【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及试训仿真领域的时序数据评估领域，具体涉及一种基于试训仿真时序数据的评估系统及评估方法。
技术介绍
1、随着jlvc技术在试训仿真领域的深入发展和应用，以虚代实，虚实一体的应用场景更加复杂，试训仿真系统逼真度的提高以及参与要素的增加，促使虚拟仿真系统内生成和汇聚的虚实融合的时序数据越来越多。这些时序数据海量庞杂且价值密度低，如何有效评估这些时序数据进而挖掘数据背后蕴含的高价值信息成为拓展试训仿真系统实际应用前景的关键。
2、时序数据，即时间序列数据，我们把按照时间戳的大小顺序排列的一系列记录值的数据称为时间序列数据，其大量存在于试训仿真系统中用来监控设备的位置、状态等信息。然而，现阶段对于试训仿真系统中时序数据的研究挖掘还处于探索阶段，还没有形成针对海量时序数据的通用且成熟的评估方法，因此迫切需要自上而下的构建一种具有指导性的数据评估系统和方法，为提升试训仿真系统数据评估能力提供切实可行的指导方法，进而充分发掘时序数据背后的潜在价值。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决试训仿真系统产生的时序数据价值密度低且缺乏系统性、实践性的数据评估系统和方法的问题，提出了一种遵循“需求-数据-模型”范式的数据评估系统和方法。依据试训仿真的应用背景梳理归纳出通用的评估需求，针对评估需求结合工程实践细化数据分析指标，结合评估需求和数据分析指标择选恰当的分析模型，在对试训仿真系统低维时序数据线性记录的基础之上开展数据评估。通过构建可实践的体系化评估范式，旨在由浅入深梯
2、本专利技术解决的技术方案：一种基于试训仿真时序数据的评估系统，包括时序数据库管理模块、数据获取与预处理模块、时序数据评估模块、评估报告生成模块和评估结果展示模块；时序数据库管理模块主要承担试训仿真系统原始数据的收集，经过数据获取与预处理模块加工获得可供时序数据评估模块处理的信息，从时序数据评估模块评估的结果，最终为评估报告的生成和评估结果展示提供信息来源；
3、时序数据库管理模块，由时序数据库子模块、时序数据ui界面子模块、时序数据客户端子模块组成，用于试训仿真系统的时序数据的接收、存储与检索管理；
4、数据获取与预处理模块，通信连接时序数据库管理模块，用于获取时序数数据，并执行数据进行格式转换、标准化和归一化预处理；
5、时序数据评估模块，通信连接时序数据预处理模块，用于根据选定的评估标准以及对应的评估模块开展综合数据评估；
6、评估报告生成模块，通信连接时序数据评估模块，将时序数据评估模块输出的评估结果形成文本评估报告；
7、评估结果展示模块，通信连接时序数据评估模块，采用b/s架构，用于将时序数据评估模块输出的评估结果以图表形式进行可视化展示。
8、所述时序数据库子模块，用于存储从外部接收到的时序数据，并响应查询脚本，输出查询结果。
9、所述时序数据ui界面子模块，用于提供可视化界面展示时序数据。
10、所述时序数据客户端子模块，用于提供可视化操作界面，将输入数据库查询及检索关键字指令自动解析为查询脚本，提交查询脚本至数据库服务器并接收执行结果反馈。
11、所述时序数据评估模块由量化统计评估子模块、系统测试评估子模块、设备检验评估子模块、体系评价评估子模块组成。
12、所述量化统计评估子模块，针对量化统计的评估需求，基于时序数据预处理模块提供的数据，调用相关的模型算法，执行关键时间节点评估、关键事件评估和关键属性评估，生成评估结果。
13、所述系统测试评估子模块，针对系统测试的评估需求，基于时序数据预处理模块提供的数据，调用相关的模型算法，执行时间异常评估、数值异常评估和逻辑异常评估，生成评估结果。
14、所述设备检验评估子模块，针对设备检测的评估需求，基于时序数据预处理模块提供的数据，调用相关的模型算法，执行设备性能指标评估、设备运行效能评估和设备模型保真度评估，生成评估结果；。
15、所述体系评价评估子模块，针对体系的评估需求，基于时序数据预处理模块提供的数据，调用相关的模型算法，执行指挥调度评估、运行效能评估和情报分析评估，生成评估结果。
16、所述的基于试训仿真时序数据的评估系统的评估方法，包括以下步骤：
17、步骤一:综合分析时序数据，在时序数据管理模块中参照时序数据预先设定的评估方案，确定试训仿真系统中目标系统的具体的评估需求和数据分析指标；
18、步骤二:根据步骤一确定的具体评估需求和数据分析指标，择选时序数据评估模块选择或构建分析模型；所述分析模型包含时间序列模型、多属性决策模型、线性回归模型、逻辑回归模型、adc分析模型、贝叶斯网络以及人工神经网络；
19、步骤三:根据具体的应用场景适配选定的模型；时序数据评估模块结合时序数据和择选的模型初步确定择选的模型的模型参数；
