【技术实现步骤摘要】
本申请涉及自然语言处理，尤其涉及一种基于大模型的多语种长文本摘要生成方法及装置。
技术介绍
1、自然语言处理中，文本摘要方法广泛应用于各个场景，如新闻摘要，法律文本总结，公司年报阅读等。其输入是一篇文章，摘要模型可以输出关于此文章的摘要内容供用户阅读，以便用户能够快速理解文章的核心观点。传统的文本摘要方法通常使用各种算法，从文章中抽取关键句或关键词。基于机器学习或深度学习的文本摘要模型通常使用序列生成的神经网络模型，将原文章输入模型中，再逐字输出该文章的摘要。
2、而不论是传统的摘要方法，还是基于机器学习或深度学习的方法，在提取长文本的摘要时，均不能达到较好的效果。
技术实现思路
1、本申请提供一种基于大模型的多语种长文本摘要生成方法及装置，用以解决现有技术中长文本摘要提取效果较差的缺陷。
2、第一方面，本申请提供一种基于大模型的多语种长文本摘要生成方法，包括：
3、确定目标文本对应的第一摘要句列表；所述目标文本为长文本；所述第一摘要句列表的语种与所述目...
【技术保护点】
1.一种基于大模型的多语种长文本摘要生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大模型的多语种长文本摘要生成方法，其特征在于，所述将所述第一摘要句列表输入目标大模型，得到所述目标大模型输出的所述目标文本对应的目标摘要，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大模型的多语种长文本摘要生成方法，其特征在于，所述将所述第一摘要句列表输入目标大模型，得到所述目标大模型输出的所述目标文本对应的目标摘要，还包括：
4.根据权利要求1所述的基于大模型的多语种长文本摘要生成方法，其特征在于，所述确定目标文本对应的第一摘要句列表，包括：p>
5.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的多语种长文本摘要生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大模型的多语种长文本摘要生成方法，其特征在于，所述将所述第一摘要句列表输入目标大模型，得到所述目标大模型输出的所述目标文本对应的目标摘要，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大模型的多语种长文本摘要生成方法，其特征在于，所述将所述第一摘要句列表输入目标大模型，得到所述目标大模型输出的所述目标文本对应的目标摘要，还包括：
4.根据权利要求1所述的基于大模型的多语种长文本摘要生成方法，其特征在于，所述确定目标文本对应的第一摘要句列表，包括：
5.根据权利要求4所述的基于大模型的多语种长文本摘要生成方法，其特征在于，所述权重的计算方式如下：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫泽禹，
申请(专利权)人：语联网武汉信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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