力信息以及小区社群信息，其中，

3.根据权利要求1所述的一种基于车联网数据的居住地汽车广告选址推荐方法，其特征在于，所述对第一类指标进行标准化处理后基于单个指标的变异系数分别计算得到小区购买潜力度指数和基建能力配置度指数包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于车联网数据的居住地汽车广告选址推荐方法，其特征在于，所述基于第一类信息确定其中的多个第二类指标...

【技术特征摘要】

1.一种基于车联网数据的居住地汽车广告选址推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于车联网数据的居住地汽车广告选址推荐方法，其特征在于，所述第一类信息包括小区购买潜力度信息、小区基建能力信息以及小区社群信息，其中，

3.根据权利要求1所述的一种基于车联网数据的居住地汽车广告选址推荐方法，其特征在于，所述对第一类指标进行标准化处理后基于单个指标的变异系数分别计算得到小区购买潜力度指数和基建能力配...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺劲松，王沁，廖国元，杨星政，
申请(专利权)人：北京理工大学重庆创新中心，
类型：发明
国别省市：