【技术实现步骤摘要】
本申请涉及无线通信，具体涉及一种短信通信链路监控方法。
技术介绍
1、随着移动通信技术的发展和普及，短信作为一种便捷、快速的通信方式被广泛应用在个人生活和商业活动中。短信通信链路的稳定性和可靠性直接影响到用户的服务体验和业务运营效果。用户对短信服务的质量要求越来越高，包括送达率、延迟时间、安全性等方面。企业和服务提供商需要确保短信通信链路的高效运行，以满足用户需求和保持竞争力。通过实施短信通信链路监控，可以实时了解通信链路的运行状态，提前预警和快速定位问题。有助于提高运维效率，减少故障恢复时间和业务中断的影响。
2、因此，短信通信链路监控方法是在通信技术发展、服务质量要求提高、运维效率需求以及业务数据分析需求等多方面背景驱动下产生的，旨在确保短信通信服务的高效、安全和可靠运行。在使用lof算法时，由于算法本身存在人为定义的参数，在面对短信通信链路场景时，不能具体针对链路中出现的抢占异常、邻近时间内的线路异常情况，导致监测效果不理想。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种短信通信链路监控方法，以解决现有的问题。
2、本专利技术的一种短信通信链路监控方法采用如下技术方案：
3、本专利技术一个实施例提供了一种短信通信链路监控方法，该方法包括以下步骤：
4、获取短信通信各链路在各监测时间段的特征向量，所述监测时间段为预设时间范围；
5、根据特征向量计算链路在各监测时间段的通信质量；根据所有相邻天数在相同时间段
6、根据链路在各监测时间段的邻近时间内的通信质量差异获取第一异常程度；根据链路与各存在互相影响关系的链路之间的影响程度、第一异常程度获取第二异常程度；根据链路通信质量与时间的相关性、同一监测时间段在不同天数之间的通信质量差异获取第三异常程度；
7、结合第一、第二、第三异常程度以及特征向量中的链路通信质量的异常因子得到链路的异常程度。
8、优选的，所述获取短信通信各链路在各监测时间段的特征向量，包括：
9、所述特征向量内的元素包括：短信数量、成功发送接收的短信数量、发送失败的短信数量、各短信发送接收的延迟时间组成的延迟时间向量、使用lof异常检测算法得到的链路通信质量的异常因子。
10、优选的，所述根据特征向量计算链路在各监测时间段的通信质量，包括：
11、计算监测时间段内在链路上所有成功发送接收短信的延迟时间均值；计算监测时间段内在链路上发送失败的短信数量与链路上通过的短信数量的比值；
12、计算所述延迟时间均值与所述比值的乘积的归一化值，将1减去所述归一化值的差值结果作为链路在监测时间段的通信质量。
13、优选的，所述根据所有相邻天数在相同时间段内的链路通信质量相似情况得到链路通信质量与时间的相关性，包括：
14、将各时间段内的所有监测时间段的特征向量组成各时间段的短信通信质量-时间曲线；
15、计算各相邻天数在各相同时间段内的短信通信质量-时间曲线之间的dtw距离，计算所有相邻天数在所有相同时间段的所述dtw距离的和值的归一化值，将1减去所述归一化值的差值结果作为链路通信质量与时间的相关性。
16、优选的，所述时间段由n个监测时间段组成，其中n为预设数量。
17、优选的，所述结合收发短信数量以及通信质量得到链路受到其他任意一条链路的影响程度，包括：
18、对于各采集天数各时间段内的各监测时间段，获取监测时间段内链路的通信质量；获取监测时间段内其他任意一条链路通过的短信数量；
19、获取所有监测时间段内链路的通信质量均值；获取所有监测时间段内其他任意一条链路通过的短信数量均值；
20、计算所述短信数量与所述通信质量的比值作为第一比值，计算所述短信数量均值与所述通信质量均值的比值作为第二比值，计算所有监测时间段的所述第一比值与所述第二比值的差值绝对值的和值，将1减去所述和值的归一化值的差值结果作为链路受到其他任意一条链路的影响程度。
21、优选的，所述根据链路在各监测时间段的邻近时间内的通信质量差异获取第一异常程度，包括：
22、对于链路在各监测时间段的各邻近监测时间段，计算监测时间段与各邻近监测时间段的通信质量的差值绝对值，将监测时间段与所有邻近监测时间段的所述差值绝对值的和值作为链路在监测时间段的第一异常程度。
23、优选的，所述根据链路与各存在互相影响关系的链路之间的影响程度、第一异常程度获取第二异常程度，包括：
24、将与当前链路存在互相影响关系的各链路记为影响链路，计算影响链路与当前链路之间的影响程度、影响链路在与当前链路同一监测时间段内的第一异常程度以及影响链路在与当前链路同一监测时间段内通过的短信数量的三项乘积，将当前链路的所有影响链路的所述三项乘积的和值的归一化值作为当前链路在监测时间段的第二异常程度。
