【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统，尤其涉及一种基于白噪声信号的电网负荷预测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、在电力系统运行、控制和计划管理中，负荷预测决定了发电、输电和配电的合理安排，既是电力系统规划的重要组成部分，又是提高电力企业的经济效益和促进国民经济发展的重要因素之一。
2、由于电能不能大量贮存，电力系统必须随时保持供需平衡，并向各类用户尽可能提供可靠和合乎标准的电能，以满足他们对负荷的需求。因此，为保证电力系统的安全、经济运行，必须要掌握负荷的变化规律以及未来的变化趋势。因此，亟需一种可靠度高的电网负荷预测方法。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于白噪声信号的电网负荷预测方法、装置、设备及介质，以提高电网负荷预测结果的可靠性。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种基于白噪声信号的电网负荷预测方法，该方法包括：
3、获取电网在至少一个历史周期中的历史电网负荷量，并对待预测的目标周期进行气象数据预测，得到目标气象数据；其中，所述目标气象数据包括年度平均气温数据、年度最高气温数据、年度最低气温数据以及年度日照时长数据中的至少一种；
4、基于白噪声信号对所述目标气象数据进行特征提取，得到目标气象特征信息；
5、采用电网负荷预测模型，基于袋装算法对所述目标气象特征信息以及所述历史电网负荷量进行预测得到电网的至少两个候选电网预测结果，并根据所述至少两个候选电网预测结果确定电网的目标电网负荷量；其中，所述电网负荷预测模型为
6、根据本专利技术的另一方面，提供了一种基于白噪声信号的电网负荷预测装置，该装置包括：
7、数据获取模块，用于获取电网在至少一个历史周期中的历史电网负荷量，并对待预测的目标周期进行气象数据预测，得到目标气象数据；其中，所述目标气象数据包括年度平均气温数据、年度最高气温数据、年度最低气温数据以及年度日照时长数据中的至少一种；
8、特征提取模块，用于基于白噪声信号对所述目标气象数据进行特征提取，得到目标气象特征信息；
9、预测模块，用于采用电网负荷预测模型，基于袋装算法对所述目标气象特征信息以及所述历史电网负荷量进行预测得到电网的至少两个候选电网预测结果，并根据所述至少两个候选电网预测结果确定电网的目标电网负荷量；其中，所述电网负荷预测模型为集合袋装算法的极限学习机模型。
10、根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
11、至少一个处理器；以及
12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的基于白噪声信号的电网负荷预测方法。
14、根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的基于白噪声信号的电网负荷预测方法。
15、本专利技术实施例的技术方案，基于白噪声信号对目标气象数据进行特征提取确定目标气象特征信息，在基于集合袋装算法的极限学习机模型对目标气象特征信息以及历史电网负荷量进行预测，输出电网待预测周期的目标电网负荷量，提高了预测模型的可靠性，同时提高了模型输出预测结果的准确性。
16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种基于白噪声信号的电网负荷预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于白噪声信号对所述目标气象数据进行特征提取，得到目标气象特征信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于白噪声信号以及所述目标气象数据，生成气象噪声数据，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述气象噪声数据对应的至少两个信号分量，生成目标气象特征信息，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电网负荷预测模型包括基于袋装算法生成的至少两个弱学习器；相应的，所述采用电网负荷预测模型，基于袋装算法对所述目标气象特征信息以及所述历史电网负荷量进行预测得到电网的至少两个候选电网预测结果，并根据所述至少两个候选电网预测结果确定电网的目标电网负荷量，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待预测的目标周期进行气象数据预测，得到目标气象数据，包括：
7.一种基于白噪声信号的电网负荷预测装置，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的基于白噪声信号的电网负荷预测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于白噪声信号的电网负荷预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于白噪声信号对所述目标气象数据进行特征提取，得到目标气象特征信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于白噪声信号以及所述目标气象数据，生成气象噪声数据，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述气象噪声数据对应的至少两个信号分量，生成目标气象特征信息，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电网负荷预测模型包括基于袋装算法生成的至少两个弱学习器；相应的，所述采用电网负荷预测模型，基于袋装算法对所述目标气象特征信息以及所述历史电网...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘喆，张春葵，钟志聪，谢皓彬，冼心培，许悦，张建锋，李佛阳，漆小涛，马浩平，丁关柱，郑瑶，冯浩，徐鹏雷，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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