20、步骤四：数据获取与预处理模块结合步骤三中初步确定的模型求解模型参数，获取原始数据并进行加工预处理，去除错误、缺失值或异常值，获取能够反映基本指标的数据，作为接下来数据分析的数据源；
21、步骤五：时序数据评估模块结合步骤三中的模型参数获得模型的输出值；
22、步骤六：评估报告生成模块和评估结果展示模块根据步骤五的计算获得目标系统中横向模型的输出值以及具体的目标系统评估内容，展开定量和定性的分析，并给出目标系统中模型的输出值分析评估未来需要提高某些性能指标。
23、本专利技术有益效果：
24、与现有技术相比，上述基于试训仿真时序数据的评估系统和评估方法，根据试训仿真系统中主要的应用场景，总结了评估需求、数据分析指标和常用的评估模型，将时序数据评估拓展到试训仿真领域的同时提出了一种挖掘时序数据应用价值的系统化方法。
25、具体有益效果可以概括为用户提供以实际需求为导向的全方位试训场景统计数据，为试训仿真系统提供面向具体应用场景的逆向测试手段，为设备仿真模型提供面向具体测试场景的置信度检验方法，为应用体系提供基于试训仿真数据的高可信度的评价模式。
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1.一种基于试训仿真时序数据的评估系统，其特征在于，包括时序数据库管理模块、数据获取与预处理模块、时序数据评估模块、评估报告生成模块和评估结果展示模块；时序数据库管理模块主要承担试训仿真系统原始数据的收集，经过数据获取与预处理模块加工获得可供时序数据评估模块处理的信息，从时序数据评估模块评估的结果，最终为评估报告的生成和评估结果展示提供信息来源；
2.根据权利要求1所述的基于试训仿真时序数据的评估系统，其特征在于，所述时序数据库子模块，用于存储从外部接收到的时序数据，并响应查询脚本，输出查询结果。
3.根据权利要求1所述的基于试训仿真时序数据的评估系统，其特征在于，所述时序数据UI界面子模块，用于提供可视化界面展示时序数据。
4.根据权利要求1所述的基于试训仿真时序数据的评估系统，其特征在于，所述时序数据客户端子模块，用于提供可视化操作界面，将输入数据库查询及检索关键字指令自动解析为查询脚本，提交查询脚本至数据库服务器并接收执行结果反馈。
5.根据权利要求1所述的基于试训仿真时序数据的评估系统，其特征在于，所述时序数据评估模块由量化
6.根据权利要求1所述的基于试训仿真时序数据的评估系统，其特征在于，所述量化统计评估子模块，针对量化统计的评估需求，基于时序数据预处理模块提供的数据，调用相关的模型算法，执行关键时间节点评估、关键事件评估和关键属性评估，生成评估结果。
7.根据权利要求1所述的基于试训仿真时序数据的评估系统，其特征在于，所述系统测试评估子模块，针对系统测试的评估需求，基于时序数据预处理模块提供的数据，调用相关的模型算法，执行时间异常评估、数值异常评估和逻辑异常评估，生成评估结果。
8.根据权利要求1所述的基于试训仿真时序数据的评估系统，其特征在于，所述设备检验评估子模块，针对设备检测的评估需求，基于时序数据预处理模块提供的数据，调用相关的模型算法，执行设备性能指标评估、设备运行效能评估和设备模型保真度评估，生成评估结果；。
9.根据权利要求1所述的基于试训仿真时序数据的评估系统，其特征在于，所述体系评价评估子模块，针对体系的评估需求，基于时序数据预处理模块提供的数据，调用相关的模型算法，执行指挥调度评估、运行效能评估和情报分析评估，生成评估结果。
10.根据权利要求1-9任意一项所述的基于试训仿真时序数据的评估系统的评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种基于试训仿真时序数据的评估系统，其特征在于，包括时序数据库管理模块、数据获取与预处理模块、时序数据评估模块、评估报告生成模块和评估结果展示模块；时序数据库管理模块主要承担试训仿真系统原始数据的收集，经过数据获取与预处理模块加工获得可供时序数据评估模块处理的信息，从时序数据评估模块评估的结果，最终为评估报告的生成和评估结果展示提供信息来源；
2.根据权利要求1所述的基于试训仿真时序数据的评估系统，其特征在于，所述时序数据库子模块，用于存储从外部接收到的时序数据，并响应查询脚本，输出查询结果。
3.根据权利要求1所述的基于试训仿真时序数据的评估系统，其特征在于，所述时序数据ui界面子模块，用于提供可视化界面展示时序数据。
4.根据权利要求1所述的基于试训仿真时序数据的评估系统，其特征在于，所述时序数据客户端子模块，用于提供可视化操作界面，将输入数据库查询及检索关键字指令自动解析为查询脚本，提交查询脚本至数据库服务器并接收执行结果反馈。
5.根据权利要求1所述的基于试训仿真时序数据的评估系统，其特征在于，所述时序数据评估模块由量化统计评估子模块、系统测试评估子模块、设备检验评估子模块、体系评价评估子模块组成。
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