System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种高速铁路预制梁混凝土智能振捣方法技术_技高网

一种高速铁路预制梁混凝土智能振捣方法技术

技术编号:40977073 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-18 21:24
本发明专利技术公开了一种高速铁路预制梁混凝土智能振捣方法,包括以下步骤:进行底板混凝土振捣,并进行底板混凝土振捣施工控制;进行腹板混凝土振捣,并进行腹板混凝土振捣施工控制;进行顶板混凝土振捣,并进行顶板混凝土振捣施工控制;完成混凝土梁施工,得到成品混凝土梁;对成品混凝土梁的质量进行快速检测。本发明专利技术实现了高铁预制箱梁混凝土振捣的智能化控制,分别针对箱梁底板、腹板及顶板的结构特点和振捣重难点提出了智能化振捣方案。有效提高混凝土振捣的标准化程度和施工质量,大大降低施工成本;本发明专利技术实现了基于机器视觉的高铁混凝土成品梁表观质量快速检测,提高了检测效率,降低了检测成本,具有良好的推广和应用价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于桥梁施工领域,具体涉及一种高速铁路预制梁混凝土智能振捣方法


技术介绍

1、预制混凝土箱梁凭借其刚度大、养护成本低、受力性能好等优点成为高铁桥梁最广泛应用的梁体结构形式。

2、然而,传统的高铁预制梁生产方式施工过程不规范、施工质量难以控制、施工结果难检测,无法满足庞大规模的建设任务需求,制约铁路预制梁场生产效益、产品质量及智能化发展。

3、因此急需一种智能化的振捣方法与标准化的管理模式。


技术实现思路

1、本专利技术为解决现有技术存在的问题而提出,其目的是提供一种高速铁路预制梁混凝土智能振捣方法。

2、本专利技术的技术方案是:一种高速铁路预制梁混凝土智能振捣方法,包括以下步骤:

3、a.进行底板混凝土振捣,并进行底板混凝土振捣施工控制;

4、b.进行腹板混凝土振捣,并进行腹板混凝土振捣施工控制;

5、c.进行顶板混凝土振捣,并进行顶板混凝土振捣施工控制;

6、d.完成混凝土梁施工,得到成品混凝土梁;

7、e.对成品混凝土梁的质量进行快速检测。

8、更进一步的,步骤a行底板混凝土振捣,并进行底板混凝土振捣施工控制中,底板混凝土振捣施工控制,具体过程如下:

9、首先,针对底板混凝土振捣,进行基于uwb定位的振捣点位定位控制;

10、然后,针对底板混凝土振捣,进行基于微型加速度传感器的振捣时间计算控制;

11、最后,针对底板混凝土振捣,进行基于光纤光栅温度传感器的振捣程度感知控制。

12、更进一步的,步骤b进行腹板混凝土振捣,并进行腹板混凝土振捣施工控制中,腹板混凝土振捣施工控制,具体过程如下:

13、首先,针对腹板混凝土振捣,进行基于uwb定位的振捣点位定位控制;

14、然后,针对腹板混凝土振捣,进行基于微型加速度传感器的振捣时间计算控制;

15、最后,针对腹板混凝土振捣,进行基于光纤光栅温度传感器的振捣程度感知控制。

16、更进一步的,步骤c进行顶板混凝土振捣,并进行顶板混凝土振捣施工控制中,顶板混凝土振捣施工控制,具体过程如下:

17、针对顶板混凝土振捣,进行基于深度学习的混凝土振捣状态控制。

18、更进一步的,步骤e对成品混凝土梁的质量进行快速检测,具体过程如下:

19、针对成品混凝土梁,进行基于深度学习的混凝土结构表观病害识别。

20、更进一步的,基于uwb定位的振捣点位定位控制,具体过程如下:

21、首先,在模板内部设置至少四台相互可视的uwb基站;

22、然后,工人手环佩戴uwb标签,标签发送超宽带无线信号;

23、最后,基于信号到每个基站的时间差对基站位置进行定位控制。

24、更进一步的,基于微型加速度传感器的振捣时间计算控制,具体过程如下:

25、首先,当振捣棒插入混凝土时,振动能量传递给混凝土,此时,振捣棒的振动幅值及能量密度较小;

26、然后,振捣棒拔出后振幅及能量密度较大;

27、最后,将微型振动传感器搭载至振捣棒,实时监测振动信号,得到振捣时间。

28、更进一步的,基于光纤光栅温度传感器的振捣程度感知控制,具体过程如下:

29、首先,振捣过程混凝土将产生大量水化热,不同的混凝土振捣程度将释放不同的热量;

30、然后,监测箱梁外侧模板实时温度,建立混凝土振捣时空温度场;