25、优选的，所述根据链路通信质量与时间的相关性、同一监测时间段在不同天数之间的通信质量差异获取第三异常程度，包括：
26、计算监测时间段与各采样天数在相同监测时间段的通信质量的差值绝对值，将所有采样天数的所述差值绝对值的和值与所述相关性的乘积结果作为链路在监测时间段的第三异常程度。
27、优选的，所述结合第一、第二、第三异常程度以及特征向量中的链路通信质量的异常因子得到各链路在各监测时间段的异常程度，包括：
28、计算各链路在各监测时间段的第一、第二、第三异常程度的乘积结果，将所述乘积结果与1减去校正系数的差值结果之间的乘积作为第一乘积；将所述异常因子的归一化值与校正系数的乘积作为第二乘积；
29、将所述第一乘积与所述第二乘积的和值作为各链路在各监测时间段的异常程度。
30、本专利技术至少具有如下有益效果：
31、本专利技术通过对现有链路通信数据进行分析，首先根据链路在监测时间段内的监测结果构建链路通信质量指标，用于表征当前链路的通信质量情况；进而通过分析链路通信质量指标的异常情况分析链路通信状态，同时根据链路通信受到其它链路抢占资源以及时间因素的影响，构建链路通信质量与时间的相关性以及其他链路对于当前分析链路的通信质量影响程度，将当前分析链路受到其他链路在时间和空间的影响表示出来，使得评价当前分析链路的通信状态更加全面；
32、同时，本专利技术根据链路在监测时间段与邻近监测时间段、不同天数之间以及存在互相影响关系的通信质量差异情况，构建第一、第二、第三异常程度，通过将各链路在各监测时间段下的第一、第二、第三异常程度对原始的采用lof异常检测算法得到的异常因子进行修正，从而得到修正后的异常程度，提高了链路通信质量异常程度的准确性，使得用户可以更好的选择发送短信的链路，以及分析链路异常原因，从而降低本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种短信通信链路监控方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种短信通信链路监控方法，其特征在于，所述获取短信通信各链路在各监测时间段的特征向量，包括：
3.如权利要求2所述的一种短信通信链路监控方法，其特征在于，所述根据特征向量计算链路在各监测时间段的通信质量，包括：
4.如权利要求2所述的一种短信通信链路监控方法，其特征在于，所述根据所有相邻天数在相同时间段内的链路通信质量相似情况得到链路通信质量与时间的相关性，包括：
5.如权利要求4所述的一种短信通信链路监控方法，其特征在于，所述时间段由N个监测时间段组成，其中N为预设数量。
6.如权利要求3所述的一种短信通信链路监控方法，其特征在于，所述结合收发短信数量以及通信质量得到链路受到其他任意一条链路的影响程度，包括：
7.如权利要求3所述的一种短信通信链路监控方法，其特征在于，所述根据链路在各监测时间段的邻近时间内的通信质量差异获取第一异常程度，包括：
8.如权利要求7所述的一种短信通信链路监控方法，其特征在于，所述根
9.如权利要求4所述的一种短信通信链路监控方法，其特征在于，所述根据链路通信质量与时间的相关性、同一监测时间段在不同天数之间的通信质量差异获取第三异常程度，包括：
10.如权利要求2所述的一种短信通信链路监控方法，其特征在于，所述结合第一、第二、第三异常程度以及特征向量中的链路通信质量的异常因子得到各链路在各监测时间段的异常程度，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种短信通信链路监控方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种短信通信链路监控方法，其特征在于，所述获取短信通信各链路在各监测时间段的特征向量，包括：
3.如权利要求2所述的一种短信通信链路监控方法，其特征在于，所述根据特征向量计算链路在各监测时间段的通信质量，包括：
4.如权利要求2所述的一种短信通信链路监控方法，其特征在于，所述根据所有相邻天数在相同时间段内的链路通信质量相似情况得到链路通信质量与时间的相关性，包括：
5.如权利要求4所述的一种短信通信链路监控方法，其特征在于，所述时间段由n个监测时间段组成，其中n为预设数量。
6.如权利要求3所述的一种短信通信链路监控方法，其特征在于，所述结合收发短信数量以及通信质量得到...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄瑞先，曾永明，周颖，王金龙，
申请(专利权)人：深圳市诚立业科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。