基于传输层指标的网络故障诊断方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，提供一种基于传输层指标的网络故障诊断方法、装置、设备及介质，一方面，通过在网络侧旁路部署探针的方式实时采集数据包，能够有效避免对原有业务连接的正常通信产生影响；一方面，根据传输层网络属性配置每个传输层指标，并基于配置的传输层指标实时检测候选异常连接，由于传输层指标能够更加真实的反映出用户端的卡顿、大延时等用户体验，因此使异常检测更加可靠；另一方面，基于预先构建的网络故障诊断模型预测故障根因，并基于知识图谱辅助确定故障处理措施，以基于人工智能手段实现对故障根因及处理措施的自动化预测，提高了网络异常的处理效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种基于传输层指标的网络故障诊断方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、随着5g（5th generation mobile communication technology，第五代移动通信技术）、人工智能、大数据、云计算等技术的广泛应用和数字化转型的加速推进，催生了智慧城市、智慧医疗、智慧教育、工业互联网等一系列垂直行业新业务场景，并对网络的可用性、可靠性、延时、带宽等特性提出了更高的要求。因此，传统的网络能力和运维模式已无法满足上述新业务场景对网络的要求。

2、为此，2019年电信管理论坛提出了“自智网络项目”，以实现网络self-x能力（即：自监控/上报、自诊断、自修复、自优化等能力）的全面提升，为垂直行业和消费者用户提供了zero-x（即：零等待、零接触、零故障等）体验。

3、但是，传统的网络运维模式缺少及时发现、自动分析根因以及解决网络故障的手段，往往在接到客户投诉时才能发现故障，再根据过往的经验人工分析故障原因并采取解决故障的措施，因此主要存在以下问题：

4、1）实时性差。采用本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于传输层指标的网络故障诊断方法，其特征在于，所述基于传输层指标的网络故障诊断方法包括：

2.如权利要求1所述的基于传输层指标的网络故障诊断方法，其特征在于，所述在所述目标网络的接入网侧旁路部署探针，并利用所述探针实时采集目标数据包包括：

3.如权利要求1所述的基于传输层指标的网络故障诊断方法，其特征在于，所述根据传输层网络属性配置每个传输层指标包括：

4.如权利要求3所述的基于传输层指标的网络故障诊断方法，其特征在于，所述根据每个传输层指标的指标值实时检测候选异常连接包括：

5.如权利要求1所述的基于传输层指标的网络故障诊断方法，...

【技术特征摘要】

1.一种基于传输层指标的网络故障诊断方法，其特征在于，所述基于传输层指标的网络故障诊断方法包括：

2.如权利要求1所述的基于传输层指标的网络故障诊断方法，其特征在于，所述在所述目标网络的接入网侧旁路部署探针，并利用所述探针实时采集目标数据包包括：

3.如权利要求1所述的基于传输层指标的网络故障诊断方法，其特征在于，所述根据传输层网络属性配置每个传输层指标包括：

4.如权利要求3所述的基于传输层指标的网络故障诊断方法，其特征在于，所述根据每个传输层指标的指标值实时检测候选异常连接包括：

5.如权利要求1所述的基于传输层指标的网络故障诊断方法，其特征在于，所述从所述候选异常连接中过滤瞬时扰动得到目标异常连接包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：苑志超，铁智慧，刘奎，封兴东，
申请(专利权)人：灵长智能科技杭州有限公司，
类型：发明
国别省市：