31、最后,基于得到的空温度场判断振捣是否充分。

32、更进一步的,基于深度学习的混凝土振捣状态控制,包括振捣效果的判别,具体过程如下:

33、首先,在混凝土振捣过程中,以混凝土小箱梁顶板为代表的混凝土构件表观状态将发生明显变化;

34、然后,混凝土构件表观由初始的凹凸不平、骨料颗粒明显到振捣完成时表面不再溢出气泡,开始泛浆;

35、最后,将混凝土表观骨料的均匀程度和平整程度作为判别基础,代表箱梁顶板的振捣效果。

36、更进一步的,基于深度学习的混凝土振捣状态控制,包括识别分类,具体过程如下:

37、首先,对混凝土振捣过程图像进行人工标注;

38、然后,基于人工标注的混凝土振捣过程图像,训练深度学习模型;

39、最后,通过深度学习模型,分类混凝土振捣状态。

40、本专利技术的有益效果如下:

41、本专利技术实现了通过光纤光栅温度传感器感知箱梁底板及腹板的振捣状态;实现了基于uwb定位技术的振捣位置定位;实现了通过微型振动传感器的振捣时间计算;实现了基于机器视觉与深度学习的混凝土顶板表观振捣状态控制。

42、本专利技术实现了高铁预制箱梁混凝土振捣的智能化控制,分别针对箱梁底板、腹板及顶板的结构特点和振捣重难点提出了智能化振捣方案。该方法有效提高混凝土振捣的标准化程度和施工质量,大大降低施工成本。具有良好的推广和应用价值。

43、本专利技术实现了基于机器视觉的高铁混凝土成品梁表观质量快速检测,提高了检测效率,降低了检测成本,具有良好的推广和应用价值。

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【技术保护点】

1.一种高速铁路预制梁混凝土智能振捣方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种高速铁路预制梁混凝土智能振捣方法,其特征在于:步骤A行底板混凝土振捣,并进行底板混凝土振捣施工控制中,底板混凝土振捣施工控制,具体过程如下:

3.根据权利要求1所述的一种高速铁路预制梁混凝土智能振捣方法,其特征在于:步骤B进行腹板混凝土振捣,并进行腹板混凝土振捣施工控制中,腹板混凝土振捣施工控制,具体过程如下:

4.根据权利要求1所述的一种高速铁路预制梁混凝土智能振捣方法,其特征在于:步骤C进行顶板混凝土振捣,并进行顶板混凝土振捣施工控制中,顶板混凝土振捣施工控制,具体过程如下:

5.根据权利要求1所述的一种高速铁路预制梁混凝土智能振捣方法,其特征在于:步骤E对成品混凝土梁的质量进行快速检测,具体过程如下:

6.根据权利要求2所述的一种高速铁路预制梁混凝土智能振捣方法,其特征在于:基于UWB定位的振捣点位定位控制,具体过程如下:

7.根据权利要求2所述的一种高速铁路预制梁混凝土智能振捣方法,其特征在于:基于微型加速度传感器的振捣时间计算控制,具体过程如下:

8.根据权利要求2所述的一种高速铁路预制梁混凝土智能振捣方法,其特征在于:基于光纤光栅温度传感器的振捣程度感知控制,具体过程如下:

9.根据权利要求5所述的一种高速铁路预制梁混凝土智能振捣方法,其特征在于:基于深度学习的混凝土振捣状态控制,包括振捣效果的判别,具体过程如下:

10.根据权利要求5所述的一种高速铁路预制梁混凝土智能振捣方法,其特征在于:基于深度学习的混凝土振捣状态控制,包括识别分类,具体过程如下:

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【技术特征摘要】

1.一种高速铁路预制梁混凝土智能振捣方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种高速铁路预制梁混凝土智能振捣方法,其特征在于:步骤a行底板混凝土振捣,并进行底板混凝土振捣施工控制中,底板混凝土振捣施工控制,具体过程如下:

3.根据权利要求1所述的一种高速铁路预制梁混凝土智能振捣方法,其特征在于:步骤b进行腹板混凝土振捣,并进行腹板混凝土振捣施工控制中,腹板混凝土振捣施工控制,具体过程如下:

4.根据权利要求1所述的一种高速铁路预制梁混凝土智能振捣方法,其特征在于:步骤c进行顶板混凝土振捣,并进行顶板混凝土振捣施工控制中,顶板混凝土振捣施工控制,具体过程如下:

5.根据权利要求1所述的一种高速铁路预制梁混凝土智能振捣方法,其特征在于:步骤e对成品混凝土梁的质量进行快速检测,...

【专利技术属性】
技术研发人员:苏伟李梓巍张少朋牛远志李艳张浩曹猛宋树峰禚一张钧达陈浩然李晓波王帅杨雷
申请(专利权)人:中国铁路设计集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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